Android图片二次取样

在android开发中，图片的处理是一个android程序员的必备技能，不少初学者对图片的处理还是有些迷惑，为什么加载一个3MB的图片会出现OOM，到底如何处理才能避免这种情况。下面我就针对这个问题做一个简单的讲解。首先我们应该知道的是Android系统为一个应用程序分配的内存空间是有限的，可以通过以下的代码得到当前系统为我们的应用程序分配的空间(一些游戏需要的内存比较大，它可能会通过代码改动这个值)。

int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024/1024);

好了现在知道你应用程序所能占用的最大内存了，再来看一下一个3MB的图片加载进内存所占用的空间是多少，首先我找了一个3MB左右的图片，他的像素是3240*2160，差不多是800万像素镜头拍出的，把他加载到内存中时，我们可以指定图片的压缩质量参数，Config.ARGB_4444，Config.ARGB_8888，Config.RGB_565，他们表示色彩的存储方式，在绘制一个像素点时，所占用的字节数也会有所不同，分别为16字节，32字节，16字节，假如我们图片压缩质量参数为Config.RGB_565，那么该图片所占用的空间为3240*2160*16/1024/1024(MB),大约是106兆，跟上面咱们得出的一个应用程序所分配的最大空间对比，看是不是图片所占空间导致了OOM。

大家都知道，目前我们主流屏幕的像素是1080*720，我们不可能将一个3240*2160的图片中所有的像素点在当前屏幕上显示出来，这时就需要我们改变图片的大小，与我们屏幕的像素密度相当，这时既减少了图片所占用的内存，也不会造成图片的失真。

首先我们需要创建一个Bitmap对象，BitmapFactory这个类提供了多个方法来创建Bitmap对象，根据图片的来源选择合适的方法来创建对象。创建对象时，会为Bitmap对象分配内存，这时很容易出现OOM，我们就需要一个BitmapFactory.Options参数(Options一般为参数配置类)，通过这个参数，我们指定将这个参数的inJustDecodeBounds属性设置为true，就可以让解析方法禁止为bitmap分配内存，返回值也不再是一个Bitmap对象，而是null。虽然Bitmap是null，但是BitmapFactory.Options的outWidth、outHeight和outMimeType属性都会被赋值，通过这种方式我们就得到了图片的长宽，这是第一次取样;然后根据我们需要的图片宽高得到一个压缩比例，设置到options.inSampleSize属性上，同时options.inJustDecodeBound设置为false，在options上还可以设置解析图片的压缩质量参数，之后继续调用解析方式进行解析，这一次得到的bitmap对象就是一个按比例压缩后的图片了。

BitmapFactory.Options opts = new Options();

// 设置不去真正的解析Bitmap，只解析到其边界信息

opts.inJustDecodeBounds = true;

Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(Environment

.getExternalStorageDirectory().toString() + "/2.jpg", opts);

int imageWidth = opts.outWidth;

int imageHeight = opts.outHeight;

// 计算缩放的比例

int scale = 0;

int scaleX = imageWidth / width;

int scaleY = imageHeight / height;

if (scaleX > scaleY && scaleX > 1) {

scale = scaleX;

}

if (scaleY > scaleX && scaleY > 1) {

scale = scaleY;

}

//设置真正的开始解析Bitmap

opts.inJustDecodeBounds = false;

// 设置缩放比例

opts.inSampleSize = scale;

//设置图片的压缩质量参数

opts.inPreferredConfig=Config.RGB_565;

//开始解析

bm = BitmapFactory.decodeFile(Environment.getExternalStorageDirectory()

.toString() + "/2.jpg", opts);

//将图片设置到ImageView上

iv.setImageBitmap(bm);