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[导读] 54% 的受访高管低估了将AI战略转化为实际成果的运营复杂性。 仅 22% 的受访组织为在自动化决策中使用 AI 建立了明确的指导方针和护栏。 64% 的首席营销官(CMO)受访者现在负责盈利能力,其中 58% 需对收入...

IBM 研究:以利润为导向的首席营销官将AI视为增长驱动力,但运营障碍阻碍了他们的步伐

  • 54% 的受访高管低估了将AI战略转化为实际成果的运营复杂性。
  • 仅 22% 的受访组织为在自动化决策中使用 AI 建立了明确的指导方针和护栏。
  • 64% 的首席营销官(CMO)受访者现在负责盈利能力,其中 58% 需对收入增长负责。

北京 2025年6月27日 /美通社/ -- IBM(纽约证券交易所代码:IBM)商业价值研究院的一项全新全球研究显示,受访的首席营销官(CMO)普遍认可人工智能(AI)的战略重要性,但他们在适应角色转变过程中面临执行差距——主要是由于系统的分散性。

IBM 研究:以利润为导向的首席营销官将AI视为增长驱动力,但运营障碍阻碍了他们的步伐

IBM 研究:以利润为导向的首席营销官将AI视为增长驱动力,但运营障碍阻碍了他们的步伐

此项针对1,800名营销和销售高管的全球研究*显示,尽管81%的CMO受访者认为AI是变革性技术,但84%的受访者表示,僵化且分散的运营流程限制了他们有效利用该技术的能力。超过半数(54%)的受访者承认,他们低估了将AI战略转化为具体成果的运营复杂性,而仅有17%的受访者认为自己已准备好将智能体AI整合到其流程中。

根据这项研究,只有 23% 的受访 CMO 认为员工已经为 AI 智能体带来的文化和运营转变做好了准备,67% 的受访者认为重塑新兴技术的文化是他们的责任。64% 的受访 CMO 现在负责盈利能力,58% 负责收入增长,该研究强调了加强技术集成和改进跨职能协作以推动业务绩效的必要性。事实上,报告内部协作挑战的受访者在2024年的收入增长率(12%)略低于其表现更佳的同行(13%)——这一看似微小的1个百分点差距,对于平均收入规模为$140亿的企业而言,可能意味着$1.4亿的潜在增长空间。

IBM 市场营销与传播高级副总裁Jonathan Adashek表示:"未来十年主导市场的企业将是那些把AI集成得最为深入的公司。这意味着要以AI为核心构建组织架构,并在其基础上建立合适的运营模式和团队。对于许多CMO而言,这意味着必须承认,我们当前的营销模式——无论多么舒适、熟悉,或是多么难以替代——都无法满足需求,甚至正在积极阻碍我们的未来发展。"

其它关键发现包括:

当CMO 们采用 AI战略时,他们可能尚未做好准备来实现预期成果

  • 65%的受访者认为,具备AI素养的人才对于实现高优先级目标至关重要,然而仅有21%的受访者认为他们拥有实现未来两年目标所需的人才。
  • 22%的受访组织已制定了已经为在自动化决策中使用 AI 制定了明确的指导方针和护栏,这意味着大约80%的组织需要采取行动,以引导员工适应工作方式的重大转变。
  • 62%的受访者表示,变革的速度导致需求与运营职能之间存在矛盾。
  • 不到四分之一(24%)的受访者表示,他们拥有支持跨职能协作的技术平台,而仅有44%的组织实现了需求规划与履约的系统集成。
  • 69%的受访CMO承认,新的隐私法规将迫使他们重新思考其数据战略。

运营孤岛和分散的技术可能正在阻碍绩效提升

  • 仅有28%的受访组织表示,端到端的客户体验在各职能部门之间得到了有效管理和协同,这可能对财务绩效产生影响。
  • 受访者指出,如果能够实现营销、销售和运营的全面协同,有望为组织带来20%的收入增长。
  • 受访的CMO将数据相关的最大挑战归纳为:跨多个系统同步或自动化工作流程、数据碎片化以及需要管理过多的工具和平台。
  • 68%的受访CMO认为简化技术基础设施将提升运营效率和效果。
  • 当被问及未来三年面临的最大挑战时,网络安全和数据隐私位居榜首,其次是技术现代化、预测准确性和人才招聘/留任。 


* 研究方法

IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,于2025年3月至5月期间,对来自33个国家和地区、24个行业的1,800名首席营销官(CMO)和首席销售官(CSO)进行了调查。为简化表述并确保内容相关性,本报告中的研究结果均归因于"CMO",但实际数据是跨这些角色汇总的,并未按职位进行细分。因此,除非另有说明,报告中提及的"CMO"代表这些需求领导角色共同的洞察。调查主题包括高管优先事项、增长目标、客户体验举措、技术采用、协作与人才。

IBM商业价值研究院(IBM Institute for Business Value)作为IBM的思想领导力智库,通过整合全球研究与绩效数据,结合行业专家及顶尖学者的专业见解,为企业领导者提供更具洞察力的决策支持。

关于 IBM

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