谷歌专注于研究计算机神经网络技术

谷歌向来都是一家会不断吸收具有前景的初创公司，进而不断地加大其在互联网服务基础设施的实力。据外媒报道，谷歌又在这周收购了DNNreasearch Inc.。神经网络--人工智能计算是一种模仿动物大脑神经的数学算法。它出现于20世纪40年代，在50年代得到了研究人员的注意，并在60年代开始运用到计算设备中。

不过，这种技术在数字时代初期却遭到了人们的冷落。到了20世纪80年代末，由于研究人员发现了反向传播 (Backpropogation)算法，神经网络技术又重新绽放光芒。

DNNreasearch就是一家深度研究神经网络的初创公司，它由来自多伦多大学计算机科学系的教授Geoffrey Hinton以及他的两位研究生学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever联合创办，他们主要将精力集中在物体识别的研究上。

谷歌之所以收购了这家初创公司，则是希望可以将他们成熟的神经网络技术运用到公司的图片搜索中。据悉，谷歌已经在数字图片抽象元素的识别中使用了多种人工智能技术，他们甚至还考虑过使用量子计算机来完成这一项工作。

另外，谷歌介绍，DNNreasearch的技术除了可以运用到图片搜索之外，还可以在音频文件搜索中得到很好的利用。

谷歌并没有对外公司收购DNNreasearch的价格，不过它倒是透露了公司已经给Hinton教授提供了$60万的研究资金。现在，Hinton教授则要不断地穿梭在多伦多大学和谷歌总部之间继续他的研究工作。