当前位置:首页 > 医疗电子 > 医疗电子
[导读]一台由海归细胞病理学专家孙小蓉博士团队研制的人工智能宫颈癌诊断机器人“Landing”亮相,其快速精准的癌细胞诊断表现令人惊叹。

4月14日,在武汉举办的2017联合国医疗卫生产品采购研讨会上,一台由海归细胞病理学专家孙小蓉博士团队研制的人工智能宫颈癌诊断机器人“Landing”亮相,其快速精准的癌细胞诊断表现令人惊叹。

当天现场举行了一场专家和机器人的对决验证。20分钟之内,五位细胞病理专家与机器人“Landing”同时现场进行宫颈细胞样本片的阅读诊断。在公证人员及现场数百名观众监督见证下,机器人“Landing”所提交的诊断结果与五位专家诊断结果完全一致。

孙小蓉博士介绍说,“Landing”能够有今天的表现,要归功于十余年积累的数百万份的宫颈癌筛查大数据平台。孙小蓉博士团队采取人工智能方式,让机器人从提供的数百万样本中学习癌细胞、癌前病变细胞及正常细胞的样本辨识,最终能够精准识别宫颈正常细胞与癌细胞。

海归细胞病理学专家孙小蓉博士介绍人工智能宫颈癌诊断机器人“Landing”的工作原理。

目前,“Landing”已获得中国、欧盟、美国(I类)临床认证许可,早期产品已应用于国内数百家医疗机构,今年内有望进入国际市场。

孙小蓉曾留学澳大利亚并获得博士学位,后在美国纽约Sloan肿瘤研究中心、洛克菲勒大学做博士后。1996年至2001年,她在加拿大BC肿瘤研究所工作。2001年,首届华侨华人创业发展洽谈会在武汉举行,孙小蓉回国创业成立武汉兰丁细胞病理诊断中心实验室及兰丁医学高科技有限公司。

目前,孙小蓉博士研发团队仍然在持续对机器人“Landing”进行能力提升研究。她认为,中国拥有大量尖端的数学人才,大量临床样本数据积累,同时中国的互联网普及程度极高,而政府在人工智能方面给予了诸多鼓励政策,完全有理由相信中国人工智能医疗能够保持世界领先行列,并走向更新高度。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

2024年4月12日,中国--服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)宣布,松下自行车科技有限公司(Panasonic)宣布采...

关键字: 人工智能 电动自行车

4月17日消息,斯坦福大学近日发布《2024年AI指数报告》(AI Index Report 2024),凭借AI在大规模胰腺癌早筛上的创新突破,阿里达摩院(湖畔实验室)医疗AI入选科学与医疗领域的年度亮点研究(High...

关键字: AI 人工智能 集成电路

4月17日消息,去年,中国大陆的半导体设备支出约占据了全球总额的三分之一。

关键字: 半导体 传感器 人工智能 电动汽车

该实验室的创新技术能够增强人工智能边缘解决方案,提高神经网络能力

关键字: 人工智能 神经网络

机器学习作为人工智能领域的重要组成部分,其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤:数据准备、模型选择、模型训练与评估,以及模型部署与应用,以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包...

关键字: 计算机 人工智能 机器学习

机器学习算法是人工智能领域中的核心技术之一,它通过对大量数据进行学习,自动发现数据中的规律和模式,从而实现对新数据的预测、分类、聚类等任务。本文将深入探讨机器学习算法的基本过程,包括数据准备、模型选择、训练与评估等关键步...

关键字: 数据 人工智能 机器学习

机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它使用各种算法来使计算机系统能够从数据中学习和改进,而无需进行明确的编程。在机器学习的广阔领域中,有多种算法被广泛应用,每种算法都有其独特的适用场景和优势。本文将详细介绍机器学习中的...

关键字: 机器学习 人工智能 计算机

尼得科株式会社将扩大其位于泰国的服务器用水冷模块CDU(Coolant Distribution Unit)生产线,计划在目前的月产能200 台基础上于 2024 年 6 月增加到每月 2,000 台。

关键字: 人工智能 电源 电路板

随着大数据时代的到来和计算能力的不断提升,机器学习作为人工智能领域的重要分支,正逐渐改变我们的生活方式和工作模式。机器学习涉及多个学科的理论和技术,其应用广泛且深入,为各个领域的发展带来了前所未有的机遇。那么,机器学习具...

关键字: 大数据 机器学习 人工智能
关闭
关闭