为什么联想不应该做人工智能？

联想在上海举办了第三届Tech World大会，杨元庆在这次大会上，没有像往常那样介绍核心硬件业务，而是斗志昂扬的宣布，联想将全面发力人工智能，甚至不惜赌上身家性命，要“让世界充满AI”。一家传统硬件制造商， 为什么Allin人工智能，它又有什么底气呢?小新今天就来聊一聊这个话题。

33岁的联想，正面临着业务整体下滑的问题。2017年5月，联想集团财报显示，2016到17财年内总营收430亿美元，同比下跌4%，净利润5.4亿美元，而在上一个财年联想净亏损了1亿美元。在个人电脑方面，销量同比下跌1%，出货5570万部，而且今年第二季度还被惠普超车，摔下全球第一的宝座。

IDC数据显示，联想手机一季度全球出货量为1200万部，只有华为的三分之一, 位列第8。手机在全球市场份额只有3.5%，而2014年联想和摩托罗拉共同份额是7.9%，三年时间下跌了56%。尽管过去一年，联想对手机的品牌和产品进行了调整重组，但手机业务依然不温不火。迫切找到新增长点，就是联想决定押注人工智能的最大动力。

动力满满是不是就意味着，联想已经足够实力发展人工智能了呢?小新的看法并不乐观。

第一，联想没有足够的大数据积累，这是联想眼前的最大难题。联想的核心业务是生产销售电脑和手机，这是一个非常传统的“技工贸”生意，卖硬件就是一锤子买卖，除非是用户体验改进计划或者硬件维修服务，其他再也不需要跟用户产生一毛钱联系。这也就意味着，不论联想卖了多少台电脑手机，它没有用户的大数据积累。大数据是人工智能的基础，没有用户数据就好像做饭没有米一样。而在企业级的应用上，联想数据中心拥有12PB的数据总量，超过2000台服务器，每天新增数据量30TB。乍听起来这好像是个很大的数据量，但是横向比较就能看出问题。比如亚马逊的数据中心服务器有300万台，是联想的1500倍。腾讯在一年前的数据总量超过1000PB，每天上传数据500TB，联想比起来只是零头。

第二，联想现在处于一个营收紧张的状态，稳定现金流是第一要务，而不是进入一个投入无上限的新领域。比如另外一家对人工智能全投入的百度，今天刚刚公布了财报，第二季度净利润44亿，联想一年的利润还赶不上百度一个季度。联想计划三年投入80亿人民币做研发，但是这远远不够，李彦宏说过，过去三年百度投入人工智能的研发费用超过200亿，而去年全球投入人工智能的资金超过2000亿人民币。人工智能不是一朝一夕能够成功的，需要长时间资金投入和技术积累。人工智能的未来很美好，但是前提是联想得活着看到那一天。

第三，人工智能开发的底层技术现在还不够成熟，即使做出来实用性的产品，也不一定能卖的出去。在这届联想科技大会上，推出了10款智能产品，目前都还处于实验室阶段。就连智能音箱，也要等到9月份上市，且不说国内一大堆同类型产品早就上市了，智能音箱在中国一年的销量大概只有200万台，市场的天花板很低。联想能卖多少，能不能赚钱，都是问题。

从联想财报来看，传统PC业务营收占到70%，仍然是公司的现金奶牛，如今喊出的人工智能口号，也没能摆脱电脑硬件厂商的本质。从手机业务失败，到物联网不温不火，再到如今的人工智能，联想的每一次转型，怎么看都像是概念包装。小新认为，面对持续下滑的PC市场，联想押注人工智能属于病急乱投医，应该做的或许是彻底转型。

和联想一样的硬件公司，就有转型成功的案例。2002年，IBM收购了普华永道，3年后又卖掉PC业务，公司从硬件公司向咨询服务公司转变。戴尔也通过并购，从电脑销售向软件服务和云服务转型。英特尔曾经是电脑零配件供应商，后来转型成世界顶尖的芯片供应商。

人工智能是未来，这一点很多公司都看到了，但是不是每个看到的公司都能做到，联想最近几年不是落后了一点半点，而是错过了整整一个互联网时代。