EDA技术的现状和发展趋势如何？

EDA技术将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对它的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。

一、EDA技术应用现状

现在EDA技术发展迅猛，应用比较广泛，包括在机械、电子、通信、航空航天、化工、矿产、生物、医学、军事等各个领域都有EDA的应用。目前，EDA技术已在产品设计与制造、教学和科研部门广泛使用，发挥着巨大的作用。

在产品设计与制造方面，EDA技术可实现前期的计算机仿真、系统级模拟及测试环境的仿真、PCB的制作、电路板的焊接、ASIC的设计等。

在教学方面，高校电子类专业的实践教学中，几乎所有理工科(特别是电子信息)类的高校都开设了EDA课程。主要是让学生了解EDA的基本原理和基本概念，掌握描述系统逻辑的方法，使用凹ID / 5PGA器件进行电子电路课程的模拟仿真实验，并在作毕业设计时从事简单电子系统的设计，既使实验设备或设计出的电子系统具有高可靠性，又经济、快速，容易实现，修改便利，同时可大大提高学生的实践动手能力、创新能力和计算机应用能力，为今后工作打下基础。具有代表性的是全国每两年举办一次大学生电子设计竞赛活动。

在科研和新产品开发中，0)U)/5PGA可直接应用于小批量产品的芯片或作为大批量产品的芯片前期开发。传统机电产品的升级换代和技术改造，0)U)/5PGA的应用可提高传统产品的性能，缩小体积，提高技术含量和产品的附加值。它主要利用电路仿真工具胆WB或PSPICE, VLOL等)进行电路设计与仿真;利用虚拟仪器进行产品调试;将0)U) / FPGA器件的开发应用到仪器设备中。例如在CDMA无线通信系统中，所有移动手机和无线基站都工作在相同的频谱，为区别不同的呼叫，每个手机有一个唯一的码序列，CDMA基站必须能判别这些不同观点的码序列才能分辨出不同的传呼进程;这一判别是通过匹配滤波器的输出显示在输人数据流中探调到特定的码序列;FPGA能提供良好的滤波器设计，而且能完成DSP高级数据处理功能，因而FPGA在现代通信领域方面获得广泛应用。在产品设计与制造方面，从高性能的微处理器、数字信号处理器，一直到彩电、音响和电子玩具电路等，EDA技术不单是应用于前期的计算机模拟仿真、产品调试，而且也在电子设备的研制与生产、电路板的焊接等方面有着重要的作用。可以说电子EDA技术已经成为电子工业领域不可缺少的技术支持。

二、EDA技术的发展趋势

随着科技水平的提高，电子产品的更新换代日新月异，而EDA技术作为各类电子产品研发的源动力，自然而然成为现代电子系统设计的核心。

进入21世纪以来，电子技术已经全方位纳入到EDA领域，EDA技术使得电子领域各学科之间的界限愈加模糊，相互间互为包容，其发展趋势主要表现在以下几个方面：EDA技术要生存就必须适应市场发展趋势，要专注于技术创新，而EDA产品技术创新的重点将体现在系统级验证及可制造性设计(DFM )两大领域;使电子设计成果将以自主知识产权(IP)的方式得以明确表达和确认，IP的合理应用是产品设计流程得以加速的一个有效途径;一体化的设计工具平台使用户受益于统一的用户界面，避免了在不同的工具之间进行数据相互转换等繁琐的操作过程;描述语言一直是EDA业中重要的一环，然而随着IC复杂度的不断提高，从更高层次入手对系统进行描述是描述语言未来的发展方向;随着EDA技术在全世界范围内的飞速发展，使得基于Linux环境的EDA技术将成为电路设计领域的主流。

汽车，物联网，人工智能和虚拟/增强现实领域的新机遇使得整个集成电路生产周期各阶段的半导体公司都能受益，收入也有相当大的增长。尽管芯片性能显著提高，但单位销售价格相对平稳。该行业的主要参与者包括MentorGraphics，Synopsys，IBM。其中Synopsys特别看重人工智能，并宣布了重点投资方案，以解决前沿设计的极端复杂问题。具体操作包括扩展Synopsys设计平台，加快TTR，实现自动化的新水平，并在数字和定制设计中设置新的质量结果(QoR)标准。

身处芯片行业，我们知道这次革命比工业革命更迅速、规模更大且更深远。以芯片为基础，AI、无人驾驶和新零售将变得更加的场景化和具像化。

此外，将AI引入EDA工具也是至关重要的。AI算法可以帮助客户设计达到最优化的PPA目标，开发性能更高的终端产品。具备AI特性的EDA工具可以帮助客户设计出更好的芯片，并快速推向市场。

以上便是小编此次想要和大家共同分享的有关EDA技术的内容，如果你对本文内容感到满意，不妨持续关注我们网站哟。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!