新SGI® UV™超级计算机问世

21ic讯 SGI日前宣布推出新的SGI® UV™ 2产品系列。与上一代产品相比，SGI UV 2的内核数量增加了一倍（高达4096个），连贯主内存增加了三倍（高达64万亿字节），可用于单一映像系统的内存计算。SGI UV 2可以将共享内存扩展到8千万亿字节，每秒输入/输出速率最高达每秒4万亿字节（14千万亿字节/小时）。它能够在不到三秒钟之内完成对美国国会图书馆所有藏书内容的检索。这种前所未有的性能使用户能够仅借助一个系统就解决世界上最棘手的问题，就像管理工作站一样简单。SGI UV 2符合行业标准并支持广泛的存储选项，为无限制计算提供了一个完整的解决方案。

SGI首席技术官Eng Lim Goh博士表示：“新一代的SGI UV平台在设计上所展现出的新进步不只是简单地为了提升我们在缓存一致内存大小和相应内核数量上的领先优势。我们已经能够在全面提供这一更高性能的同时降低系统的成本。事实上，SGI UV 2的入门级配置版本的价格比SGI UV 1要便宜40%。这将大容量连贯内存系统的大门向更多研究人员、分析师和‘被忽视的中间层’敞开，带来了高效且整体总拥有成本更低的集群替代方案。”

世界上最大的内存系统可解决数据密集型问题

SGI UV 2是市面上唯一的一款采用英特尔® (Intel®)至强® (Xeon®) E5系列处理器、超过4个插槽和内存容量达1.5万亿字节的系统，性价比是惠普ProLiant DL980服务器1的两倍。SGI UV 2也适用于小的应用，只需16个内核和32千兆字节的内存，同时也可以无缝扩展。高配置的SGI UV 2保持着SPECompL2001基准测试测的世界记录，在SPECint_rate_base2006和SPECfp_rate_base20062的64插槽英特尔®至强® E5-4600处理器产品测试中位居前列。输入/输出速率最高达每秒4万亿字节，连贯共享内存比闪存快1000倍，所有这些功能让SGI UV成为解决所有数据密集型问题的最强大的内存系统。

史蒂芬•霍金教授说：“我非常高兴能收到全球第一台SGI UV 2超级计算机。新的宇宙观测结果，例如普朗克卫星观测到的结果，正在为我们带来绝妙的新见解。为了测试我们的数学理论，我们需要用计算机模拟来探索宇宙。新的UV 2 COSMOS3系统十分灵活，不久还会得到英特尔集成众核(MIC)技术的进一步支持，这将确保英国研究人员仍然处在基本和观测宇宙学的前沿。”

集中解决您的问题，而非IT问题

SGI UV操作起来就像一个工作站（通过单系统映像，任何程序都可以访问所有内核和该系统的所有内存），它在管理上远没有节点众多的传统横向扩展型系统那么复杂，应用也可以扩展，不存在多实例软件的复杂性。得益于SGI UV 2的巨大容量，用户可以在一个单一系统中整合完整的工作流程，与相应的集群或横向扩展型系统相比，每个计算内核的IT负担也很轻。

从桌面应用到常见的集群应用，SGI UV可以运行任何应用，这也让它成为了中小集群的替代方案。用户可以专注于结果，而不是算法，因此能够迅速创新，使用笔记本电脑获取分析，然后在SGI UV上按比例放大，无需重新编写代码或将数据转移到不同的系统上。它支持多种文件系统和存储选项，其中包括SGI DMF，让存储层次更像一个本地驱动器，称得上是一个完整全面的解决方案。

SGI UV 2提供解决多万亿字节问题的最快方法，使其成为加速决策支持、基因组学和生物科学、化学和材料学、物理学、综合系统科学、国家安全、产品设计和其他数据密集型领域创新的理想平台。丹麦科技大学基因组分析中心(TGAC)和生物科学中心(CBS)分别在下一代基因测序和宏基因组学领域获得了广泛认可，已经加入首批将SGI UV 2用于这些研究领域的组织之列。欲了解CBS的更多信息，请参加即将举行的研讨会“征服癌症研究领域的复杂性难题”。

基于行业标准的无限制计算

在世界级可扩展性的支持下，SGI UV 2用户可以享受到符合行业标准的开放式平台带来的优势，摆脱横向扩展型计算在节点内存上的限制。SGI UV 2采用了最新的英特尔®至强® E5系列处理器，运行未修改的Linux®现成软件。SGI UV 2还支持英特尔的MIC技术，以及NVIDIA® Quadro®图形处理器和Tesla®加速器。

英特尔架构事业部(IAG)副总裁兼英特尔技术计算组总经理Raj Hazra称：“SGI充分利用英特尔新的至强处理器来设计独特的SGI UV 2，从内存数据挖掘、广泛的商业应用到数据密集型高性能计算，SGI UV 2支持各类应用，表现出色。SGI UV 2让我们知道一个用于商业和科学应用的单一映像计算系统可以带来什么样的可能性。”

产品供应：

SGI UV 2000现已开始销售。今日起可订购SGI UV 20，2012年8月开始发货。起售价30,000美元。