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[导读]据英国《金融时报》2月10日报道称,全球最大的半导体IP厂商Arm公司CEO Rene Haas在接受采访时坦言,中国AI新创公司DeepSeek横空出世确实令人意外,但认为其训练成本仅560万美元的说法是“谣言”,并预计DeepSeek最终可能会遭到“封杀”。

据英国《金融时报》2月10日报道称,全球最大的半导体IP厂商Arm公司CEO Rene Haas在接受采访时坦言,中国AI新创公司DeepSeek横空出世确实令人意外,但认为其训练成本仅560万美元的说法是“谣言”,并预计DeepSeek最终可能会遭到“封杀”。

自2024年底以来,DeepSeek先后推出的 V3 和 R1 两款开源 AI 模型都颠覆了业界对于“AI算力需求”的看法。

特别是DeepSeek推出的推理大模型DeepSeek-R1,其不仅性能比肩OpenAI o1 ,并且其所需的训练成本可能只有后者的约1/20(V3仅用了2048 个 H800 GPU,花了两个月的时间训练完成,仅花费了约560万美元),API的定价更是只有后者的约1/28,相当于使用成本降低了约97%。

这也颠覆之前业界认为AI模型性能的提升需要持续花费高昂成本堆算力的发展路径。

对此,风险投资家 Marc Andreessen也将 DeepSeek 誉为 AI 的“人造卫星时刻”。

不过,Arm公司CEO Rene Haas并不认可,他坚定地对记者说:“不,事情发展得太快了,当你写这篇文章时,可能会有一些不同的东西。”

Rene Haas表示,承认 DeepSeek 是一个惊喜。“首先,从理论上讲,开源模型已经赶上了一些最好的闭源推理工具。”

DeepSeek 发布了其模型背后的研究,并公开了它的一些工作原理。ChatGPT 等模型是闭源的,使用专有代码。

他说,该模型起源于中国的事实也是“一件大事”,因为迄今为止,人工智能的进步是由硅谷引领的。

Rene Haas还对 DeepSeek 的开发训练成本仅为560万美元的说法印象深刻,因为这与美国大模型训练中所花费的金额相比微不足道。

不过,Rene Haas说,他不相信“谣言”,即“DeepSeek以微薄的预算做这件事......我认为这就是人们过度关注‘也许(传统AI)世界即将结束’ 的地方。”

他说,任何担心 AI 未来的人,都应该看看谁在投资。“当微软CEO Satya Nadella 或 谷歌CEO Sundar Pichai 或 Meta CEO Mark Zuckerberg 说,‘你知道我说要做的 800 亿美元资本支出吗?我想我会把它减少三分之二。’这就是你需要寻找的(能够反映这个消息是否是真实的信息)。”

虽然DeepSeek的横空出世,冲击了很多AI上市公司的股价。但是,微软与Meta于1月29日召开财报会议时,却不约而同强调,在AI领域投入巨额支出有其必要,2025年资本支出丝毫未因AI“黑马”DeepSeek而受影响。

Meta CEO扎克伯格表示,2025年将投入600亿美元至650亿美元资本支出,用于AI开发,他认为随着时间过去,在资本支出和基础设施上的大量投资,将成为战略优势。微软也重申2025年资本支出将持续增加,预计投资800亿美元建立AI数据中心。

2月3日,Arm母公司——日本软银集团与OpenAI在日本东京举行联合发布会,软银集团CEO孙正义宣布已与OpenAI CEO 奥尔特曼达成合作协议,将在日本成立一家合资企业SB OpenAI Japan,为企业客户提供人工智能服务。

该合资企业 SB OpenAI Japan 将由软银集团、OpenAI及日本国内电信部门成立的一家公司共同所有。软银集团将每年支付 30 亿美元,用于软银集团公司使用 OpenAI 的技术。

在此之前,软银集团、OpenAI和甲骨文等公司还宣布成立的合资公司 Stargate(星际之门),未来四年将投资5000亿美元,现在会立刻投资1000亿美元,用于建设AI基础设施。

显然,头部科技大厂并没有因为DeepSeek而削减对于AI的资本支出,这也是为什么Rene Haas并不相信DeepSeek 的开发训练成本仅为500-600万美元的说法,并认为市场对于DeepSeek 的反馈属于过度反应了。

此外,Rene Haas还怀疑 DeepSeek 的方法是否特别具有革命性,他说他认为该公司使用了一种称为“蒸馏”的过程,即一种将大型模型的知识转移到较小模型的技术,相当于从其他 AI 模型中进行学习。

OpenAI 在 DeepSeek 的性能数据发布几天后曾表示,它有证据表明其 DeepSeek 使用了OpenAI的专有数据来训练其模型。不过,OpenAI至今并未公开其所谓的“证据”。

对于 DeepSeek 的未来,Rene Haas表示,他认为可能并不会美好,他甚至认为DeepSeek会 “被关闭”(被封杀)。

值得注意的是,在今年1月31日,美国NASA就禁止员工在政府设备和网络上使用DeepSeek,认为其服务器位于境外且存在国家安全和隐私风险。

美国国防部及海军也于1月底陆续发布禁令,禁止在军事设备和系统中使用DeepSeek,理由包括“潜在安全与伦理问题”。

随后在2月6日,美国两党提出法案,拟禁止政府设备使用DeepSeek,称其“与中国政府存在直接联系,威胁国家安全”。

其中,由参议员Josh Hawley提出的《2025年美国人工智能能力与中国脱钩法案》,规定下载或使用DeepSeek技术可被定性为犯罪,最高面临20年监禁和1亿美元罚款(针对企业),并禁止与中国AI研究机构合作。

此外,韩国、意大利、澳大利亚、印度等政府纷纷出台或计划出台针对DeepSeek的限制政策。

美国政府正在“争先恐后地处理这东西。想想吧……如果你(美国政府)不打算允许 TikTok,为什么会允许这个?”Rene Haas补充说,这只是他的个人观点。“我 (在这里)没有根据任何知识进行预测。”

对于各国政府针对DeepSeek的禁令或限制,近期,外交部发言人郭嘉昆表示,反对将科技问题政治化,强调中国依法保护数据隐私和安全,并坚定维护企业合法权益。

需要指出的是,由于DeepSeek模型已开源,其代码和技术理念被全球开发者广泛采用,美国及相关国家政府即使对其全面封杀,最终实际效果也比较有限。

亚马逊、英伟达、英特尔、AMD等部分美国科技大厂已经开始支持DeepSeek模型,欧洲科技界也支持DeepSeek打破少数公司AI技术垄断,认为DeepSeek的低成本高性能将推动了AI平民化。

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