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[导读]各种AIGC应用,包括自动生成文字、图片、视频、代码的“AI打工天团”相继登场,文案、插画师、视频制作人,甚至程序员都陷入“被AI替代”的恐慌。

AIGC(生成式AI)作为2022年最火热的概念之一,已然成功掀起了内容生产力变革。其中,AI绘画更是在社交媒体上获得了大量的关注,多款应用火爆出圈。这一赛道的入局者不仅包括谷歌、Meta这样的互联网科技巨头,还不乏不少初创公司。

资料显示,2022年,AI绘画捧红了多个初创公司。不过,并不是所有的AI绘画公司都能成功站在风口起飞,在激烈的竞争下,已有公司出局。

AI绘画公司StockAI倒闭

2022年12月28日,AI绘画公司StockAI在Twitter上发帖称,目前的StockAI平台将正式关闭,用户订阅计划将被取消,并根据账户剩余时间进行退款。在2023年1月15日之前,用户仍可访问账户、发票、购买历史和收藏夹。

StockAI创始人DannyPostma表示,运营一家像StockAl这样由人工智能驱动的初创公司成本很高,当前的付费用户基础无法支付这笔费用,所以公司不得不做出改变。

据了解,StockAI网站内包含数千张由AI生成的照片,用户可以通过描述自行创建照片。所有照片都可以免费下载使用,可以用于商业及非商业用途,无需注明来源,但禁止用户将平台生成的图片用于二次销售。

全民AI绘画热潮背后,各种问题也浮出水面,得让这个概念“再飞一会儿”。先将AI绘画背后科技与人文的矛盾这种哲学问题搁置一旁,现实考量下,首当其冲的是AI绘画引发的版权问题。AI吸收了海量艺术家创造的作品,从而可以轻易地展现人们想要的任何风格。这让画家感到紧张——毕生所学,竟不如轻松地输入几个字?更紧张的是那些靠数字制图为生的图像从业者,如游戏、电影、工业设计等行业,他们看到迅速迭代进化的AI绘画,直呼“原地失业”。

AI绘画能狂飙突进,背后是对艺术家作品中各种元素和形态的随意抓取和学习。艺术家每一次新的创作,都在训练一个无形而强大的对手。尽管很多艺术家提出抗议,宣布禁止AI学习自己的作品,但AI开发者正加班加点升级系统,无暇回应。

开发者之所以如此明目张胆,是因其行为的违法成本较低。只要不涉及商业用途,仅使用AI软件进行学习训练,就不存在侵权行为。某些后台比较“聪明”,在AI绘画程序中的用户协议中规定,AI产出的图不得进行公开与传播,倘若因此引来索赔或其他损失,由用户担责。如此模糊的侵权责任界定,让版权保护成了空中楼阁。

过去很长一段时间,人类对AI的担忧还停留在可控的范围内,因为技术所限,AI更多地在替代人类从事重复性高、繁琐枯燥的“dirty work”。

但现在,一切都不一样了。各种AIGC应用,包括自动生成文字、图片、视频、代码的“AI打工天团”相继登场,文案、插画师、视频制作人,甚至程序员都陷入“被AI替代”的恐慌。

人类引以为傲的创造力也沦陷了吗?

一、“抄”你不商量:版权问题是悬于AIGC之上的达摩克里斯之剑

AIGC是指利用人工智能技术来生成内容,它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。

随着生成扩散模型和多模态预训练模型等技术的快速发展,在图文生成效果上有了显著进步,AI可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容,极大地助力了2022年AIGC赛道的爆火。据Gartner预计,到2025年,AIGC将占全球所有生成数据的10%。

硅谷众多一线VC纷纷将目光瞄准AIGC初创公司,尤其是生成式AI艺术这一领域,今年有两家独角兽 Stability 和 Jasper 均获得了超过一亿美元的融资,估值突破十亿美元。AI绘画的热度还未散去,OpenAI的ChatGPT又掀起了AI问答的新热潮。

但在11月份AI编程辅助工具GitHub Copilot被集体诉讼告上了法庭,AIGC的合法性也被推到了风口浪尖。诉讼原告声称微软、GitHub和OpenAI侵犯了其版权,Copilot复制开源代码时并没有提供署名。虽然目前该案件尚处于早期阶段,前景并不明晰,但可以肯定的是AI版权之战的第一枪已经打响,该诉讼中的任何细节,都可能决定AIGC未来发展的走向。

值得关注的是,投资界正在进入AI绘画这片蓝海,在可预见的将来,伦理、版权、安全问题尚未解决,新一轮井喷式增长将带病前行。让AI绘画“飞一会儿”的同时,相关部门在法律和监管措施的跟进上,也应加紧脚步,为其良性发展保驾护航。

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