随着时代发展智能汽车成为下一个重要的智能硬件AI平台

汽车制造是近百年来工业制造里面的支柱性产业，现在随着汽车电动化、智能化时代的带来，传统汽车行业也正面临一场巨大的变革。当汽车逐渐从一个硬件驱动的机器进化成软件驱动的电子产品，汽车行业的竞争法则将被重新书写。

据乘联会报告显示，2021年全年全球广义新能源乘用车销量达到937万辆，其中，中国新能源乘用车世界份额达到53%。从走势来看，中国新能源车市场在2021年持续走势强劲，3-4季度持续加速上行。

到了今年，国内新能源汽车市场渗透率还在显著提升。在1月，新能源汽车零售渗透率为16.6%，较全年同期的6.8%渗透率提升近10个百分点。且据中信证券预测，到2025年，该渗透率数字有望提升至32%、42%。

这意味着，新能源汽车已经成为多家企业的主要发力点。而电动化作为智能化的理想载体，其加速发展在一定程度上能够有效推动智能化的发展，加之各大车企的努力、行业的发展趋势和政策合力，汽车智能化的趋势逐渐明朗起来。

智能汽车正在掀起一波新的浪潮，汽车从代步的机械装置变成了软件定义的智能移动空间，属性的改变带来了竞争核心的改变，从产品性能、功能的竞争，变成产品全生命周期的场景化、个性化体验和服务竞争，智能汽车融入了更多的IT技术和互联网理念。

这一刻，机械背景的汽车人难免会对汽车的未来产生迷茫，而参与过PC互联网和移动互联网变革的IT人员对智能汽车这一波变革充满了熟悉感。站在IT的视角，我们结合智能手机的演变来判断智能汽车的发展趋势。

在汽车行业，最早的工程师在桌面级的系统上处理数据，用Datalogger记录数据，拷到电脑里，通过MATLAB加VECTOR的CANoe来分析数据，当数据规模增大，只能存到数据中心里的时候，业务人员往往需要依赖IT人员通过Spark、Java、Scala、Python等处理数据，导致人力和沟通成本高、而效率极低。

在汽车行业，云端是高维世界，使用的是Java，Python，SPARK等高级语言和工具，其开发完成的模型要部署到车端嵌入式环境时，面对异构环境的算法迁移、依赖库迁移和实现、通信矩阵的调整等重重困难，使得完成一次算法模型的车端成功部署，周期往往是以月甚至年来计算，效率极低。

由于面临算力束缚、通讯效率缺陷、不受控的线束成本黑洞等弊端，传统的汽车电子电气架构已经难以适应软件定义汽车的发展需要。因此在此趋势之下，汽车电子电气架构将由分布式向域集中式、中央计算架构演进，软件定义汽车成为长期必然趋势。

随着时代发展，智能汽车成为下一个重要的智能硬件AI平台，各大车企齐加速，巨头也纷纷加码，整个行业呈现出“百家争鸣”的景象。但在软件定义汽车成为长期必然趋势之时，有关的风险也不可忽视。汽车行业要想如智能手机一样进入“总量低增长、市场集中度提升”阶段，还有一段路需要走。

如今的汽车，使用今天的架构的软件越来越难以管理，汽车中的软件复杂性正在迅速超过厂商的开发和维护能力。此外，软件的复杂性在未来十年内可能会再增加三倍。汽车制造商和供应商都在努力缩小开发到生产力的差距。未来决定汽车个性化差异的不再是汽车的马力大小、 空间内饰是否炫酷，机械性能好坏，而是人工智能化、大数据、云计算技术的综合应用。

在传统汽车领域，外资品牌经过百年的积累发展，形成了较大的优势，中国汽车产业要想赶超难度较大。但是在智能网联新能源汽车领域，由于中国的率先发力，使我们有了一定的先发优势。如果把握得当，发展智能网联新能源汽车，不仅是实现汽车强国梦的必由之路。