智能制造迈入共享E时代生产方式重构？

“近期工信部印发的关于《‘5G+工业互联网’512工程推进方案的通知》，明确了2022年5G+工业互联网建设目标。5G工业互联网提速趋势明显。”2019年12月27日，北大纵横特聘合伙人、中视福格研究院执行院长李允洲在接受21世纪经济报道记者采访时分析称。

就在不久前，中国联通在浙江新昌“5G先行示范区”正式对外发布全球首个全5G工业互联网端到端应用，并在斯菱汽车轴承、中财管道、新柴股份三家安装调测成功，通过5G工业互联网网关上传实时生产数据，形成了以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联，通过对工业数据的实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现了智能控制、运营优化和生产组织方式变革。

在李允洲看来，随着2020年5G商用加速落地，工业互联网的基础设施领域，包括从计算到存储、数据中心、网络安全等领域，均有望获得快速发展。长期来看，随着网络基础设施的不断完善，工业互联网产业发展将经历连接、感知再到智能的三个阶段，当数据积累到一定程度时进入物联网的智能时代，万物互联，各种新的创新模式也将不断涌现。

生产方式重构

在通信技术高速革新的当下，制造企业的生产方式正发生着翻天覆地的变化。

在美的集团无锡数字化洗衣机工厂，通过拉动匹配改善，结合仿真工具，实现箱体部分连续流、内筒线全部连续流改善。减少员工113人，减少面积6525平方米;通过调整物流布局缩短配送路线23%;电子标签、无线定位、AI视觉和声纹检测等新技术结合边缘计算，实现减员22人，设备异常降低10%，线体效率提升34%，检验流程效率提升15%，自错不良率降低37%。

而在工业富联的深圳熄灯工厂，“雾小脑”将海量设备连接至边缘计算及云端，应用到表面贴装、数控加工、机器人、环境数据采集等场景，覆盖全行业数据采集。而机器人+传感器的模式，则开发出机器人AI的自感知、自诊断、自修复、自优化、自适应功能，提高产品良率的同时降低了成本浪费。工业富联CEO郑弘孟向21世纪经济报道记者介绍称，“我们率先在内部精密工具领域完成了熄灯工厂的样板改造，成为了全球首个工具行业离散制造、无忧生产的智能工厂，其中集合了供应链智慧决策、全自动柔性化装配产线、AI智能分检分流系统、生产大数据决策中心等核心要素，做到以数据驱动决策，以平台的协同效应优化生产制程，实现生产效率提升30%、库存周期降低15%，以及生产人力减少92%。”

作为世界代工厂起家的富士康，通过优化生产线上的工业机械手臂和自动化设备来提质增效。郑弘孟说，“截至目前，由工业富联自研的机器人数量超过8万台，分布在全国各地超40个工厂。”

这样类似的场景正越来越多的发生在国内其他工厂中。格隆汇统计数据显示，我国智慧工厂行业市场规模在未来几年内或将保持10%以上年均增速，预计到2022年市场规模有望突破1万亿元。

2017年1月，美的集团要约收购库卡正式完成，也几乎在同时启动了“人机新世代”战略，切入机器人制造赛道。“通过人机新世代战略我们想要达到两方面效果，一方面是服务于人，希望能够引用数字化、智能化技术为消费者提供更优质的服务;另外一方面就是解放人，解放员工、供应商，甚至是整个产业链上的合作伙伴。”美的集团供应链系统部长兼首席架构师周晓玲向21世纪经济报道记者解释称，这一战略近三年的目标就是实现全面的数字化和全面的智能化。

根据产业基础不同，目前主要参与工业互联网建设的头部企业集中在四大类公司：第一类是以GE、西门子、博世、航天云网为代表的装备自动化企业;第二类是以华为、阿里、紫光、浪潮为代表的信息通讯企业;第三类则是基于软件开发的大数据企业，如用友、石化盈科、东方国信;第四类即是基于传统制造业升级的企业，如富士康、美的。

5G迭代

“通过5G技术，制造工程可以实现从设计、生产到销售各环节的互联互通，并在此基础上实现资源的整合优化，从而进一步提高企业的生产效率和产品质量。”太平洋证券分析师刘国清分析称。

美的正试图通过5G网络的可切片性，使得库卡机器人对接收信息及任务指令反应更加高效。“操作人员可以远程为机械臂安排工作任务，从而实现生产控制，我们在美的冰箱荆州工厂通过在8个关键工序和点位上使用AI技术，已全面实现智能化检验，目前，品质数字化率从15.8%提升至100%，检验智能自动化率从5%提升到67%，产品质量提升达到15%。”周晓玲介绍称，未来在5G技术的拉动下，基于工业互联网平台的智能制造将类似与于共享经济，优秀的企业通过分享自身优势，共享制造、共享供应链等方式使得中小型企业能够从中获利，大型企业也能通过提供服务取得回报的双赢局面。

与此同时，5G将给传感器、数据传输带来更快的速度，智能工厂将拥有更少的延迟，对问题拥有更全面的洞察，及时且准确地发现问题、解决问题。

工业富联已在“5G+工业互联网”领域已经做好了全面筹备与布局，投入还在不断扩大。“我们关注的不仅仅是在软件层面，还包括应用、甚至生态系统构建等。” 郑弘孟表示，接下来会在内部场景进行广泛应用，包括基于5G和视觉导航的物流巡检AGV、基于5G+8K的园区无人驾驶物流车、智能仓储中心、精密刀具智能加工产线、智能熄灯工厂等，通过云计算和5G的结合对工业场景进行智能化改造，致力推动富士康乃至全球制造体系更好更快地实现提质增效降本减存的目标。

5G的渐行渐近也使得智能制造变成了一场信息通信系统迭代的角逐。以工业互联网为依托，先进的制造企业正利用自身前期积累的制造经验发展智能化全产业链。“站在长远发展的角度，不同的平台之间并非单纯的竞争关系，或者说谁将在未来成为主流。”李允洲分析称，在当前宏观政策支持的大背景下，平台之间更多是基于各自的优势，实现互补及协同发展，由此形成合力共同推动我国工业互联网的建设与发展。