高科技输给自然灾害，我们需要反省什么？

最近我参加了一个有关于高性能运算(HPC)的研讨会，会中邀请来自印度理工学院(IITs)的几位教授们发表其研发计划的最新进展。当然也有少数几位政府主管，包括致力于超级计算机领域研究的先进运算发展中心(C-DAC)资深代表。

与会者似乎都对印度HPC的研发抱持热情与承诺──他们致力于设计新系统软件，以解决高性能设备的性能与可用性挑战；开发可用于高级语言、汇编语言用的编译器，同时探索下一代 peta / exascale 级超级运算架构；平行化与最佳化应用程序等等。

但 让我感到不解的是似乎没有人讨论到更切身相关的“地面现实”(ground reality)。对我来说，在当下最重要的“地面现实”就是近期发生的“喜马拉雅海啸”──一场惊人的水灾导致1万多名朝圣者在前往印度北部 Uttarakhand朝圣途中失踪，甚至袭卷整个村庄。

一位媒体同业刚从这座山采访归来，他向我描述发生这场悲剧中一些令人震惊的细节，以及导致洪水发生的许多原因──连日暴雨、河流暴涨，再加上可能由于五六月高温导致冰山与冰川融化带来的巨大水量，这不仅使得各大小湖泊和河流泛滥暴涨，也造成山谷上游的堰塞湖溃决。

于是，我提问：身为印度人，我们如何针对生物信息、季风(两季)建模、计算流体动力学与开放资源药物开发计划(OSDD)等科学与工程应用开发可用的网格运算设备？为什么在科技如此发达的今日，我们面对这种悲剧的发生仍然束手无策？

我知道没有人能避免天灾人祸的发生，但至少应该有什么方法能减缓这种灾难的破坏与杀伤力吧？但大家都说这场灾难的发生是由于山区环境恶劣而无法将水疏导至其它地方所致。

C- DAC前总监S. Ramakrishna叙述了一个有趣的故事。印度自2003年以来进行河川贯通工程计划，印度政府计划连接全国的37条河流，期望能终结几十年来不断发 生的干旱和洪水。印度南部赖卡玛拉大学(MKU)教授与研究团队建立了一个模型，可用于预测印度南部的河流状况。他们打造出一种能调节水量的闸门模式。

该团队已经能够顺利地从印度南部与北部的几条河流实时收集到资料了。事实上，要从不同来源收集数据并不是个简单的任务，因为拥有这些资料的组织都不太愿意对 外分享。在取得原始资料后，即着手开发预测模型、容错架构以及地理空间的可视化结果。在水流进来时，就能先行预测到水量多寡，以及可能对下游造成的影响。

这让我感觉很奇怪，既然有这样两全其美的办法──使各个区域想要用水时就能顺利取得，同时又能防止水灾与干旱──但却迟迟未能进一步发展？

我认为很多人可能缺少相信这种作法的勇气，因为许多人只把它看作是一项计划，而不是一项社会挑战。我们往往拥有正确的方法、资源与人才库，但仍然觉得还少了些什么。遗憾的是，许多真正有力的计划总是等到悲剧发生后才开始。

当然，印度的HPC社群相当小──在这个领域只有500至750名工程师，然而用户却超过1,500名用户。但在实验室中所进行的研究工作是非常高水平的。 相较于美国或其它开发国家，印度在HPC方面用的处理器当然较少得多，却能透过工程人才以更高效的算法达到更好的效果。

但天灾所造成的破坏似乎并未随着科技的进步而减少。因此，当我置身会议厅中听取这些有关 HPC 的研究报告时，我不禁想到对于这些研究工作的承诺与奉献似乎一点用处也没有，它似乎只是拥有能够减轻灾难发生的知识却无力去实现──或许这本身就是一种悲剧，比起数千人在灾难中丧生或失踪更令人觉得可悲。

编译：Susan Hong