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[导读]移动边缘计算(MEC)是一个“硬件+软件”的系统,通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力,以减少网络操作和服务交付的时延。其技术特征主要包括“邻近性、低时延、高宽带和位置认知”,未来有广阔的应用前景,例如车联网、AR、视频优化加速、监控视频分析等。IDC预测显示,2018年将有40%的数据要在网络边缘侧分析、计算与存储。

 1、移动边缘计算强调靠近用户提供计算能力,应用场景丰富

移动边缘计算(MEC)是一个“硬件+软件”的系统,通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力,以减少网络操作和服务交付的时延。其技术特征主要包括“邻近性、低时延、高宽带和位置认知”,未来有广阔的应用前景,例如车联网、AR、视频优化加速、监控视频分析等。IDC预测显示,2018年将有40%的数据要在网络边缘侧分析、计算与存储。

2、移动边缘计算与云计算并不对立,更多是协同互补的关系

移动边缘计算和云计算的关系可以比喻为集团公司的地方办事处与集团总公司的关系,可以彼此互补。云计算把握整体,聚焦于非实时、长周期数据的分析,能够在周期性维护等领域发挥特长;而移动边缘计算则专注于局部,聚焦实时、短周期数据的分析,能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

3、移动边缘计算与CDN有诸多不同,是CDN的发展方向之一

相较CDN,移动边缘计算更靠近无线网边缘,下沉位置更深,因此时延更小;CDN应用场景的关注点是“分发加速”,而移动边缘计算不仅要“加速”,还拥有开放API能力及本地化的计算存储能力,可以让网络智能化。因此,传统CDN是以缓存分发业务为中心的IO密集型系统,未来的演进方向之一是边缘计算。

4、多因素推动移动边缘计算加速发展,如5G、物联网、SDN

一是5G的三大应用场景和小于1ms的时延指标,决定了5G业务的终结点不可能都在核心网后端的云平台,因此移动边缘计算的发展具有必要性。二是物联网的核心是让万物互联,而随着连接数的快速增长,一方面意味着海量数据的产生,另一方面物联网设备往往还需要智能计算,而移动边缘计算可以通过更靠近边缘的数据处理能力,帮助物联网更好地实现物与物之间的传感、交互和控制。三是SDN将助力移动边缘计算的发展。例如,SDN的架构能够让网络可以灵活互换使用云计算和边缘计算的资源,满足敏捷和动态系统需求,为用户提供最佳的服务。

5、移动边缘计算虽处发展初期,但巨头纷纷布局,前景广阔

移动边缘计算诞生于2013年,目前仍处于技术研发和产业化过程中,虽仍处于发展初期,但作为5G的核心技术之一,发展前景广阔。数据显示:通过增加边缘云服务器的部署,运营商可以减少专有的网络部署,节省无线接入网络与现有应用服务器之间的回程线路使用达35%以上。因此,巨头纷纷布局,包括诺基亚、英特尔、华为、中兴等。从投资角度来看,我们建议重点关注布局领先、与运营商合作良好的供应商:中兴通讯、日海通讯。

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