OPPO首款自研NPU芯片MariSilicon X发布，国产，加油!!!

OPPO首款自研芯片将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对MariSilicon X的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。

12月14日下午，2021年度“OPPO未来科技大会”正式在深圳召开。

在本次会议上，OPPO正式发布了传闻已久的首款自研芯片——6nm工艺的马里亚纳MariSilicon X。

根据相关人士介绍，MariSilicon X是全球首款专为影像而生的专用NPU芯片，其AI算力高达18TOPs，超过苹果A15，能效比也达到了11.6TOPs/W。要知道，目前绝大多数NPU能效比都在10TOPS/W以内。比如IBM今年初推出的基于7nm工艺的“全球首款”高能效AI芯片，其在int4 精度下的能效为 8.9TOPS/W;7nm NVIDIA A100 GPU在int4精度下的能效比为 3.12TOPS/W;7nm的联发科处理器(应该是天玑1200)在int8精度下能效比为3.42TOPS/W。

除此以外，OPPO首款自研芯片MariSilicon X还支持高达20bit Ultra HDR及实时RAW计算，能最大程度发挥OPPO定制的RGBW传感器的能力，破解了传统手机影像的诸多难题。

作为OPPO的首款自研芯片，MariSilicon X一开始的定位就比较高端，采用的是目前领先的台积电6nm制程工艺。这对于初入自研芯片领域的OPPO来说可谓是极具挑战的。为什么这么说呢?

首先，越先进的制程工艺，往往意味着设计的难度越高，可以用到的第三方的成熟IP也就越少。

其次，越先进的制程工艺的芯片开发，往往也需要更多的研发投入，同时在流片和制造成本上也是非常的高。

OPPO在最开始评估采用何种工艺制程时确实评估过12nm制程的可能性：如果做一颗12nm的芯片，不仅可选择的基础IP更多，资源的可获取性也更好，而且整个产品的开发周期也要短很多。

但是，12nm工艺很难达到OPPO预期的在终端层面的极致性能和功耗要求，所以最终选择了6nm工艺，实现了同级最好的能效比，也得以在RAW域能够实现复杂AI算法的处理。

既然OPPO首款自研芯片落脚于NPU芯片，那么什么是NPU芯片呢?

神经网络处理器NPU(Neural Processing Unit)是芯片领域热门的技术。NPU 芯片是神经网络处理器，发力于AI，NPU 的水平直接会影响手机AI 能力的强弱!它与冯诺依曼架构中的CPU处理器相对，采用的是“数据驱动并行计算”这种颠覆性的新型架构。如果将冯诺依曼架构处理数据的方式类比成单车道，那么“数据驱动并行计算”是128条多车道并行，可以同时处理128个数据，利于处理视频、图像类的海量多媒体数据。

在业内，单位功耗的计算性能，也就是性能功耗比，被用来衡量处理器架构的优劣。据该实验室执行主任、中星微首席技术官张韵东介绍，“星光智能一号”的性能功耗比在传统的冯诺依曼架构上“至少提高了两三个数量级”，也就是几百倍。

高功耗是很多顶尖人工智能技术被诟病的。IBM20世纪的“深蓝”和谷歌2016的AlphaGo因其需要由巨大的数据计算支撑，前者使用超级计算机，后者使用服务器集群，无法脱离恒定温度和湿度的机房。AlphaGo下一盘棋光电费就需要3000美元。张韵东将它们称之为“一场科学实验”，离技术落地、投入应用还有较远的距离。

这凸显了嵌入式NPU的小型化、低功耗和低成本优势，加快人工智能技术落地应用。例如无人机对摄像头的重量和功耗有很高的要求，否则会影响起飞和续航能力。而“星光智能一号”只有普通邮票大小，重量仅几十克，它的诞生让诸多监控摄像头等小型设备有了人工智能化的可能，迈出了人工智能从神秘的机房，跨向生活应用的一步。

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