浪潮信息和英伟达制霸全球AI竞速榜，AI“跑分”蕴藏哪些新看点？
时间：2021-12-07 13:57:26
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[导读]美东时间12月1日，国际权威AI基准测试MLPerf™公布了最新一期的训练(Training)榜单V1.1。结果显示，在全部16个固定任务(Closed)测试中，英伟达和浪潮信息包揽了15个冠军，形成了罕见的霸榜现象。MLPerf™AI训练测试分为集群测试与单机测试两个场景，各自...
美东时间12月1日，国际权威AI基准测试MLPerf™公布了最新一期的训练(Training)榜单V1.1。结果显示，在全部16个固定任务(Closed)测试中，英伟达和浪潮信息包揽了15个冠军，形成了罕见的霸榜现象。
MLPerf™ AI训练测试分为集群测试与单机测试两个场景，各自涵盖图像识别(ResNet)、医学影像分割(U-Net 3D)、目标物体检测(SSD)、目标物体检测(Mask R-CNN)、语音识别(RNN-T)、自然语言理解(BERT)、智能推荐(DLRM)和强化学习(MiniGo) 8类极具代表性的机器学习任务，旨在考察各家产品完成AI任务训练的时间，时间越快代表性能越强。
作为AI“跑分”领域的“奥林匹克”，MLPerf™打榜一向最为牵动AI产业各界的神经。特别是其中的固定任务(Closed)测试，因要求参赛各方使用相同模型（或与参考模型等价的模型）和限定的优化器，对实际用户评判AI计算系统性能具备很强的参考意义，一直以来便是厂商角逐最激烈、用户选型最关注的领域。
本轮MLPerf™ AI训练测试结果有何看点？“跑分”竞速背后蕴藏着AI产业怎样的发展趋势？这些结果和趋势对数智化浪潮下的千行百业企业意味着什么？让我们一探究竟。
01
从V1.0到V1.1，MLPerf™霸榜现象愈发显著
和云计算类似，AI基本上被认为最终会是少数几家“大厂”的竞技场。背后的支撑逻辑在于：AI作为新一代通用目的技术，其能力进化十分仰赖计算系统的独到设计、全栈技术的迭代创新、应用（数据）的规模反哺等，具备综合能力的大厂更容易“越滚越大”。
谷歌、微软云、英伟达、浪潮信息、百度、戴尔等14家公司及科研机构参与了此次MLPerf™ AI训练测试，共提交了180项固定任务(Closed)成绩和6项开放任务（Open）成绩。在单机测试的8项固定任务中，浪潮信息获得7项冠军，英伟达获得1项冠军；在集群测试的8项固定任务中，英伟达获得7项冠军，微软云获得1项冠军。
在半年前的V1.0中，英伟达和浪潮信息还分别“只”拿下16项固定任务(Closed)中的6项和4项冠军，半年后两家即以8项和7项冠军霸榜V1.1，足见AI领域的马太效应正在加速发生。
同样的现象也发生在MLPerf™ AI推理测试中（MLPerf™每年组织AI推理及AI训练性能测试各2次）。数据显示，在2021年MLPerf™数据中心推理和边缘推理两大场景的固定任务(Closed)测试中，浪潮信息与英伟达分别拿下全部63个任务中的33项和14项冠军，同样排在榜单前两位。
总体来看，随着MLPerf™ 2021年度4次测试全部收官，全球高手同场竞技，头部效应愈发明显。其中，浪潮信息共斩获44项冠军，名列MLPerfTM2021年度冠军榜首；英伟达共拿下28项冠军，位居第二；戴尔（11）、高通（5）、谷歌（4）分列第三、第四、第五位。
02
AI行业不“内卷”，AI计算系统性能仍在跃升
值得注意的是，MLPerf™打榜中头部玩家越来越强，并非业界AI计算系统性能提升停滞，或者“友商不给力”。相反，从V1.0到V1.1，既不乏“新鲜血液”加入竞争，也能明显看到AI性能仍在持续提升。这表明，AI行业不“内卷”，全球顶级玩家之间的竞争还很激烈。
资料显示，虽然训练评测V1.1相比V1.0在参与厂商数量上只增加了1家（微软云、百度、HPE、三星加入，英特尔、Nettrix、PCL
MLPerf™ AI训练测试分为集群测试与单机测试两个场景，各自涵盖图像识别(ResNet)、医学影像分割(U-Net 3D)、目标物体检测(SSD)、目标物体检测(Mask R-CNN)、语音识别(RNN-T)、自然语言理解(BERT)、智能推荐(DLRM)和强化学习(MiniGo) 8类极具代表性的机器学习任务，旨在考察各家产品完成AI任务训练的时间，时间越快代表性能越强。
作为AI“跑分”领域的“奥林匹克”，MLPerf™打榜一向最为牵动AI产业各界的神经。特别是其中的固定任务(Closed)测试，因要求参赛各方使用相同模型（或与参考模型等价的模型）和限定的优化器，对实际用户评判AI计算系统性能具备很强的参考意义，一直以来便是厂商角逐最激烈、用户选型最关注的领域。
本轮MLPerf™ AI训练测试结果有何看点？“跑分”竞速背后蕴藏着AI产业怎样的发展趋势？这些结果和趋势对数智化浪潮下的千行百业企业意味着什么？让我们一探究竟。
01
从V1.0到V1.1，MLPerf™霸榜现象愈发显著
和云计算类似，AI基本上被认为最终会是少数几家“大厂”的竞技场。背后的支撑逻辑在于：AI作为新一代通用目的技术，其能力进化十分仰赖计算系统的独到设计、全栈技术的迭代创新、应用（数据）的规模反哺等，具备综合能力的大厂更容易“越滚越大”。
谷歌、微软云、英伟达、浪潮信息、百度、戴尔等14家公司及科研机构参与了此次MLPerf™ AI训练测试，共提交了180项固定任务(Closed)成绩和6项开放任务（Open）成绩。在单机测试的8项固定任务中，浪潮信息获得7项冠军，英伟达获得1项冠军；在集群测试的8项固定任务中，英伟达获得7项冠军，微软云获得1项冠军。
在半年前的V1.0中，英伟达和浪潮信息还分别“只”拿下16项固定任务(Closed)中的6项和4项冠军，半年后两家即以8项和7项冠军霸榜V1.1，足见AI领域的马太效应正在加速发生。
同样的现象也发生在MLPerf™ AI推理测试中（MLPerf™每年组织AI推理及AI训练性能测试各2次）。数据显示，在2021年MLPerf™数据中心推理和边缘推理两大场景的固定任务(Closed)测试中，浪潮信息与英伟达分别拿下全部63个任务中的33项和14项冠军，同样排在榜单前两位。
总体来看，随着MLPerf™ 2021年度4次测试全部收官，全球高手同场竞技，头部效应愈发明显。其中，浪潮信息共斩获44项冠军，名列MLPerfTM2021年度冠军榜首；英伟达共拿下28项冠军，位居第二；戴尔（11）、高通（5）、谷歌（4）分列第三、第四、第五位。
02
AI行业不“内卷”，AI计算系统性能仍在跃升
值得注意的是，MLPerf™打榜中头部玩家越来越强，并非业界AI计算系统性能提升停滞，或者“友商不给力”。相反，从V1.0到V1.1，既不乏“新鲜血液”加入竞争，也能明显看到AI性能仍在持续提升。这表明，AI行业不“内卷”，全球顶级玩家之间的竞争还很激烈。
资料显示，虽然训练评测V1.1相比V1.0在参与厂商数量上只增加了1家（微软云、百度、HPE、三星加入，英特尔、Nettrix、PCL
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