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[导读]1月9日消息,在工业和信息化部产业发展促进中心等单位主办的第二届能源电子产业创新大赛上,达摩院自主研发的“敏迭”求解器斩获国产求解器技术专题赛冠军,成功卫冕。

1月9日消息,在工业和信息化部产业发展促进中心等单位主办的第二届能源电子产业创新大赛上,达摩院自主研发的“敏迭”求解器斩获国产求解器技术专题赛冠军,成功卫冕。

求解器可将资源调配、排程排产、设计布局、工艺规划、路径规划等复杂工业问题转换为数学模型后计算最优解,是许多工业软件和控制系统软件的基石,被誉为“工业软件之芯”。数据显示,世界500强企业中有85%使用求解器做出全局最优决策。因技术壁垒高、研发难度大,该领域几十年来一直由欧美优化求解器主导。

据主办方介绍,国产求解器技术专题赛以变量多、约束复杂、求解难度大的电力领域应用为比赛场景,旨在培育具有自主知识产权、技术创新程度高、功能性能水平优秀的求解器,提升自主工业数学软件研发和实践水平。本届比赛进一步升级难度,将计算规模提升至上千台发电机组的电力调度,并引入助力新能源消纳的储能调度,更贴近新型电力系统的现实场景。

敏迭是达摩院决策智能实验室自研打造的全能力求解器。此次,敏迭延续在能源电子领域大规模混合整数规划难题求解上的优势,并创新性地引入多种前沿AI技术和云计算能力进行加速,在比赛中实现时间和精度双重制约下的高效优化求解,再次取得数字子赛道第一名。同时,本次比赛新增设物理子赛道,重点考察参赛团队在机组组合场景中的建模策略,敏迭团队获得第二名。

具体而言,在AI方面,敏迭求解器利用深度学习技术Learn2Configure,为新算例自动配置高质量求解器超参数,求解效率提升1.5倍;在云计算方面,敏迭求解器基于自研分布式框架DistRun,支持面向数千台机器的单元计算任务分发调度,通过云端的高效并行测试及时发现算法改进机会。

达摩院高级算法专家王孟昌介绍,Learn2Configure正如求解器的“AI顾问”,自动选择最恰当的算法策略、参数组合,大幅缩短调试时间;DistRun则让求解器拥有“分身术”,把“一台机器”瞬间扩容成“千军万马”,优化求解事半功倍。

伴随国家“双碳”目标的推进与新型电力系统的构建,大规模储能调度、可再生能源消纳、实时供需平衡等新兴需求日益凸显。据介绍,达摩院敏迭求解器已落地相关场景,助力能源绿色低碳转型,近期还入选了工信部发布的“人工智能赋能新型工业化”典型应用案例。未来,敏迭求解器将在航空、高端制造、智慧物流等更多领域深耕,赋能产业高质量发展,同时不断突破自研求解器技术,提升中国工业软件的国际竞争力。

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