一种力大客户用电行为特征分析方法的设计

1概述

近年来,随着国网电力公司高度关注客户服务工作,以"你用电、我用心"为目标,将客户服务工作由业务导向型转向客户导向型,开展供电服务提升工程,并针对重要客户和高危客户开展了差异化服务,供电服务水平大幅提高。同时,随着公司营销信息化工作的快速推动,客户用电基础信息不断完善,用电信息采集范围进一步扩大和采集成功率逐步提高,营销业务在线数据应用能力显著增强,为应用大数据挖掘技术,更准确、更有效地挖掘客户用电价值,预测客户风险奠定了数据基础。以大客户为分析对象,根据大客户在用电量、业务办理、交费、违约用电等方面的用电行为,采用聚类分析方法,将大客户按市场价值细分为优质客户、发展客户、衰退客户、普通客户,为制定专属服务策略提供参考。本项目依托大数据平台,通过对大客户用电特征分析,将大客户进行合理细分,有助于针对客户的用电行为开展差异化服务。优质型大客户对电量的需求较高,且呈现出比较明显的增长趋势,无明显风险:普通型大客户当前需求电量在所有大客户中最高,电量需求变化不大,违约用电和欠费情况相对较少,无明显风险。

2用电行为特征分析工具设计

本工具利用大数据技术,结合铜陵用电客户实际,以铜陵用电客户海量用电数据为基础,挖掘潜在的数据价值和分析点,辅助公司日常工作。通过建立并应用数据、业务和技术相结合的多维模型算法,最终提升公司业务管理水平,更好地服务供电客户,提升"你用电、我用心"的服务水平。具体业务目标如下:

2.1以用电行业为维度的用电量变化趋势综合分析

以用电行业为维度,分析ToP10用电量最多的行业分布柱状图:分析近一年来与去年同比用电量变化最大的ToP10用电行业和用电客户（变化最大分增幅最大、降幅最大）的柱状图:分析近一年来ToP10行业业扩报装申请容量变化最大的行业分布和客户分布图:基于K二means聚类方法对行业用电特征进行聚类分析,发现各行业的用电变化和行业用电特征的内在可能关系,辅助区域用电规划设计。

2.2面向用电客户的用电峰平谷指导意见

以用电客户的历史用电量数据为基础,以时间（年度、季度、月度、周和天）为横轴,以用电量为纵轴,展示每个用电客户用电量变化,对用电量同比波动较大的客户告警分析:分析计算每个用电客户的用电明细,包括总用电量、平均月用电量、季节用电比例、峰时段用电占比、平时段用电占比、谷时段用电占比等指标。根据客户用电量,分析选择峰谷时段用电对电费的影响。结合上述分析生成用电客户用电建议书,对重点客户进行移峰填谷潜力分析及错峰用电建议,减少用电客户用电费用,缓解公司供电压力。

2.3基于用电量的用电异常行为挖掘分析

基于用电历史数据,融合大数据二元分类的半监督学习算法,构建用电异常行为模型特征,抽取大量正常用电量数据和异常用电量数据,对数据进行标签分类,建立模型训练,借助训练后的模型感知机器,判定未知用电客户的用电异常可能性,减少用电线损,保障公司利益。

2.4基于高压客户的用电行为综合分析

随着社会经济发展,高压客户用电比例逐年增加,如何通过大数据分析手段,及时、准确地掌握高压客户用电行为特征,掌握不同时段、行业用电需求情况,有效提升电力电量预测、电力市场分析、电网规划、优质服务水平有着重要作用。

2.4.1高压客户用电峰平谷分析及建议

分析计算每个高压客户用电明细,包括总用电量、平均月用电量、季节用电比例、峰时段用电占比、平时段用电占比、谷时段用电占比等指标。根据客户用电量,分析选择峰谷时段用电对电费的影响。结合上述分析,生成高压客户合理用电建议书,对重点客户进行移峰填谷潜力分析及错峰用电建议。

2.4.2高压客户需量及容量电费分析

基于海量历史高压客户用电数据和电费数据,以图形、表格形式对比客户近一年内使用容量和需量情况下每月应收的电费差额和比例,根据差额信息给予客户最优的容量或需量用电建议:如果按需量计费情况下,对客户频繁超出最大需量范围的情况做出预警分析,减少高压客户用电不合理的情况下供电公司对超出部分加倍收取电费的惩罚:如果采用按容量计算电费,每月客户用电相对较少时,每月客户会承担相应较高的基本电费时,建议客户申请低容量计费。

2.4.3高压客户用电功率因数预警分析

通过分析高压客户的用电数据,根据用电信息里面的有功总电量、无功总电量,计算得出高压客户的实际功率因数,对于超出预警范围内的客户进行跟踪分析,并与客户沟通联系,督促客户采取相应的整治措施。

2.5行业大客户业扩报装分析

按照国民经济行业分类,分月开展新装、销户、增容、减容等业扩办理情况分析,并利用图表进行直观展示,主要展示内容包括:各类业扩办理占比、客户分类下业扩占比、业扩办理同比、业扩执行率占比、业扩完成率占比,支持用户对各展示子模块进行定制化操作。

2.6315kVA及以上专变用电综合分析

基于历史用电数据,分析专变用户的用电负荷曲线:分析专变用户的行业分布特征,以此了解行业景气度。

2.7基于行业特征的高压新装客户用电量预测

依据不同行业的用电特征和历史用电数据,筛选出最具代表性的用电客户,建立数学模型,得到行业客户的用电量增长规律,再基于该规律探究新装客户新装送电后的电量增长规律,最终以此辅助电力市场用电量预测。

2.8基于业扩报装容量与售电市场变化趋势的预测

由于报装容量和售电量的相互作用关系并不明确,拟用随机向量分析法分析业扩报装与售电量的先行关系,通过数据证明业扩报装是售电量增长的主要因素。然后以年为单位对业扩报装数据进行统计,反映未来一年售电市场结构的潜在变化趋势和可能的售电增长点。

3结语

本文的主要成果是基于电力大客户用电行为特征分析用电负荷趋势,使电力营销人员能更加规范、快速实现大客户用电行为巡检,并直观了解当前用户用电的行为习惯、行业特征等信息,提高了负荷预测的准确性,为供电公司生产、调度提供决策参考,保障用电安全,提升"你用电、我用心"的电力营销服务理念。