创建必备特性和功能列表助力边缘AI

在这篇文章中，小编将为大家带来边缘AI的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。

一、创建必备特性和功能列表助力边缘AI

边缘 AI 计算的一项重要优化工作是确定设备的关键性能属性。然后，创造者可以确定实现这些结果的步骤。一种实用的方法是考虑特定材料可能具有的理想特性。硅和碳化硅是两种流行的半导体材料，在讨论边缘设备的内部组件时可能会出现。碳化硅因其对较高电压和温度的耐受性，已成为高性能应用的热门选择。

了解如何设计边缘 AI 还要求负责方考虑数据存储细节和内置安全措施。由于许多用户依赖 AI 来处理从客户购买到流程改进结果等所有信息，因此保护敏感数据免受网络犯罪分子的侵害至关重要。一个基本步骤是加密所有数据。但是，设备级管理员控制对于限制哪些方可以与信息交互以及如何交互也很重要。

用户必须采取哪些步骤来更新或配置其边缘设备？尽可能使产品易于使用，将使人们能够设置和更新其设备 — — 这是与安全相关的关键步骤。

考虑未来的设计需求也很重要。企业在未来几年内处理更多或不同类型的信息的可能性有多大？开发人员是否打算创建和实施可能增加处理需求的其他算法？

二、边缘AI两大应用

1、智能家居领域

智能家居设备正越来越多地采用边缘 AI 技术。智能门铃通过边缘 AI 能够实时识别访客，并通过语音或移动设备通知房主，甚至可以对访客进行分类，如家人、朋友、快递员等，方便房主做出不同的应对。智能恒温器利用边缘 AI 学习用户的温度调节习惯，自动调整室内温度，提升居住的舒适度和能源利用效率。智能音箱也借助边缘 AI 实现本地语音指令的快速准确识别，即使在网络信号不佳的情况下，也能流畅地执行用户的命令，如播放音乐、查询天气等。

2、可穿戴设备方面

健康监测手表是可穿戴设备中应用边缘 AI 的典型代表。它能够实时分析用户的心率、睡眠数据等，并根据这些数据为用户提供个性化的健康建议。例如，当检测到用户心率异常升高时，手表可以立即发出提醒，同时结合用户的历史健康数据和运动习惯，为用户分析可能的原因，并提供相应的缓解措施。运动跟踪器则通过边缘 AI 识别不同的运动模式，如跑步、骑行、游泳等，实时为用户提供运动数据统计和个性化的运动反馈，帮助用户更好地规划和调整运动计划。

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