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[导读]以下内容中,小编将对人工智能AI的相关内容进行着重介绍和阐述,希望本文能帮您增进对人工智能的了解,和小编一起来看看吧。

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一、人工智能的基础是什么

人工智能是一门研究用计算机来模仿和执行人脑的某些智力功能的交叉学科,所以人工智能问题的求解也是以知识为基础的。

如何从现实世界中获取知识、如何将已获得的知识以计算机内部代码的形式加以合理的表示以便于存储,以及如何运用这些知识进行推理以解决实际的问题,即知识的获取、知识的表示和运用知识进行推理是人工智能学科要研究的3个主要问题。

在人们的日常生活及社会活动中,“知识”是常用的一个术语。例如,人们常说“我们要掌握现代科学知识”,“掌握的知识越多,你的机会就越多”等。人们所涉及的知识也是十分广泛的,例如,有的知识是多数人所熟悉的普通知识,而有的知识只是有关专家才掌握的专门领域知识。那么,到底什么是知识?知识有哪些特性?它与通常所说的信息有什么区别和联系?

现实世界中每时每刻都产生着大量的信息,但信息是需要用一定的形式表示出来才能被记载和传递的。尤其是使用计算机来进行信息的存储及处理时,更需要用一组符号及其组合进行表示。像这样用一组符号及其组合表示的信息称为数据。

数据与信息是两个密切相关的概念。数据是记录信息的符号,是信息的载体和表示。信息是对数据的解释,是数据在特定场合下的具体含义。只有把两者密切地结合起来,才能实现对现实世界中某一具体事物的描述。

另外,数据和信息又是两个不同的概念,相同的数据在不同的环境下表示不同的含义,蕴涵不同的信息。比如,“100”是一个数据,它可能表示“100元钱”,也可表示“100个人”,若对于学生的考试成绩来说,可能表示“100分”。同样,相同的信息也可以用不同的数据表示出来。比如,地下工作者为了传达情报信息,可以用一首诗词的每一句的第一个字组成一句话,或诗的斜对角线上的字组成的一句话来传达信息,也可能会用一个代码或数字来表示同一信息。

二、考量人工智能对劳动力就业的影响

测度人工智能对劳动力就业带来的总体影响。总体影响主要集中在“挤出效应”和“创造效应”两个方面,测算的依据主要是人工智能技术进步与劳动力市场数据变化的关系。Acemoglu & Restrepo(2017)测算1990-2007年美国劳动力市场数据发现,机器人的确对劳动力有替代作用。BCG咨询公司和Faethm公司(2021)研究了人工智能对美国、德国和澳大利亚三个国家就业的潜在影响,结果表明,人工智能的日益普及让人类在经济中的作用大幅萎缩,数百万个工作岗位即将消失。特别是新冠肺炎疫情加速了数字化进程,甚至可能导致某些领域永久性地数字化。人工智能对工人的比例每增加 1‰,就会有0.18%~0.34%的就业岗位相应减少。Frey & Osborne(2013)使用美国O*NET数据库数据进行测算的研究结果表明,美国47%的就业岗位存在被人工智能替代的风险。与此相反,Thomas(2017)等分别运用EU KLEMS的数据、OECD中15个国家的数据进行测算则发现,信息通信技术投资将会促进就业,机器人技术的应用将会对就业产生温和的正影响。Schmid(2021)的研究表明,人工智能对就业影响的数据显示,就业岗位的减少和增加是喜忧参半的,人工智能新技术的应用本身就会带来新的就业岗位。布鲁金斯学会(2019)援引美国联邦贸易委员会专员布伦丹·卡尔(Brendan Carr)的数据指出,5G部署将在美国创造27000个就业机会,而将5G技术引入更广泛的经济领域则可以创造220万个就业机会。虽然5G与人工智能有一定差别,但对劳动力就业的影响却是大同小异,5G、人工智能等新技术正在一定程度上创造新的就业岗位。

以上就是小编这次想要和大家分享的内容,希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章,可以在网页顶部选择相应的频道哦。

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