华为不想做下一个英特尔 但计算野心尽露

华为全联接大会上，计算产品集中爆发，让人不禁想起早年任正非的一句话，“不敢干就注定要失败”。

华为聚齐了全场景处理器族，包括面向通用计算的鲲鹏系列，面向AI计算的昇腾系列，面向智能终端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鸿鹄系列等。

重点还是在前三项，麒麟数年率先起航，目前华为旗舰机使用的都是麒麟处理器，但同时华为旗下其他终端也使用友商的处理器，形成一种微妙的竞合关系。

而鲲鹏和昇腾也面临同样的境况，华为如何把握这个“度”，产业牵一发而动全身，通用计算直接面对英特尔，华为也是英特尔的大客户，AI计算领域的大厂和独角兽众多，竞合无处不在。

在不同领域，华为都上演过“狼来了”的故事，但计算领域的壁垒可以说是华为迄今为止所遇到的最大挑战。在此之前，高通在服务器领域失败，英特尔走过弯路，AMD一度沉沦等等，足以说明计算这门生意不像看起来那么美好，何况成熟产业生态摆在那，华为要新开辟生态势必牵动其他厂商利益。

对计算领域的倾力投入，仿佛使得华为游走在钢丝绳上，平稳到达绳子的另一端就是一出好戏，稍有不慎，则可能是“四面树敌”。先来看看华为在计算领域做到了什么程度。

首先是鲲鹏主板开放，华为鲲鹏主板采用多合一SoC、xPU高速互联、100GE高速I/O等技术。它不仅搭载了鲲鹏处理器，还内置了BMC芯片、BIOS软件。

华为将开放主板接口规范和设备管理规范，提供整机参考设计指南，合作伙伴可以在鲲鹏主板之上开发出自有品牌的服务器和台式机产品。

华为将按照‘量产一代、研发一代、规划一代’的节奏投资芯片，具体如上图。

基于昇腾910和310 AI处理器，华为推出了全球最快的AI训练集群Atlas 900、AI训练服务器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理与训练卡Atlas 300和AI加速模块Atlas 200，完成了Atlas全系列产品布局，覆盖云、边、端全场景，面向训练和推理提供强劲算力。

华为从2010年开始研发的服务器操作系统EulerOS正式开源，开源版本的名称为openEuler，华为表态将支持合作伙伴发行基于openEuler的商业版，支持各行业主流应用和软件迁移到基于openEuler的操作系统上。

今年5月，华为正式发布了GaussDB数据库，具备AI-Native自调优能力，并且基于鲲鹏研发，能充分发挥鲲鹏的并行计算能力，相比非鲲鹏系统，TPCH基准测试性能提升48%。

开源版本的名称为openGauss并将于2020年6月全面上线，可覆盖企业70%以上的数据库业务场景。

华为明确表态不会直接销售处理器，而后以云服务形式销售。实际上在记者看来，这要从两方面来看，一方面，在当下的推广阶段，以云服务的方式销售更易于客户接受，客户不必做更多的迁移和适配工作，尽可能降低门槛；

另一方面，从成熟生态到尝鲜新品，尤其是涉及到业务系统，企业用户大多是谨慎的，华为自己开发云服务首先确保有人买单，然后再图谋后路。

69款基于鲲鹏的云服务和43款基于昇腾的云服务正式上线。华为云鲲鹏云服务体现的是，基于鲲鹏处理器多核、高并发的能力，在原生应用场景，综合性能提升80%；在大数据场景，任务处理耗时降低35%。

华为云昇腾云服务可广泛用于AI推理、AI训练、自动驾驶训练等场景。同时华为正式宣布，基于昇腾的图像搜索服务、内容审核服务，价格下调70%，硬件技术创新自然带来云服务成本下降，所以云服务的竞争越来越聚焦在底层。

由此华为搭建一套软硬结合的产品组合。此外，在最重要的生态建设方面，未来五年华为计划投入15亿美金用于发展产业生态。

华为将从四方面加速建立生态，其一，联合行业伙伴打造完整的产业生态链和具有竞争力的解决方案；其二，华为聚焦处理器和部件的开发，推动各区域的伙伴根据自身特点打造本区域的鲲鹏产业；其三，联合绿色计算产业联盟、边缘计算产业联盟等组织，制定开放的软硬件标准体系；其四，未来5年，华为将联合各社区和高校培养500万开发者，为计算产业注入活力。

“我们预计，到2023年，整个计算产业生态体系在全球有近两万亿美元的市场空间，在中国则超过1.1万亿人民币”，侯金龙提到。

记者认为，华为并不想成为下一个英特尔和英伟达，华为进入计算产业也不仅仅是因为市场空间大。还是要回到华为的老本行“联接”来论证，联接就是网络，而随着计算力的外移如边缘计算，网络传输能力的提升，联接和计算相互是竞争关系，这就触及到生存问题。

华为和英特尔的关系发展可以类比高通，即使麒麟相对成熟，华为也不会完全不使用其他厂商芯片。抛开玄而又玄的不稳定因素，仅从商业角度考量，华为进入计算产业的策略是通过“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”，保证了“有人用、能用、有动力用”的问题，芯片或者计算产品的发布只是第一步，产业的建立是持久工作。

在计算产业，华为还处在day1。记者(公众号：记者)

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