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[导读]21ic电子网3月1日讯:和去年的Galaxy S4一样,三星今年的新旗舰Galaxy S5也分为两个采用不同芯片的型号,其所配备的处理芯片分别为高通骁龙801和Exynos5422。笔者日前就撰文对这两款芯片进行了深入的介绍,以下是文章

21ic电子网3月1日讯:和去年的Galaxy S4一样,三星今年的新旗舰Galaxy S5也分为两个采用不同芯片的型号,其所配备的处理芯片分别为高通骁龙801和Exynos5422。笔者日前就撰文对这两款芯片进行了深入的介绍,以下是文章内容:

对比Galaxy S4,这两款芯片在处理速度上都得到了提升。但它们依然是32位芯片,而非iPhone5s所使用的64位芯片。64位芯片技术可让应用更加效率地处理大量数据,从而提升其运行速度。不过即便这两款芯片是64位,Android目前也还并不支持这种技术。高通目前已经发布了数款64位芯片,三星也表示他们会在今年晚些时候推出自己的64位芯片。

高通骁龙801

三星为Galaxy S5选择了高通的芯片骁龙801处理器。如果依照Galaxy S4的先例,配备该芯片的机型将会在美国地区上市。

对比骁龙800,该芯片得到了一些细微的提升,比如集成的4GLTE和802.11acWi-Fi。这款芯片的CPU为四核心的2.5GHzKrait400,GPU则是Adreno330。

总的来说,高通提升了CPU、GPU、数字信号处理器、相机感光元件和内存的性能,同时保持了软件和其余功能和旗下其他处理器的兼容性,目的是为了加入厂商的研发。骁龙801可带来更高的图像质量,以及升级的移动图形和游戏性能,更高速度的SD卡存储,以及面向中国的双SIM卡硬件支持。

对比GalaxyNote3所使用的骁龙800,骁龙801的相机感光元件速度提升了45%,图形速度提升了28%,CPU速度提升了14%,数字信号处理器速度提升了18%,内存速度提升了17%。

虽然骁龙801对比骁龙800的提升很有限,但比起Galaxy S4所使用的骁龙600却是很大的提升。骁龙600和800是在同一时间发布的,但600上市时间要更早一些,这也许就是为什么三星会给Galaxy S4选择骁龙600而非800。

三星Exynos5422

除了移动设备之外,三星还会为这些产品制作处理芯片。他们已经是世界上最大的内存芯片制造商了,同时也在努力推动自己的应用处理器产品线。三星的Exynos被旗下众多产品所使用,这一次,部分地区的Galaxy S5也会采用Exynos系列的芯片。

但是,三星在64位处理器技术上面对比其他竞争对手还有所欠缺,同时他们也没有一款整合了应用处理器和调制解调器的智能手机芯片。三星表示他们的确会制作这样一款芯片,但目前的策略依旧是制作独立的应用处理器。

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在部分Galaxy S5机型当中,三星将会使用Exynos5422处理芯片。它总共拥有8枚ARM核心,而非骁龙801的4枚。这款芯片采用了ARM的big.LITTLE架构,其中四枚核心的主频最高可达2.1GHz,主要用于处理繁重任务;另外四枚核心的主频最高为1.5GHz,主要负责简单的轻量级任务。当手机需要大量的计算性能时,所有8枚核心可以同时运行,而如果性能需求非常小,芯片可仅让一枚小核心单独运行。

Galaxy S4同样也有Exynos版,所采用的型号是Exynos5410。虽然同样是八核心,但其大核心的最高主频只有1.6GHz,小核心则是1.2GHz。三星表示,Exynos5422的核心比起之前的ExynosOcta型号在性能上提升了34%。

“从基本上讲,我们增强了整个应用处理器的性能,”三星系统LSI业务营销副总裁KyushikHong表示,“它基于的是相同的处理工艺(28nm),但我们通过增强CPU、GPU和多媒体功能来将用户所能获得的益处进行了最大化。”

对比之前的Exynos芯片,5422的一个很大不同是使用了“异构多处理技术”,它允许芯片中的8个核心进行随意组合,来为不同任务决定最佳的设置。由于不再会使用非必要的核心,设备的续航也会因此提升。

三星同时还使用了名为“休眠”的新技术,可提升设备在进行视频播放时的续航。系统中的算法会去检测视频图像的哪些部分不会经常改变——比如角色谈话时的背景——并冻结数据传输。在图像自身改变之前,这些部分将不会改变,这样也就避免了反复重新激活视频中像素点的必要。

三星另外还加入了移动图像压缩技术,把显示屏数据的体积降低了一半。对比传统技术,Exynos5542的压缩技术和休眠节能技术总共和将设备续航提升最多10%。

Exynos5542的GPU对比前任并未做改变,但三星通过软件将其GPU核心的性能进行了最大化。

除了Exynos之外,Galaxy S5还使用了其他的三星芯片,包括相机感光元件。三星使用了名为Isocell的技术,可在不理想的光照条件下提升色彩和图像质量。在这种技术中,每一个像素点都是独立的,这样也就提升了感光元件对于光线的敏感度。

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