AI遭遇生产力和营收困境，“索洛悖论”正在重演？

当全球都在热议AI时，其营收与生产力价值仍待兑现！

诺贝尔奖得主罗伯特・索洛（Robert Solow）曾提出一个计算机悖论：“你能在任何地方看到计算机的影响，唯独在生产力数据上看不到。”如今，这一困境正映射在AI领域——我们目睹AI技术渗透至生活各个角落，却尚未在生产力层面看到实质爆发。

更值得关注的是，AI在营收端也没有展现出颠覆性力量。从技术发展的历史规律看，重大技术突破往往遵循营收增长先行、生产力提升滞后的轨迹。以计算机革命为例：20世纪50年代至80年代，计算机产业的营收呈稳定增长态势，但直到90年代初生产力才迎来跨越式飙升。

反观当下的AI产业，营收规模尚未出现实质性突破。这一现状或许预示着，AI带来的生产力革命也许还要等待数十年才会出现。

尽管如此，一些AI鼓吹者仍然不断释放天马行空的预测。微软创始人比尔·盖茨最近预测说，未来10年内AI将会取代大多数医生和老师，许多职业将不再需要人类。这番言论绝非玩笑。

还记得IBM沃森超级计算机吗？美国得克萨斯大学安德森癌症中心于2013年开始使用沃森，当时它在声明中表示：“首先，沃森在《边缘危机》电影中展示威力，现在，它准备战胜白血病。本周五，得克萨斯大学安德森癌症中心宣布将部署沃森，它是IBM知名的认知计算系统，能帮助我们攻克癌症。”

结果呢？安德森癌症中心花了5年时间，投入6000万美元，由于沃森在多起案例中给出不安全治疗建议，中心只能选择放弃。

预测与现实不是一回事

当行业大佬频频预测时，总是宣称：再等5-10年，AI将占据主导。

2016年，AI先驱、计算机科学家Geoffrey Hinton曾警告放射科医生：“你就像一只站在悬崖边缘却没有向下看的狼，尚未意识到脚下即将悬空。我认为，从现在起应该停止培养放射科医生。五年内，深度学习的表现必将超越放射科医生。”

现实却狠狠打脸，美国执业放射科医生的数量不跌反增。

除了他，还有许多专家和机构出来预测，比如ErikBrynjolfsson、AndrewMcAfee，还有麦肯锡、埃森哲，他们不断鼓吹，说AI将会夺走许多工作职位，鼓吹了10年，但这些预言至今尚未兑现。

让我们再从利润角度看一看。

请问：AI创造的利润在哪里？现在的大型语言模型在面对简单问题时能生成答案，能撰写文档初稿，还能生成代码。这表明，AI在某些场景中是实用的，但这些任务创造的收益并不丰厚。

根本问题在于：大语言模型生成的答案难以获得人类信任，而医疗、法律等行业能带来利润，但它们无法承受错误代价，一旦出错，损失惨重。

AI工程师、科学家和供应商均承认，大语言模型虽能生成文本，但创造利润的能力有限。

IBM首席执行官Arvind Krishna近期表示，AI短期内不会取代程序员。微软研究人员指出，程序员大部分时间都在调试，大型语言模型难以胜任这一任务。微软首席执行官纳德拉承认，从价值角度看，AI存在供过于求的情况。

Infosys创始人直言AI存在过度炒作现象，OpenAI新模型在标准基准测试中的错误率依然超过三分之一。许多科学家认为，AI在复杂任务中能力不足。

大语言模型信奉者常常说，AI在教育考试中得分很高，说明它的能力已经极强，但怀疑者认为AI存在作弊可能。例如，今年4月国际数学奥林匹克竞赛结束仅几小时，科学家将试题交由AI解答，当时数据库尚未更新，AI需像人类一样独立作答，成绩证明AI的表现令人失望。

迷雾一般的财务数据

企业究竟要在AI领域投入多少资金？这个问题很难给出确切答案。而核心问题在于：客户愿意为AI支付多少费用？2024年，OpenAI、Anthropic的营收均未超过50亿美元。

从Meta、亚马逊到苹果、特斯拉，这些科技巨头均未清晰披露AI营收数据。业内推测，之所以未公开，主要是AI相关营收并不多。多数分析师指出，在传统模式下，亚马逊每向基础设施投入1美元可带来4美元营收增长；而生成式AI时代投入产出比大降，每投入1美元仅增加20美分营收。

亚马逊CEO Andy Jassy坦言，AI被市场广泛接受需要时间：“这不会在1年或2年内实现，而是需要10年甚至更久。”

微软在财报中提及过AI相关数据，但信息披露不够详细。分析师推测，微软2024年AI云业务营收约为100亿美元。

Alphabet云业务营收在2024年增长28%，2025年一季度达123亿美元。但需注意的是，Alphabet自2008年便已提供云服务，现有营收大部分与AI无关，分析师估算真正的AI相关年收入可能仅100亿美元。

综合来看，如果将建设投入剔除，美国AI企业真正创造的营收约为300-350亿美元。即便以每年35%的增速推算，到2030年也仅2100亿美元。然而今年科技企业在数据中心领域的投入已达2700亿美元，这一对比值得深思。

我们不妨回顾一下2000年代的互联网泡沫。当时微软、思科、英特尔、朗讯、诺基亚、IBM、AT&T像今天的“七姐妹”一样风光，它们的市值都进入了纳斯达克16强，2000年纳斯克达指数达到峰值，结果怎样？历史已经写得明明白白，所以今天的AI泡沫值得警惕。

在未来的日子里，与生成式AI有关的营收还会增加，这是确定的。但问题在于，如果营收增速不够快，泡沫就会破灭。（小刀）