在 Embedded World 2022大会上, RISC-V International宣布了四个规范,包括 RISC-V E-Trace、 RISC-V SBI、 RISC-V UEFI规范和 RISC-V Zmmul multiply-only extension。与此同时, RISC-V计算公司 SiFive发布了新版本的 SiFive智能 X280处理器。
近日,台湾地区科技部中部科学园区管理局今天上午发布新闻稿,宣布核准半导体封测大厂矽品精密在其所辖虎尾园区租地4.5公顷扩建新厂。
美国最近的芯片法案事件闹得沸沸扬扬,欧洲顶级芯片设备供应商ASML周三警告称,如果美国迫使该公司停止向中国出售其主流设备,全球半导体供应链将面临中断。
在第二季度的财报会议上,特斯拉方面表示,特斯拉没有必要自己制造芯片,会和供应商合作,特斯拉已经使用了大量定制芯片。同时,特斯拉也在通过改写软件、把多种功能集合起来等方式,来减少芯片使用、应对芯片供应问题。
根据 IC Insights 对研发支出的最新年度分析,尽管美国国内半导体生产存在政治和国家安全问题,但美国公司仍占全球芯片行业研发总支出的一半以上。IC Insights 表示,2021 年全球半导体行业约 56% 的研发支出来自总部位于美洲地区的公司——基本上所有这些公司都在美国,其中很大一部分来自英特尔(去年为 19%,即 152 亿美元)。
近日,提供商业和技术信息的电子材料咨询公司TECHCET宣布了半导体相关光刻胶市场的最新展望。他们预计,该市场2022 年收入将增长 7.5%,达到近 23 亿美元。正如TECHCET新发布的那样,预计2021年至2026年间,光刻胶市场的复合年增长率为5.9%,其中增长最快的产品是EUV和KrF型光刻胶材料。
全球正经历第三次产业化浪潮,5G、物联网的发展极大地带动了MEMS产品的需求,MEMS市场规模正在实现突破性增长。而MEMS因其器件种类繁多、制造工艺不一等特点,制造一直是主要的行业痛点。 中国半导体行业协会MEMS分会 作为中国唯一的MEMS行业权威组织,为加速突破我国MEMS制造领域发展瓶颈,推动我国MEMS产业人才集聚、技术创新、成果转化。
7月18日消息,近年来,在电动汽车大厂特斯拉(Tesla)的带动下,第三代半导体碳化硅(SiC)在电动汽车市场的应用正在加速。整体观察,全球碳
7月21日,天岳先进(688234)发布公告,公司于近日与某客户签订了一份长期协议,约定2023年至2025年公司及上海天岳向合同对方销售6英寸导电型碳化硅衬底产品,按照合同约定年度基准单价测算(美元兑人民币汇率以6.7折算),预计含税销售三年合计金额为人民币13.93亿元。
根据韩联社的报导,韩国总统府官员在14 日向媒体表示,韩国和美国正在通过各种沟通渠道,讨论加强半导体产业的相关合作的方式。其中,包括要求韩国加入包括美国、日本、以及中国台湾为主的“芯片四方联盟”(Chip4)。
早在2019年四月,特斯拉正式发布了其自研自动驾驶芯片,按照马斯克的说法,这款由三星负责代工的自研芯片已是“世界上最好的芯片”,远超其他竞争对手,其性能已是此前使用的英伟达芯片的21倍。特斯拉认为,在性能大幅度提升的同时,其自研芯片成本和功耗均较此前使用的方案更低。目前比亚迪自研芯片也是如火如荼。
和手机一样,如今Wi-Fi俨然已经成为了大众的基本需求,每一年Wi-Fi芯片和终端产品都在呈爆发式增长,根据一份IDC数据显示,全球Wi-Fi芯片出货量将于2022年达到49亿颗,占据各大主流互联方案出货量逾40%。高通显然已经做到了Wi-Fi 7.
2022年7月19日消息,近日,国际领先的7纳米车规级高端处理器提供商湖北芯擎科技有限公司(以下简称:芯擎科技)顺利完成近十亿元A轮融资。融资资金计划用于现有产品的批量供货以及车规级、高算力车载芯片下一阶段的研发和部署。继今年3月获得一汽集团战略投资之后,芯擎科技的本轮融资由红杉中国领投,东软资本、博世旗下博原资本、中芯聚源、嘉御资本、国盛资本、弘卓资本、沄柏资本、越秀产业基金、工银国际等跟投参与。据悉,这是2022年上半年汽车芯片设计领域在国内最大的单笔融资。
不难发现,智能座舱已经成为中高端车辆的新刚需。在这种情况下,算力更高、更为安全可靠的智能座舱芯片,也成为了车企新车宣传的新卖点。可以合理预计,正如智能手机时代的发展,智能座舱芯片正在成为一片广阔蓝海。随着这个蓝海市场的起步,全球半导体企业们开始了新一轮跑马圈地。谁将成为智能汽车时代的SoC龙头,目前的情况还是由高通领跑的。
随着汽车智能化的迅速发展,各大车企也开始尝试重视芯片研发,从而使自动驾驶技术迎来了发展的契机。目前,市面上的大部分电动车也都已经具备了一定水平的自动驾驶功能。但绝大部分汽车的自动驾驶水平虽然还处在L1-L2级,属于辅助驾驶阶段,很难实现真正意义上的L3-L4级高阶驾驶。而自动驾驶出行服务,已经进入商业化试点阶段,距离L3-L4级别自动驾驶大规模商业化的终点越来越近。