当前位置:首页 > 公众号精选 > Techsugar
[导读]随着汽车智能化的不断发展,5G、物联网(IoT)、人工智能(AI)等技术不断融合,让自动驾驶从概念照进了现实。BMS电池管理系统的不断优化升级,ADAS和车联网技术的进步也加速了自动驾驶汽车的研究进程。

随着汽车智能化的不断发展,5G、物联网(IoT)、人工智能(AI)等技术不断融合,让自动驾驶从概念照进了现实。BMS电池管理系统的不断优化升级,ADAS和车联网技术的进步也加速了自动驾驶汽车的研究进程。

本路线侧重于汽车电子领域的芯片厂商,主要从BMS、ADAS、V2X等热点技术方面考虑,精心挑选了12家相关厂商。

随着汽车产业的智能化、网联化、电气化和共享化不断推进,汽车电子产业形态也在不断升级和重塑。据IC Insights报告指出,汽车专用模拟IC和汽车专用逻辑IC将成为2021年增长最快的两个IC细分领域。

图:Top-Growing IC Markets 2019-2021F

汽车市场自2018年起开始逐步呈现疲软状态,加之2020年受到疫情影响严重,使主要汽车芯片及模组厂商的备货动能明显下降。而2021年,全球汽车市场正在复苏,预估整车销售量将自去年的7,700万辆回升至8,400万辆。同时,汽车在“新四化”的发展下,对于各种车规级半导体元件的用量将大幅上升,汽车电子占整车成本的比例也在不断上升。随着汽车智能化的不断发展,5G、物联网(IoT)、人工智能(AI)等技术不断融合,让自动驾驶从概念照进了现实。BMS电池管理系统的不断优化升级,ADAS和车联网技术的进步也加速了自动驾驶汽车的研究进程。

本路线侧重于汽车电子领域的芯片厂商,主要从BMS、ADAS、V2X等热点技术方面考虑,精心挑选了12家相关厂商。

电池管理系统(BMS)

“新基建”政策下,随着节能减排、绿色出行的大力推行,新能源汽车正蓬勃发展。然而频频曝出的电池自燃、爆炸等事故,让消费者对电动汽车的安全打上了一个大大的问号。

数据显示,80%的新能源汽车自燃事故是在充电中或充满电后1小时内发生。如何有效规避充电导致的起火,成为汽车电气化过程中一个亟待解决的难点。

动力电池不同电芯间存在着工作条件及老化率等差异,需要均衡管理。汽车市场对续航里程、功能安全性、充电时间和成本都有了更高的要求。电池管理系统BMS是连接车载动力电池和电动汽车的纽带,其主要功能是监测动力电池的状态、智能化管理和维护电池单元,以确保汽车行驶效率和安全性,防止电池出现过度充放电,延长电池使用寿命,保障电池正常运行。包括电池参数的实时监测、电池状态估计、在线诊断预警、充放电与预充控制均衡管理、热管理等方面。

目前,针对BMS应用,各大芯片厂商均推出电动汽车的BMS电池管理系统解决方案,不断升级优化对应底层芯片,协助客户二次开发。

图:BMS电源管理系统架构(图源:ST)

ADAS高级驾驶辅助系统

高级驾驶辅助系统(ADAS)通过使用各种传感器收集汽车内外的环境数据,识别跟踪静止或移动的人和物体,检测突发情况,使驾驶员能够迅速有效地规避危险,从而提高汽车行驶安全性。

ADAS涵盖了众多先进技术,如自适应巡航(ACC)、盲点探测、车道偏离预警系统(LDWS)、碰撞避免或预碰撞系统、夜视系统、自适应灯光控制、自动泊车系统、驾驶员疲劳探测等,为无人驾驶提供了技术上的积累和过渡。每个ADAS系统均包括信息采集、信息处理和指令执行,全面收集车辆运行状态和环境变化,经过分析处理,及时做出反馈动作。

不同的系统功能需要运用不同的传感器来实现,包括毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达、影像传感器等,将整车工作状态转换成电气参数,进而通过电控单元(ECU)进行分析处理,并发出指令来执行各种反应动作。

图:ADAS概念图

V2X车联网

V2X即车联网,是车与外界一切交互的技术。车联网是利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术对交通进行全面的感知,对每辆汽车进行交通全程的控制,对每条道路进行交通的全时空控制,实现道路的零堵塞、零伤亡、极限通行能力的专门控制网络。

V2X分为DSRC、LTE-V2X、5G-V2X等多个技术方向。DSRC专用短程通信技术是以IEEE 802.11p通信标准为底层,应用于V2X的通信技术,前期美日及欧洲等国都是基于DSRC进行V2X的布局,从技术层面来看,DSRC比较成熟、稳定,且已经进行了多次大规模测试及应用。但2021年美国已经宣布放弃DSRC技术,重新拍卖之前为DSRC预留的频谱。

LTE V2X包括两种集中式(LTE-V-Cell)和分布式(LTE-V-Direct)两种通信方式。集中式也称为蜂窝式,需要基站作为控制中心。分布式也称为直通式,无需基站作为支撑。5G-V2X是5G通信的V2X标准,有融合LTE-V2X及DSRC的可能,为汽车提供更安全、更高效的运行能力。

随着 5G 正式商用,智能网联汽车的无线通信网络正在从 LTE-V2X 过渡到 5G-V2X。逐步实现人、车、路、云平台高度协同和全方位连接、将各个交通参与要素有机地联系在一起,有效提高交通效率,减少车辆污染排放,减少事故发生率,对改善交通管理具有重要意义。

随着V2X的普及以及5G物联网技术发展,广义V2X将与交通联系更加紧密,成为智慧交通中最重要的一环,将有效降低事故率和拥堵指数的下降。同时,V2X车联网带来自动驾驶、智慧出行、物流集成化等多种应用场景。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

随着科技日新月异的进步,语音识别技术已成为人工智能领域的一项核心突破。这项技术旨在模拟人类听觉系统,通过复杂算法和模式识别手段将连续或离散的语音信号转换为可理解的文本或指令信息。本文深入探讨了语音识别技术在多个领域的广泛...

关键字: 语音识别 人工智能

随着人工智能和信息技术的飞速发展,语音识别技术已经从实验室走向了现实生活中的各个角落,成为人机交互领域的重要组成部分。语音识别产品不仅丰富了我们的日常生活,也正在深刻地改变着众多行业的工作模式和服务形态。

关键字: 语音识别 人工智能

在当今大数据和人工智能时代,机器学习作为核心的技术驱动力,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从基础的数据分析到复杂的决策支持系统,机器学习模型的成功构建和应用离不开一套严谨的流程。本文将详尽阐述机器学习过程中...

关键字: 机器学习 人工智能

机器学习作为人工智能领域的核心技术,其应用日益广泛,从搜索引擎优化到医疗诊断,从金融风控到自动驾驶等众多领域均发挥着重要作用。深入理解并掌握机器学习的关键步骤是成功构建高效模型和解决方案的基础。本文将详细阐述机器学习的主...

关键字: 机器学习 人工智能

是德科技(Keysight Technologies, Inc.)现已开启与全新 NVIDIA 6G 研究云平台的合作。该平台包括 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生,这是一个开放、灵活的网络仿真资...

关键字: 6G 人工智能 RAN

纵观人类近现代史,每一次工业革命都是将战略性科技转化为生产力,从而创造巨大的新增财富和全面提升国家竞争力的过程;而且一个国家在工业革命面前的“沉与浮”,则取决于一个国家对这些战略性科技和产业化能力的把控。从被称为蒸汽机时...

关键字: 人工智能 算力 大模型

Arm Neoverse 旨在为从云到边缘的全场景基础设施用例提供高性能和出色能效。针对需要更高性能的工作负载和用例,Arm 推出了 Neoverse V 系列。其中,Neoverse V2 核心已被行业先行者广泛部署于...

关键字: 云计算 人工智能 CPU

本文中,小编将对人工智能AI予以介绍,如果你想对它的详细情况有所认识,或者想要增进对它的了解程度,不妨请看以下内容哦。

关键字: 人工智能 AI

在这篇文章中,小编将为大家带来人工智能AI的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。

关键字: 人工智能 AI

“人工智能+”时代将至 超过90%的受访企业将招聘人工智能人才列为首要任务,但62%的受访企业在招聘所需人才时面临困难

关键字: 人工智能 生成式AI 机器学习
关闭