“跟随”战略屡试不爽，苹果AI能后来居上吗？

回看历史，当科技面临突破时，苹果往往不是创新先锋。它总是姗姗来迟，但最终却成为最大赢家。诸如iPhone、Apple Watch、AirPod等产品，都证明苹果的策略是英明的。

现在AI浪潮来临，苹果又是迟到者，这次它还能复制成功吗？

苹果AI发布，主打隐私安全

在今年的WWDC大会上，苹果公布新AI战略。苹果CEO库克在发布会上表示：“为了这一时刻的到来，我们准备了许久。我们对生成式模型的潜力感到兴奋。”

苹果将会把Apple Intelligence与手机App融合，提供一些新功能，比如更强大的Siri、可以在邮件中生成复杂的回复文本、Safari可以总结网页信息。为了更好了解用户的兴趣、爱好、安排，Apple Intelligence会挖掘用户隐私信息。

苹果似乎特别重视隐私、安全。许多AI程序（比如ChatGPT）是在云端运行的，但Apple Intelligence主要在设备上运行。如果处理的任务很复杂，信息就会通过所谓的Private Cloud Compute技术上传到云端，用更强大的AI工具处理。可以看出，苹果对隐私一如既往的重视，它试图让用户放心。

2023年时开源框架AXLearn发布，苹果用它开发AI模型，为了让模型性能更上层楼，苹果招聘大量技术人员降低延迟，提升效率。为了减少错误，苹果用精选数据训练模型。苹果在博文中表示，测试者发现，Apple Intelligence模型比OpenAI、微软、谷歌的设备型模型更实用，危害更小。

自身技术滞后，引入外部模型

一向封闭的苹果这次没有排外，它选择与OpenAI合作，另外还有Siri、新写作助手Writing Tools随时听候差遣，未来苹果还会引入谷歌Gemini模型。

选择与外部企业合作可能从侧面反应一个问题：苹果深知自己在AI领域实力不够强。在此之前，苹果从没有发布过像ChatGPT、Gemini一样强大的AI工具。虽然没有强大的产品，但苹果还是发布了一些出色的论文。

曾经苹果是AI领域的领先者，它在2011年推出Siri，随后谷歌、亚马逊、微软跟进，但这些初级AI工具实用性有限，无法处理复杂、模棱两可的语言。LLM有可能帮助Siri进一步升级，让它可以进行复杂对话。

Tom Gruber曾组建公司开发Siri，后来该公司被苹果收购。Tom Gruber说：“苹果致力于开发个性化、私人化、能感知环境的AI。”苹果在发布会上展示了类似功能，Tom Gruber感到满意。

哈佛商学院教授David Yoffie认为，苹果原本擅长向用户提供新功能，告诉用户以新的方式做某些事，但这次的发布会并非如此，苹果想在不冒太多风险的情况下与对手竞争，因为苹果正在追赶。

David Yoffie称：“生成式AI对iPhone来说是一个补充，它似乎在向世界证明，iPhone在AI方面并没有比Android落后很多。”

股价先降后升，投资者有喜有忧

听到苹果公布AI战略之后，苹果股价下跌约2%，数据说明投资者对苹果的AI战略并不满意。不过第二日苹果股价大涨表明，股东调整了看法。

为什么会失望呢？首先，Apple Intelligence目前只支持iPhone Pro 15，今年夏天还会支持iPhone 16，主要是因为AI对手机配置要求高。原本投资者希望AI只支持iPhone 16，这样能拉升新机的销量。

Evercore ISI分析师Amit Daryanani认为，即使将iPhone Pro 15纳入到支持范围也不会影响销量，对今年即将形成的超级升级周期有利。

还有一个不满原因。苹果并没有宣布投入巨资采购GPU并搭建强大的AI基础设施平台，它只会向用户提供所谓的Private Cloud Compute平台，该平台用苹果自己设计的芯片搭建。

不过，也有投资者仍相信苹果的垂直整合能力。苹果仍然会坚持硬件、软件结合路线，消费者不需要走出苹果生态系统就能获得各种AI服务。

IDC分析师Francisco Jeronimo指出：“有了AI，平台需要的APP越少，越能利用情境数据辅助用户，代表手机越好。苹果完全控制生态系统、硬件和软件，这种无缝整合是苹果的优势所在。”

Amit Daryanani赞同此种说法，他对苹果的AI战略很有信心，苹果不需要投入巨额资金就可以提供生成式AI服务。