NVIDIA与 GE 医疗合作，通过引入物理 AI 推进自主诊断成像开发

美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2025 年 3 月 18日 ——NVIDIA 今日宣布与 GE 医疗合作，共同推进自主成像技术创新，重点开发自主 X 射线技术与超声应用。

为在 X 射线和超声等系统中实现自主性，医疗成像系统需理解物理世界并自主操作，从而自动化复杂工作流，如患者定位、扫描与质量检测等。

为了实现这一目标，领先的合作伙伴 GE 医疗正在采用全新的 NVIDIA Isaac™ for HealthCare 医疗设备仿真平台。该平台包含预训练模型及基于物理的传感器、解剖结构与环境仿真，可加速研发流程，使 GE 医疗能够在部署前通过虚拟环境训练、测试与验证自主成像系统能力。

“医疗行业是 AI 最重要的应用领域之一，当前医疗服务需求远超供给。”NVIDIA 医疗健康副总裁 Kimberly Powell 表示，“我们正与行业领先企业 GE 医疗合作，通过 Isaac for Healthcare 的三台计算机为能够挽救生命的医疗设备赋予自主能力，助力全球医疗服务普及。”

通过物理 AI 扩大影像技术可及性

超声与 X 射线是最常见且广泛使用的诊断成像系统，然而全球近三分之二的人口却无法获得享受到此类检查服务。通过为成像系统增加机器人能力，将有助于扩大医疗服务覆盖范围。

NVIDIA 与 GE 医疗已合作近二十年，在CT、MRI、影像引导治疗与乳腺成像等领域共同开发创新影像重建技术。

“GE 医疗致力于通过创新技术重新定义患者护理并提升护理体验。”GE 医疗影像业务总裁兼首席执行官 Roland Rott 表示，“我们期待借助由 NVIDIA技术 支持的物理 AI 开发自主成像系统，改善患者就诊体验，应对医疗行业日益增长的工作量与人力短缺挑战。”

Isaac for Healthcare：弥合仿真与现实的鸿沟

NVIDIA 还将通过 Isaac for Healthcare 支持其他客户构建仿真环境用例。仿真环境使机器人系统能够在物理精确的虚拟环境中安全学习技能，以应对如手术等的现实场景，这些场景通常难以复现。

Isaac for Healthcare 是基于 NVIDIA 三大机器人计算平台(NVIDIA DGX™，NVIDIA Omniverse™ 以及 NVIDIA Holoscan)构建的物理 AI 平台。其包含专为医疗机器人优化的 AI 模型，可通过增强视觉与语言处理能力实现理解、行动与观察功能。平台还提供仿真框架，供开发者精确仿真医疗环境，并通过边缘 AI 计算平台 NVIDIA Holoscan 实现实时机器人决策。

医疗传感器的仿真选项通常有限。借助 Isaac for Healthcare，开发者现可访问基于物理的医疗环境数字孪生，导入定制传感器、器械甚至解剖结构，训练机器人应对多样化场景。此类虚拟环境有助于缩小仿真与现实的差距，支持快速数字原型设计。

Isaac for Healthcare 支持从微观结构、手术室到完整医院设施的多尺度仿真。通过仿真策略训练，机器人系统可学习如何在手术室的各种医疗场景中做出反应，以及如何以最佳方式辅助医生做出决策和为患者提供护理服务。

医疗机器人生态快速扩展

Isaac for Healthcare 通过仿真复杂医疗场景、训练 AI 模型及优化手术、内窥镜与心血管介入等机器人应用，加速医疗机器人解决方案开发。包括Moon Surgical、Neptune Medical 与 Xcath在内的机构已经提前开始使用这一平台。

该平台支持生态合作伙伴将其仿真工具、传感器、机器人系统与医疗探针无缝集成至专用仿真环境。包括 Ansys、Franka、ImFusion、Kinova 与 Kuka 在内的生态合作伙伴已经提前开始部署这一功能。

Isaac for Healthcare 现已开放提前试用。