android 如何实现比较靠谱的图片压缩
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追加：按照宽高压缩
@SuppressLint("NewApi")
public static Bitmap getSmallBitmap(String file_path) {
Bitmap image = null;
try {
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
opt.inPurgeable = true;
opt.inInputShareable = true;
opt.inSampleSize = 2;
//获取资源图片
FileInputStream is = new FileInputStream(new File(file_path));
image = BitmapFactory.decodeStream(is, null, opt);
if(image.getHeight()>800 || image.getWidth()>800){//这里判断 宽高比例 大于 800
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
int tmp = 800;
// int newHeigth = 800;
float scale = 1;
int tmp2 = width>height? width:height;
if(tmp2>tmp){
scale = (float)tmp/(float)tmp2;
}
LogsUtil.log_error(ImageUtil.class,"tmp2"+tmp2+ "tmp"+tmp+"---s"+scale);
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(scale,scale);
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(image,0,0, width, height, matrix, true);
LogsUtil.log_error(ImageUtil.class, bitmap.getByteCount()+"");//1920000
if(bitmap.getByteCount()>1024*1024*5){// 判断 如果 大于500kb 进行质量压缩
return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
}
return bitmap;
}
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return image;
}第一：我们先看下质量压缩方法：
private Bitmap compressImage(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中 int options = 100; while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) { //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩 baos.reset();//重置baos即清空baos image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中 options -= 10;//每次都减少10 } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片 return bitmap; }
第二：图片按比例大小压缩方法（根据路径获取图片并压缩）：
private Bitmap getimage(String srcPath) { BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了 newOpts.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空 newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; //现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为 float hh = 800f;//这里设置高度为800f float ww = 480f;//这里设置宽度为480f //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;//be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例 //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了 bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts); return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩 }
第三：图片按比例大小压缩方法（根据Bitmap图片压缩）：
private Bitmap comp(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出
baos.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中
}
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
//开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
//现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
float hh = 800f;//这里设置高度为800f
float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
//缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
//重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
}
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