半导体行业大拿为何都选择AI公司作为其职业下一站？

未来，AI技术必将渗透到各个行业和应用中，它让我们对未来充满想象。对于新领域、新技术的探索总是充满了诱惑力。这些行业大拿们对新技术的不断探索让人敬佩，但是未来AI技术的发展需要这些技术老兵的引领，也需要后起之秀的创新和奋斗

近日，原英特尔芯片大神级人物Jim Keller宣布加盟AI芯片初创公司Tenstorrent，担任公司总裁兼首席技术官以及董事会成员。

图：Tenstorrent

图：Jim Keller

Jim Keller之所以被称为大神级，是因为其丰富的履历以及牛逼的技术实力。他在诸多著名的半导体公司任职过，包括AMD、Broadcom、Apple以及英特尔等，同时他也把Alpha、X86、MIPS、AI和ARM等技术都研究了一遍。每次研究完一个新技术后，他都选择挥一挥衣袖，转身向下一个领域出发。但Keller此前在接受采访时却表示，他对他的职业生涯并没有所谓的规划和计划，都是一些随机的工作和有趣的经历。

在Jim Keller前不久宣布离职英特尔后，业界都在猜测他的下一站会是哪里。有的猜测他会直接退休，也有人猜测他会再次转向AI芯片，打通人工智能新领域。果不其然，他最后选择加入了AI芯片初创公司Tenstorrent。

Tenstorrent也是一家不简单的AI芯片初创公司。它创立于2016年，初创团队成员都拥有十多年的行业经验。Tenstorrent的设立初衷是专注于通过一种新方法和体系结构，推动人工智能和机器学习发展，满足对软件2.0时代快速增长的计算需求。它也被外媒CRN列为2020年最酷的10家AI芯片初创公司之一。

图源：英国硬件评测媒体 AnandTech

在2020年的4月，Tenstorrent发布了其首款AI芯片Grayskull，它的算力最高可达368TOPS。Grayskull也可以通过业界首个可动态消除不必要计算的条件执行架构，将深度学习性能提升到新的水平。

Jim Keller加入Tenstorrent后，将主要负责解决软件2.0所需的硬件解决方案，使用机器学习方法来解决以前由传统软件解决的问题。Jim Keller也表示，软件2.0时代是计算创新的最大机会，因为最终的计算创新需要对计算和底层软件进行全面的重新思考。

除了Jim Keller选择加入AI芯片初创公司外，另一名资深半导体行业老将也选择加入AI芯片初创公司作为其职业下一站，那就是原Mentor Graphics（现已被西门子收购）首席执行官，Mentor, A Siemens Business荣誉首席执行官Walden C. Rhines（Wally）。

在Mentor Graphics被西门子收购之前，Wally任首席执行官一职已经长达23年，加上他之前在TI等半导体公司的任职年限，他在半导体行业已经耕耘了40多年之久。在Mentor Graphics被西门子收购后，Wally本打算慢慢从Mentor的工作岗位上退下来，专注于咨询这一块，为此他还成立了自己的咨询公司。但在去年他还是选择加入了Cornami——一家AI芯片初创公司。

图：Cornami 首席执行官Walden C. Rhines

图源：Cornami官网

Wally此前在接受媒体采访时表示，之所以会选择Cornami是被它的技术所吸引，因为Cornami的共同创始人也是首席执行官Paul Master告诉Wally他们可以让全同态加密（fully homomorphic encryption，FHE）芯片成真。FHE是一种加密形式，允许在不解密的情况下对数据执行计算，被称为是密码学的圣杯。Wally此前对FHE做过相关调查，确定并没有这样的芯片问世，想要实现这一想法是10-20年后的事，因为FHE的性能比目前最顶级的服务器强100万倍左右。但Paul让Wally相信了Cornami可以实现类似功能。

Cornamii最初是一家软件公司。之后他们构建了一种机器学习的新方式，可以安排芯片的各个元素进行机器学习训练和推理。Cornamii采用独特的收缩阵列方法，可以根据需要构建任何尺寸，任何形状的收缩阵列的架构。这些奇怪的数组形状使得在计算元素之间移动输入和输出变得非常有效。因此，Cornami芯片可以最小化内存和缓存引用，从而显著降低功耗和延迟，并提高性能。目前，Cornamii的产品还处于芯片验证的最后阶段，预计将于今年推出具体的产品。

可以看出，这些半导体行业大拿们都对AI技术情有独钟，在他们可能的职业生涯的最后阶段都不约而同地选择加入AI芯片初创公司。因为AI是一个极富挑战性的领域，它也是未来科学技术发展的主要推动力之一，也是创新的加速器。未来，AI技术必将渗透到各个行业和应用中，它让我们对未来充满想象。对于新领域、新技术的探索总是充满了诱惑力。这些行业大拿们对新技术的不断探索让人敬佩，但是未来AI技术的发展需要这些技术老兵的引领，也需要后起之秀的创新和奋斗。