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[导读]在亚马逊云科技中国峰会上,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示,过去一年,机器智能已经爆发了,如今AI的发展又来到了一个拐点,我们正处在Agentic AI 爆发的前夜。

在亚马逊云科技中国峰会上,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示,过去一年,机器智能已经爆发了,如今AI的发展又来到了一个拐点,我们正处在Agentic AI 爆发的前夜。

储瑞松指出,在过去一年,大模型的能力在各个维度都实现了跨越式发展。就连在2025年1月推出的HLE — Humanity’s Last Exam上,模型正确率也从刚开始的个位数,迅速发展到如今已经超过20%。正如历史上蒸汽机的出现放大和解放了人和动物的肌肉力量,通过在纺织、交通、采矿和冶炼等领域的应用带来了工业革命。机器智能的爆发则放大和解放了人的大脑智力,其应用也将带来下一场革命:Agentic AI的革命。

储瑞松进一步解释道,通俗而言,Agentic AI就是AI从“我问AI答”,“我说AI写”,发展到“我说AI做”。AI驱动的数字员工将像人一样,在各行各业,为企业工作。

储瑞松认为,Agentic AI 的爆发主要源于几大因素:其一,过去两年多,大模型能力的发展日新月异,已经有了类似人的大脑一样的思考能力。其二,模型上下文(MCP)协议的出现,使得大模型驱动的智能体能方便地和周围的世界互动。模型上下文(MCP)协议就像USB接口一样,让智能体以简单、标准化的形式去访问数据、使用工具。智能体到智能体(A2A)协议未来还能让不同的智能体之间协作。其三,斯坦福大学2025年人工智能报告指出,过去两年推理成本下降了约280倍。推理成本的极速降低使得Agentic AI应用的规模化部署成为可能。其四,以Strands Agents 为代表的高度抽象、强大、灵活的SDK的出现,使开发强大的Agentic AI系统变得轻松容易。只需少数几行代码,企业就能开发出一个多智能体协同的应用。同时,Amazon Q等 AI加持的开发工具,也使得开发的工作效率成倍提升。其五,得益于企业此前在数字化方面的投入,让很多场景里数据和应用的API都已经就绪,可供AI 智能体使用。正是因为所有这些因素叠加在一起,让Agentic AI 的爆发成为可能、几乎不可避免。

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