• 燧原科技：以中国速度为人工智能应用提供强劲算力

    在2021世界人工智能大会同期，燧原科技举办新品发布会，推出其第二代人工智能训练产品组合，即“邃思2.0”芯片、基于邃思2.0的“云燧T20”训练加速卡和“云燧T21”训练OAM模组，更新了软件平台“驭算TopsRider”，还推出了全新服务器产品云燧智算集群CloudBlazer Matrix 2.0。

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    2023-01-15
    人工智能 算力 软件平台

  • 长电拍了拍摩尔：我帮你往前走

    图形转移、新材料和新工艺、良率提升的芯片制造三大核心挑战中，未来的封装集成将发挥越来越大的作用。上游晶圆制造环节（精密图形）进展的放缓，为后道流程的新工艺和良率提升提供了更多创新空间和追赶的机会

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    2023-01-15
    芯片制造 新材料 图形转移

  • 百家半导体企业冲刺IPO，能观察到什么？

    长期以来，资本市场既是半导体行业资金融通的蓄水池，也是发展趋势和行业景气程度的风向标。科创板设立、创业板改革并试点注册制等，进一步淡化了对于拟上市企业营收、净利润等指标要求，更加强化和强调企业成长性、研发投入、自主创新能力、估值等指标，不再“净利润至上”，提升了资本市场对创新经济的包容度，成为加快半导体等硬科技产业与资本市场深度融合，引领经济发展向创新驱动转型的重大举措，也引发了大量优质的半导体企业加快涌向资本市场。根据半导体企业申报IPO数据，截止2021年7月13日，共有96家半导体企业准备走向资本市场，覆盖从开展上市辅导到已注册等待上市全阶段，主营业务包括从EDA及IP、材料设备、设计、制造到封测全产业链。从已公开的相关数据，我们观察到了如下信息：

    Techsugar
    2023-01-15
    半导体 市场 蓄水池

  • 六个角度看沪深股市芯片设计公司与全球前十之差异

    虽然资本魔术越发让人眼花缭乱，财报美容方法持续创新，但秘密都还在数字之中。为支持科技创新而设立的科创板，给半导体行业资本打了兴奋剂，据《百家半导体企业冲刺IPO，能观察到什么》，近期走上市流程的半导体公司接近百家，而芯片设计公司有60家，加上已经上市的二十多家，将来沪深股市芯片设计业出现百家争鸣不是幻象。

    Techsugar
    2023-01-15
    半导体 芯片 设计

  • 新思的EDA哲学：简繁之间，功力毕现

    EDA工具就这样连接两端，一端连接思路活跃的工程师，一端连接规则严谨的物理世界。所以，EDA工具提高升级也沿着两个方向走，一个方向面向工程师，即工具的易用性，简化难度，降低门槛，让更多人可以从事芯片开发；一个方向是面向物理世界的，即功能性，规则要够细，功能要够强，规模要够大，效率要够高，做好芯片工艺升级换代的支撑。

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    2023-01-15
    工程师 芯片 EDA

  • IC设计风云变幻，EDA工具的“定数”和“变数”

    以不变应万变在这个时代对于EDA厂商而言是行不通的，灵活性将成为EDA工具一个重要的性能指标，而灵活性是云与生俱来的本领。Frank Schirrmeiste表示：“业界正迎来SaaS作为EDA工具使用模型的时代，自动化将为用户提供最优的异构架构，以最高效的方式执行EDA工作负载。”

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    2023-01-15
    芯片 EDA IC设计

  • 车载雷达大时代之装车率、4D雷达与雷达抗干扰

    自动驾驶发展路线图上，应用最广泛的就是雷达传感器。据恩智浦半导体大中华区汽车电子首席系统架构师黄明达博士介绍，从基础的自适应巡航控制（Adaptive Cruise Control）或自动紧急制动系统（Automatic Emergency Breaking）功能，到第四/第五（L4/L5）级别全自动驾驶，雷达都必不可少，而且越用越多。在第二级别（L2）自动驾驶中，通常需要数颗雷达来实现，前向是长距离雷达加摄像头组合，前向横穿预警需要两颗前角雷达，而后向盲点探测系统（BSD）与换道辅助则需要两颗后角雷达，这就是5颗雷达，再与多颗摄像头组合即可实现360度覆盖车辆行驶范围。

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    2023-01-15
    传感器 自动驾驶 车载雷达

  • 用MPU还是MCU？只用MCU就够？

    Omdia高级研究分析师Chris Morris认为，“人们对工业自动化、下一代汽车、智能分析和万物互联的需求推升了边缘端微控制器的性能要求——更快速、更准确。为分布式系统提供更先进、更高效的处理能力是实现工业4.0的关键步骤之一。”

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    2023-01-15
    MCU MPU Omdia

  • 机器视觉产业联盟：国产机器视觉发展势头大好，自研比例不断攀升

    “突如其来的疫情打乱了机器视觉全行业的发展步调，加之全球贸易紧张、地缘政治因素影响，中国机器视觉产业的发展速度放缓，下游产业需求疲软，进而导致机器视觉市场增速减缓。”潘津表示，根据机器视觉产业联盟2020年度企业调查数据，2020年中国机器视觉销售额为144.2亿元，同比增长13.6%，毛利率同比增长8.8%。

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    2023-01-15
    产业联盟 机器视觉 自研

  • 《机器视觉发展白皮书（2021版）》首次公开，在标准中明晰未来

    数字经济为机器视觉技术注入新的活力。张晖博士表示，机器视觉技术作为数字经济技术中获取数据的重要途径，对数字经济技术的发展起到至关重要的作用，尤其在工业应用领域。

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    2023-01-15
    机器视觉 工业应用 数字经济

  • EDA2.0时代，国产EDA出路在何方？

    从科技革命角度来看，软件定义芯片的时代已经到来。人工智能、云计算等技术飞速发展，集成电路正在寻求新的突破口，而EDA技术也已经踏上新赛道。

    Techsugar
    2023-01-15
    云计算 EDA 人工智能

  • 再来8个中芯国际，也解决不了先进工艺产能问题

    在盛陵海的预测中，到2025年，国内半导体市场份额将比当前（15%）翻一番，达到30%。而通过华为等顶级设备商认证后，也为本土芯片公司征战海外市场做好了铺垫，越来越多的本土芯片公司获得了海外客户设计立项的机会。

    Techsugar
    2023-01-15
    半导体 中芯国际 设备

  • 深度交流 | 聚焦三大趋势，发力四大市场

    ST专注的四大终端市场是汽车、工业、个人电子设备，以及通信设备/计算机及外设。在汽车和工业市场是全面布局，另外两个市场则采取选择性布局策略，充分利用自己的核心竞争力及通用产品线全面覆盖四个终端市场。

    Techsugar
    2023-01-14
    汽车 市场 ST

  • 数字经济时代，中国EDA能获得多少机会？

    行芯CEO贺青认为，后摩尔时代EDA设计流程与系统级软硬件需求缺少关联，企业不可固守传统EDA流程，更优策略是抛开技术包袱，快速明确下一代芯片设计的流程目标，更多地与EDA公司合作去做解决方案，结合EDA在先进工艺上展现出来的特殊能力，促进全新的芯片设计合作生态。

    Techsugar
    2023-01-14
    EDA 数字经济 行芯

  • 马斯克：追加310万美元延期5年搞出百万英里电池

    目前，大多数电动汽车电池在需要更换之前已可使用10万到20万英里，大约8年，相比燃油车的使用寿命已不逊色。大多数燃油汽车报废前只能跑15万英里（24万公里），百万公里还能开的车只是少数。燃油车100多年都没有实现的目标，特斯拉310万美元加上5年时间，能够用电池实现吗？车辆的其他零部件呢？

    Techsugar
    2023-01-14
    电池 电动汽车 燃油车
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