百度在自动驾驶汽车行业有哪些动态消息？

最近两个月，自动驾驶行业消息频出：背靠福特、大众两大汽车巨头的自动驾驶独角兽Argo AI突然宣布倒闭;英特尔旗下自动驾驶汽车子公司Mobileye上市前夕估值持续缩水，包括图森未来、Luminar、Velodyne等在内的自动驾驶公司，近期的市值也呈现下降趋势。

在一大批主推L4级自动驾驶技术的公司相继“碰壁”后，另一批持续推动自动驾驶无人落地的玩家逐渐驶上了“快车道”。不久前，Waymo获得了加州CPUC批准在旧金山、湾区部分城市等区域向公众提供无人驾驶网约车服务;与此同时，百度继重庆、武汉双城开展全无人自动驾驶商业运营后，也在北京继续扩大无人测试。

种种迹象表明，自动驾驶正进入加速洗牌期，行业内两极分化越发明显。11月29日，在百度Apollo Day技术开放日活动上，百度方面宣布，将继续加速推动自动驾驶的无人化落地，2023年将扩大业务规模，在更多区域开展全无人自动驾驶运营，着力打造全球最大的全无人自动驾驶运营服务区。

无人化落地成关键

高级别自动驾驶研发成本高、周期长。在新一轮行业洗牌中，前期投入带来的滚雪球式技术积累效应开始显现。全球自动驾驶行业正在加速呈现两极分化的局面，其中关键分水岭在于能否实现“无人化”突破。

具体来看，实现全无人落地、稳步扩区推进规模商业化演进的实力玩家将迎来发展新机遇;反之，潮水退去，技术积累不足无法跨越无人化落地的公司或将面临掉队局面。

当前，百度、Waymo等公司均跨过全无人自动驾驶运营落地的门槛，密集推进规模商业化进程。

据百度Q3财报数据显示，2022年第三季度萝卜快跑订单量超过47.4万，同比增幅高达311%，环比增幅高达65%。其中，武汉重庆两地的全无人自动驾驶订单量增长迅速。此外，在北上广三个一线城市，萝卜快跑的平均单车日订单量在15次以上，也有显著提高。

商业化落地的稳步推进，为百度进一步实现业务规模的扩大打下了基础。据悉，按照规划，百度将在2023年在更多区域开展全无人自动驾驶运营，力争打造全球最大的全无人自动驾驶运营服务区。

自动驾驶产业走到今天，在技术方面已经取得了很大的进步。

但可以看到的是，在 L4 级自动驾驶甚至是量产自动驾驶领域的发展中，仍然有很多难题需要解决。

现阶段，自动驾驶场景数据的积累是自动驾驶玩家们的主要发力点，且对于大部分自动驾驶玩家而言，如何管理并利用好积累的数据也是一个非常令人头大的问题。

自动驾驶的车辆安全、稳定行驶，需要非常庞大、高质量驾驶场景数据的支撑，具备专业数据服务能力的公司加入，则可以帮助自动驾驶玩家们解决这个问题。百度智能云推出的自动驾驶数据运营服务及工具链平台，集合了百度强大的技术积累与 AI 数据应用业务多年的服务经验，为车企提供覆盖数据采集、数据标注、数据管理、模型训练、仿真测试环节的自动驾驶系统研发全链条所需的数据运营服务及工具平台，助力自动驾驶行业伙伴加速驾驶研发。

那么，百度智能云为何会在此时推出这一工具链平台?这一工具链平台又将如何帮助自动驾驶玩家发展?与其他玩家相比，百度智能云又具备哪些优势呢?

自动驾驶跨越技术驱动时代

数据重要性凸显

自动驾驶是目前汽车行业最火热的领域之一，经过多年的发展已经到达了一个全新的阶段。

自动驾驶诞生初期，各玩家忙于对技术的搭建，无论是 L4 领域的百度、Waymo 等玩家，还是 L2 领域的多个车企，都在尝试推出自己的 Demo 车型。

可以说，当时的自动驾驶行业发展主要依赖技术进步，也就是技术驱动的阶段。

目前，各个自动驾驶玩家都已有产品出街落地，例如百度开始在国内广泛部署 Robotaxi，一些车企推出了高速领航辅助驾驶，还有的在尝试城市领航辅助驾驶……

中国电动汽车百人会上，地平线公司创始人兼CEO余凯表示，自动驾驶与当前火热的ChatGPT不同，前者完全没有容错率，国内很可能十年后都无法真正实现L3，更不用说L4了。

作为一个研发自动驾驶芯片与技术研发公司的CEO，余凯却坦言不看好接下来十年自动驾驶的发展，似乎有点令人难以理解，哪怕为了争取投资人的注资，好歹也要画个大饼出来吧?

更何况，蔚小理、亿咖通、特斯拉等大量相关企业正在布局自动驾驶，地平线此时来泼大家一盆冷水，是否有些不合时宜?

余凯不是没有考虑到现在的情况，只是他清楚自动驾驶商用普及最关键的一点还没有解决。

自动驾驶事故，谁该承担责任?

自动驾驶分为6个等级，L0为无自动驾驶;L1~L2只能算辅助驾驶;L3为条件自动驾驶，虽然车辆可以实现自动驾驶，但依然要求司机时刻保持警惕;L4为高度自动驾驶，车辆可以自动驾驶，不再需要司机集中注意力;L5为完全自动驾驶，汽车可以适应任何环境。

目前全球已有不少企业正在测试自动驾驶，例如特斯拉的FSD，使用时仍会要求车主保持注意力，以便于在遇到紧急情况时接管车辆，尽管如此，特斯拉自动驾驶车祸报道依然很多。

出租车公司Uber也在产品上测试自动驾驶，车辆会配备安全员，以防突发事件。然而2018年3月，Uber自动驾驶出租车还是造成了全球第一例自动驾驶撞死路人事件。

自动驾驶出现事故，责任该如何划分，是当前困扰自动驾驶行业的主要问题。Uber为汽车配备了安全员，出现事故自然是由安全员负责，那么我们这些普通消费者呢。

如果出现事故还要我们负责，那么我们使用L3级自动驾驶时就必须一直观察路况，并时刻准备接管车辆，大多数时间不用操控车辆，短时间还行，长时间打瞌睡是难免的，许多人跑长途不愿意用自适应巡航，就是因为长时间不操作车辆，很容易犯困。