高通吐槽英特尔：5G上我们甩你2-3代

近日，高通正式发布年度旗舰处理器解决方案骁龙835，除了采用10纳米制程big.LITTLE的8核心处理器将提升计算性能之外，X16基带的首次引入也将极大的提升骁龙平台的连接性。

但是骁龙835首秀之后，原本应该狂热的手机行业却处于沉默状态，率先和高通合作的华硕新旗舰产品采用的仍然还是骁龙821平台产品，相反骁龙835的首发却被一款AR眼镜抢跑，这是否意味着高通还没有准备好?

产能没有问题

去年CES上，乐视抢发了全球首款骁龙820手机，今年CES上却只有一款骁龙835的AR眼镜，这样的反差不免让人猜想是哪方面出了问题，但是从高通的答案来看，至少骁龙835还没有遇到问题。

“骁龙835目前产能比我们预期的还要好，我们对现在的进展非常满意，没有看到任何会导致骁龙835生产上量出现的问题”，Qualcomm Technologies执行副总裁兼QCT总裁克里斯蒂安诺•阿蒙说到。

但是在涉及到合租伙伴的话题上，高通的态度显得非常谨慎，在被我们问及，“现在还没有出现骁龙835的手机终端，是否是因为在等三星或者小米”时，克里斯蒂安诺•阿蒙则表示，“我们不便评述客户的产品发布计划，但是在未来几个月内，相信大家会看到多款基于骁龙835的终端发布”。

尽管没有给出具体的时间表，但不出意外的话，骁龙835平台手机的首秀，应该就是在下个月的MWC2017世界移动大会，之后的新品发布节奏才会提速。

有多少骁龙835产品?

按照惯例，高通每年会在下一代旗舰处理器方案亮相初期，公布上一代产品的设备数量。

据悉，骁龙82X系列处理器到目前为止已经被超过200+款产品采用，并且其中以手机终端为主，高通对这个成绩应该相当满意，所以我们在去年10月份的5G Summit峰会上就看到了相关数据，今年的CES上，高通又一次晒出了自己的成绩单。

稍微有些不同的是，随着骁龙835的发布，今年会有越来越多的AR和VR设备亮相，正常情况下总数应该在去年200+的数据之上，我问克里斯蒂安诺•阿蒙，“骁龙835的设备总数预计会达到什么规模”?

实际上这不是一个很难回答的问题，但是高通在这些存在不确定性的话题面前，仍然保守和谨慎，“目前我们还没有公布相关数字，请大家继续关注我们。”

机器学习不止用于自动驾驶

骁龙835在连接性方面的突破之一是引入了千兆级的X16基带，这也给高通在物联网时代留下了巨大的想象空间，机器学习的能力将会显著提升，换句话说，AI时代怎么都少不了高通的身影。

自动驾驶就是机器学习应用的典型案例，但是除了自动驾驶之外还有哪些领域会整合机器学习?我们把这个问题抛给了克里斯蒂安诺•阿蒙。

“骁龙835很大程度上是利用DSP和GPU的性能来实现机器学习”，他说，“有了机器学习，智能手机也可以通过学习和分析用户拍摄时最常用的参数;分析用户的常用行为和非常用行为，以此实现恶意软件侦测等安全方面的应用;还可以让联网摄像头具备分辨用户和宠物的能力”。

简而言之，基于机器学习的主动处理能力，一些基础的功能性操作，将可以直接由机器来完成，再形象一点，如果你每天的上班时间都是固定，并且每天叫外卖的时间、平台和喜好也都固定，未来机器学习就有可能自动根据这些数据去预定外卖。

至于机器学习是在云端还是在本地终端，“我认为两者都是”，克里斯蒂安诺•阿蒙说。

5G我们甩了英特尔2-3代

比起2G到3G时代的过多，3G到4G时代的转变之快你可能都还没回过神来，4G向5G的转变可能会更快，现在也已经有运营商在陆续关闭2G网络以回收资源，3G网络的关闭也只是时间问题。

刚刚发布的骁龙835首次引入千兆级X16基带，峰值下载速度可以达到128MB/s，1部1080p的电影可能不到一分钟就可以下完，但这并不是高通的终点，X16的下一站是5G。

目前，高通正在积极的推动5G网络的标准制定和技术的研发，这方面高通同样是自信满满，Qualcomm Technologies技术市场总监Matt Branda介绍称“目前的5G调制解调器要实现最佳性能，需要与其搭配的4G LTE解决方案也同样具备领先的特性，在我们竞争对手(英特尔)最近的发布产品中，和5G调制解调器搭配的4G LTE解决方案实际上要落后我们2-3代。”

至于消费者何时能够真实的体验到5G网络，目前的时间表是2018年上半年。