寒武纪思元370进SAIL TOP30榜单!如何评测人工智能对收入分配的影响?

在下述的内容中，小编将会对人工智能的相关消息予以报道，如果人工智能是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。

一、寒武纪思元370进SAIL TOP30榜单

近日，2022世界人工智能大会SAIL奖TOP30榜单近日正式出炉，寒武纪首颗推训一体Chiplet智能芯片“思元370”及系列加速卡入选。

作为世界人工智能大会的最高奖项，SAIL奖(Superior AI Leader，卓越人工智能引领者)坚持“追求卓越、引领未来”的理念，从全球范围发掘在人工智能领域中具有高度认可和美誉，并具有提升人类福祉意义的项目。

SAIL奖每年评选一次，今年是自2018年设立以来的第五年评奖，SAIL奖设置大奖，并形成年度榜单。SAIL奖参评项目充分展现了新一代人工智能技术与产业领域深度融合高质量技术实力与应用能力。尤其在元宇宙、芯片、智能驾驶、机器人、工业、金融、医疗、教育、药物研发、城市管理等领域实践了技术突破、融合创新、降本增效、场景应用。

作为智能芯片领域全球知名的新兴公司，寒武纪自成立以来一直专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片，让机器更好地理解和服务人类。寒武纪主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售，以及为客户提供丰富的芯片产品与系统软件解决方案。

思元370是寒武纪首款采用Chiplet(芯粒)技术的云端智能芯片，在一颗芯片中封装2颗人工智能计算芯粒(MLU-Die)，每一个MLU-Die具备独立的人工智能计算单元、内存、IO以及MLU-Fabric控制和接口，通过MLU-Fabric保证两个MLU-Die间的通讯。得益于芯粒技术，思元370可以通过不同MLU-Die组合规格多样化的产品，为客户提供适用不同场景的高性价比智能芯片。

二、如何评测人工智能对收入分配的影响

人工智能发展带来的技术进步正在深刻改变着传统的产业组织方式，深刻影响着企业行为，进而影响到传统规制和经济政策。定量测度人工智能对其他各领域的影响也是当前各国学者研究的重点领域之一。但目前来看，各国机构和学者的研究并不均衡，有关人工智能对收入分配影响的定量测度研究文献较多，但是对个人隐私保护影响的定量研究则非常少。可能的原因是，人工智能对收入分配的影响更为直观，便于在人工智能应用和收入之间建立函数关系，而对个人隐私保护的影响更多在于定性分析，适合用于测度的量化指标很难找到。

有关人工智能对收入分配影响的测度。DeCanio(2016)基于Houthakker模型中劳动、机器和普通资本的变量关系来测度人工智能对工资的影响，从而发现人工智能的发展可能会降低工资，进而增加不平等。Deshpande et al(2021)则是通过对不同收入人群发放调查问卷和开展访谈，基于问卷调查和访谈数据分析人工智能对收入分配的影响。这种测度方式虽然没有从理论上构建完善的测度方法，但受访者能够直观讨论人工智能对收入分配影响的感受，例如有受访者认为，人工智能对低薪工作的收入影响并非是不可避免的，只要有低收入的人类劳动力从事低薪工作，而且使用机器没有明显的成本优势，自动化就不是必然的发展趋势。

有关人工智能对收入分配影响的测度也通过多个视角展开。Wisskirchen et al(2017)测算不同国别的收入水平变化情况发现，人工智能对不同收入水平经济体的影响也不同，高收入经济体将比中低收入经济体更能适应人工智能主导的自动化所需的变革。例如Wisskirchen et al(2017)指出，在人工智能作用下，新加坡、中国香港、中国台湾和韩国等高收入的亚洲经济体将实现经济繁荣，而中南美洲国家和北非国家等中低收入国家可能没有能力应对自动化带来的挑战。Schmid(2021)指出，尽管认为人工智能将对职场造成大规模破坏的观点存在局限性，但人工智能将取代大量低技能和低工资的工作。还有一些学者虽未直接测算人工智能对收入水平的影响，但从理论上做出了推测。例如，Bloom(2009)曾经指出，伴随新技术“入侵”，新机器可能让劳动者变得多余而且收入下降。Autor(2015)等则认为，人工智能在提高效率的同时，也让劳动与资本份额占比下降，减少了劳动报酬份额，从而使得工资降低。

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