21ic新闻大爆炸：斯坦福大学发明类人脑芯片

1、斯坦福大学发明类人脑芯片，速度为普通电脑9000倍

美国斯坦福大学的研究人员基于人脑构造研制出一款电路板，速度为普通电脑的9000倍，其运行时所需的电量近似一台平板电脑。该技术将大幅度提升机器人行业发展，也能帮助人们更好地了解大脑。据该大学近日发布的消息，这款电路板名为Neurogrid，由16个芯片所组成，每块芯片有65,536个神经元。这16个芯片能模拟一百万个大脑神经元以及几十亿个突触连接。研究人员正开发编程软件，让没有神经科学背景的人也能控制这个类人类机器人。研究人员称，一个Neurogrid的造价为40,000美元。但通过大规模生产，成本可以下降100倍，即400美元。

21ic编辑视点：这种模拟人脑芯片技术不仅仅能帮助人们更好地了解大脑的奥秘，同时也能运用在医疗领域，为瘫痪患者设计出媲美人类的假肢，而无需担心电源问题。不过，最重要的还是可以应用在智能机器人领域，试想未来机器人都将配备媲美人类大脑的芯片，“终结者”的出现或许并非不可能。

2、2014突破性科学技术研究：神经形态芯片

高通公司正在研究“神经形态”芯片，这种芯片被设计成处理传感器数据(图像、声音等)以及根据未编程的数据变化做出反应。这些芯片实现了人工智能领域需要几十年才能完成的任务，让机器可以像人一样理解世界、与世界互动。医疗传感器和设备可以追踪病人的生命体征，根据时间采取医疗对策，学会调整药量，甚至可以及早发现病情。智能手机可以学习你接下来将要输入的文字，然后在后台设置提醒。Google 的自驾驶汽车或许不再需要驾驶员的帮助，扫地机器人永远都不会卡在沙发下面。高通技术总监 Matthew Grob 说：“我们正在模糊芯片和生物系统之间的隔阂。”

21ic编辑视点：2012 年，Google 公司的人工智能软件在未告知机器什么是“猫”的情况下，利用多达 1.6 万个处理器成功识别出了猫。不过，如果像 Google 那样使用传统的计算机运行特殊的软件来模拟人脑的话，这样智能设备的效率也太低了，“人工智能绝对不能靠软件来实现，需要用芯片来完成。”高通公司正准备下一轮突破，模拟人脑神经处理单元芯片。未来，我们的智能手机或许将更加智能。

3、NPD：全球触控产值今年恐衰退 面临洗牌态势

全球触控模组出货持续成长，但是因为触控模组价格快速下跌，今年整体触控产值可能首度出现负成长。NPD DisplaySearch指出，2013年触控模组价格下跌了50%之多，今年触控模组出货预估约17.38亿片，但是由于价格持续走跌，预估产值将衰退1%，来到293.06亿美元。DisplaySearch分析，今年触控模组的成长主要还是来自于智能手机和平板电脑，不过手机面板平均尺寸增加速度放缓，而平板电脑的主流尺寸下降到7寸、8寸，影响了产值的成长表现，预估今年触控模组平均价格还会续跌。

21ic编辑视点：众多的触控面板厂商队伍使行业竞争不断加剧，所以即使面板出货量仍呈不断上升趋势，但模块的平均出货价格和利润却一直下降。有些厂商无法获得足够的利润生存，而有些厂商也已在寻求新的发展方向，包括新一代的ITO(铟锡氧化物)替代材料与相关制程。触控面板厂商目前正面临越来越大的挑战，竞争加剧，洗牌的帷幕已经拉开。

4、大陆手机厂海外战局恐陷专利炮火

大陆手机品牌厂继华为、中兴及TCL通讯之后，近期包括小米、酷派、联想等亦大举扩张海外市场版图，然新一波专利战亦跟着蠢动，供应链业者指出，随着大陆手机厂出货规模持续扩增，国际手机相关大厂及专利授权业者很可能因为市场竞争或授权金考量而发动专利攻势，大陆手机厂面对日益升高的专利战威胁。值得注意的是，为降低踩到专利地雷风险，部分大陆手机厂采取结盟运作方式，像是近期小米、TCL等参与中关村所设立专利营运基金，而包括中兴、酷派、TCL等亦已加入手机中国联盟，目的之一便是在形成专利防御联盟。

21ic编辑视点：过去大陆多数手机厂主要固守大陆市场，可免于专利侵权纠纷，然随着扩展海外市场脚步加大，专利战势必将席卷而至。所以，在加快脚步打进国际市场的同时，应该加速强化自家专利组合，以避免专利战。除强化自身专利组合外，还要透过结盟方式构筑专利防御联盟，避免遭受专利炮火攻击。

5、智能电表芯片新技术标准将至 或导致行业洗牌

政府最近几年加快了智能电表的采购与安装，国内需求随之快速增长。2012年国家电网公司的招标结果显示，当年购买了大约7800万只电表，此外还有1600万个电表集/抄器，60万个数据采集终端。今年政府电表招标采购一个值得关注的动向是采购价格的下降趋势。新的价格规定可能直接导致整个电表供应链面临压力，甚至会影响最终产品的质量与服务寿命。为了加强对智能电表质量的管理与控制，第三季度预计将实施一批新的技术标准。届时所有电表厂商都必须采取新的做法。但为了防止市场可能出现剧烈震荡，比较严格的要求仅涉及电表样品呈送程序。但正如先前的预期一样，面对这些变化，整个智能电表半导体市场正在重新洗牌。

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21ic编辑视点：虽然出口市场正在成为推动中国电表行业增长的关键因素，但最近几年国内智能电表的需求也正在快速增长。智能电表新技术标准的出世，或将导致整个行业重新洗牌，几乎所有的智能电表半导体厂商都将调整产品策略，为满足新标准做准备。看来智能电表行业一场新的风暴即将到来!

6、数据工程或是物联网技术的瓶颈

2020年，物联网供应商预计将从中获取3090亿收入。同时，物联网还会对经济间接产生19万亿美元的积极影响。此外，物联网创造价值的方式或将颠覆人们的想象。物联网部署的关键并非设备的部署，而是对设备产生数据的分析和管理。如果你对物联网的应用感兴趣，那么，这就是你需要学的东西：数据工程。目前仍未消失的难题是：如何处理这些传感器收集到的数据。这个问题不仅仅是由于数据的数量，而是在于数据分析是一门多学科交叉的科学。这里，我们给出了一个数据流动的初始想法。大部分情况下，物联网数据是从传感器流向一个巨大的数据湖。接着，数据湖内会进行一些处理及蒸馏过程，高价值的数据会被移动到企业数据库内。下一个步骤则是数据分离及结合步骤，这样，可以实现自动化动作和分析模型。另外，每个不同物联网应用可能需要使用不同类型的数据分析引擎。和单向数据流的数据仓库不同的是，应用程序，尤其是分析引擎也有可能产生数据流动并流回到企业数据仓库或者数据湖中。

21ic编辑视点：由于云和物联网技术，很多曾经的物联网部署配置问题都不再是问题。然而构建一个庞大的数据仓库，建立在此基础上的数据供应链并允许更为动态和复杂的流程架构绝非易事。即使在云技术的帮助下，物联网数据供应链的建立依旧是件复杂的事情。但这对物联网的普及必不可少。所以，成功做到这些的公司将在未来的物联网世界获益颇多。