人工智能在国防领域有哪些应用?从技术层面看人工智能!

今天，小编将在这篇文章中为大家带来人工智能AI的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对它具备清晰的认识，主要内容如下。

一、从技术层面看人工智能

技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术 生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。该层面包括算法理论(机器学习)、开发平台(开源框架)和应用技术(计算机视觉、智能语音、生物特征识别、自然 语言处理)。众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层 围绕垂直领域重点研发，在计算机视觉、语音识别等领域技术成熟，国内头部企业脱颖而 出，竞争优势明显。但算法理论和开发平台的核心技术仍有所欠缺。

具体来看，在算法理论和开发平台领域，国内尚缺乏经验，发展较为缓慢。机器学习算法是人工智能的热点，开源框架成为国际科技巨头和独角兽布局的重点。开源深度学习平台 是允许公众使用、复制和修改的源代码，是人工智能应用技术发展的核心推动力。目前， 国际上广泛使用的开源框架包括谷歌的 TensorFlow、脸书的 Torchnet 和微软的 DMTK等， 美国仍是该领域发展水平最高的国家。我国基础理论体系尚不成熟，百度的 PaddlePaddle、 腾讯的 Angle 等国内企业的算法框架尚无法与国际主流产品竞争。

在应用技术的部分领域，中国实力与欧美比肩。计算机视觉、智能语音、自然语言处理是三大主要技术方向，也是中国市场规模最大的三大商业化技术领域。受益于互联网产业发 达，积累大量用户数据，国内计算机视觉、语音识别领先全球。自然语言处理当前市场竞 争尚未成型，但国内技术积累与国外相比存在一定差距。

二、人工智能在国防领域有哪些应用?

正如人工智能正在极大地改变民用领域的一系列领域，提高效率、降低成本和自动化流程一样，没有理由相信军队也不会加入人工智能革命。

当对手部署自主武器时会发生什么，而这些武器不寻求在循环中的人批准使用致命火力，这对所有保卫民主国家的军队来说是迫在眉睫的问题。

似乎有理由相信，即使是那些对人工智能能力设置了一些限制的国家，也会遇到对此毫不犹豫的对手，从而使那些限制整合人工智能以实现国家安全的国家处于相当不利的地位。因此，各国必须全面了解人工智能可以做什么。

正如限制失血和增强对极端条件的抵抗力是帮助士兵的有价值的目标一样，为他们提供新的态势感知和指挥能力同样是合理的目标。人类增强需要一定的限制——但这些尚未公开设定。此类限制应考虑部队保护和维护士兵选择进行特定增强的自主权、是否可以逆转以及是否会造成长期健康风险。

在战略层面，人工智能可以提升防空系统的能力。新兴武器，例如高超音速导弹，由于速度快，可以避免被防御系统检测到。与人工智能处理能力相结合的防空系统将能够正确探测和拦截这些来袭导弹。

在信息战领域，人工智能当然可以帮助制造深度伪造和传播错误信息。具有讽刺意味的是，它还可以帮助政府快速验证信息或识别敌对行为者以有害或破坏性方式塑造公众认知的努力。

这可能使北约国家能够实时了解俄罗斯是否试图利用假新闻破坏其安全环境并威胁联盟。

最终，这种能力远远超出了自主武器领域和对“杀手机器人”的恐惧。安全社区必须扩大对人工智能能力的掌握，承认积极的和破坏性的人工智能应用程序。

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