前途未卜的AI个人助理

[导读]2018年，谷歌展示了令人印象深刻的Duplex技术，这是一种经过训练的AI语音系统，可以拨打简短电话和进行预约。Duplex可以像人类一样说话，并使用“嗯”和“哦”等停顿词，它可以成功地参与真实对话，帮助预订晚餐和理发。六年过去了，为什么我们还做不到让自己的机器人能跟其他机器人打电话，而自己永远不需要亲自打呢？

2018年，谷歌展示了令人印象深刻的Duplex技术，这是一种经过训练的AI语音系统，可以拨打简短电话和进行预约。Duplex可以像人类一样说话，并使用“嗯”和“哦”等停顿词，它可以成功地参与真实对话，帮助预订晚餐和理发。六年过去了，为什么我们还做不到让自己的机器人能跟其他机器人打电话，而自己永远不需要亲自打呢？

很简单，部分原因是我们无法区分有用的机器人电话和垃圾机器人电话，[1]企业甚至可以选择完全不接听Duplex电话。因此，Duplex仍然是一个偶尔有用但很小众的功能，就像谷歌的“Hold for Me”功能一样，它可以帮你排队等待接听，让你不用一直听循环的电话铃声。

随着AI的迅速崛起以及它的能力提升，那些讨厌打电话的人迫切希望有AI个人助理来帮助承担这份工作。AI个人助理不再只是奢侈品，它应该能够管理我们的收件箱、日历和电话，同时向我们转达执行摘要。虽然某些AI应用确实能为我们过滤噪音，但功能齐全的个人助理还不太可能取代目前低技术含量的工作。

眼球经济

你的注意力是网络经济中最宝贵的资源。你在网上看到的一切都经过了严格的A/B测试，以尽可能地吸引人，甚至具体到链接和通知的颜色。 2009年，谷歌上了头条新闻，当时设计师测试了41种蓝色，以确定哪种颜色最容易被点击。

这只是在学习如何吸引用户注意力方面投入巨资的一个例子。收件箱、新闻源、社交媒体信源、电视和传统的纸质新闻，我们唾手可得的信息广度令人难以置信，它们都在争夺你的注意力。但是广度有了，深度却没了。

信息来源越多，我们就越难关注某个特定的信息来源。我们不难发现，互联网加速了这一现象的发展 - 现在我们可以在新闻播报时查看社交媒体，也可以在开会时查看电子邮件。“全神贯注”已成为过去式。

利用AI过滤信息

AI助手似乎已经准备就绪 -语言模型可以在眨眼间处理好信息。在线搜索方面已经有了不错的用例，比如谷歌一直致力于“零点击”搜索，用算法确定你要找的答案，并显示相关片段，而不需要你点击进入网站（图1）。这种搜索似乎也正在流行。据搜索引擎优化工具SEMRush测算，超过一半的搜索都是零点击。[2]

图1：借助“零点击”搜索，无需访问其他网页即可快速获得信息（图源：作者）

零点击搜索让你在电脑或手机上的搜索速度更快，而且还能提供语音搜索结果。虽然“今天天气如何？”之类的短句有助于快速搜索，但像食谱这样的长篇搜索结果仍然需要我们点击查看。而这正是AI的优势所在。图2显示了给谷歌和ChatGPT提供相同提示：“土豆汤菜谱”，所得到的不同结果。

图2：谷歌和ChatGPT的菜谱搜索结果对比（图源：作者）

谷歌给了我四个几乎相同的结果，让我选择一个，然后我还要在cookie弹出窗口、电子邮件通知弹出窗口和横幅广告中寻找关键的“跳转到菜谱 ”按钮。搜索结果离真正的食谱还有几步之遥。

而ChatGPT则是立即给我提供了一份菜谱。而且，我还可以要求ChatGPT将菜谱用料翻倍，增加辣度或替换配料。我甚至可以要求它按照我最喜欢的电视厨师的风格给我菜谱（图3）。

图3：大型语言模型 (LLM) 可生成的创新类型示例。（图源：作者）

超越菜谱搜索的挑战

生成式AI让我们有机会从根本上改变从互联网获取信息的方式。我们可以使用一个元应用程序 (meta-app)，对自己个人关注的信息做一个执行摘要，而不必每天穿梭于十多个新闻和社交媒体应用程序来了解最新信息。就像一个你可以与之对话的RSS源，对你说：“早上好。您当地的保龄球队已晋级地区冠军赛，本周市议会将就一项与您相关的法案召开会议。穿上外套吧，今天很冷”。

遗憾的是，我们离真正的AI个人助理还很遥远。有数十家供应商提供AI“个人助理”，但大多数只能作为聊天机器人使用。应用程序和社交媒体网站更希望你亲自体验它们的服务，而不是派你的AI代理过去。它们是从人类用户身上赚钱，而不是从访问它们API的自动程序上赚钱。当发现像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM）可以自由地使用公开内容进行自我训练时，社交媒体巨头和独立创作者们在他们的内容周围筑起了虚拟围墙。[3]

在用户方面，对数据隐私的担忧也阻碍了AI个人助理的发展。在GDPR等数据隐私法规出台后，应用程序之间共享数据变得越来越困难。这对用户来说是件好事，但也意味着我们不太可能看到一款能与我们的收件箱、日历、新闻源和社交媒体信源对接的程序。我们的左手经常不知道右手在做什么，而让我们的数字足迹保持碎片化也有一定的安全性。分散使用多个应用程序，可以防止单一漏洞窃取所有信息。

出人意料的低科技含量解决方案

收件箱会自动识别重要邮件并将日期添加到我们的日历中，新闻源会根据我们的兴趣定制，但现在，没有任何东西能将这一切捆绑在一起。许多人通过一个简单的模拟解决方案来解决数字信息碎片化的问题：纸质计划表（图4）。纸质计划表让忙碌的人们能将多种来源的信息整合成单一的真相来源。而且纸质计划表还带贴纸！