使用Gemini的串行监视器通过Tiny Xiao ESP32-C3提出问题，并在mini 0.96显示器上得到智能回复

在这个项目中，我使用Seeed Studio Xiao ESP32-C3在Mini 128*64OLED显示器上带来了谷歌Gemini AI响应。只需要几个组件，我就创建了一个口袋大小的AI终端，它可以从Gemini获取智能回复，并通过文本包装和基于按钮的导航非常流畅地显示它们——没有麻烦，只是直接和清晰的输出。

我做这个是因为我一直想做一些非常简单、智能和嵌入式的东西——一个紧凑的人工智能界面，而不太依赖于手机或PC屏幕。这个项目的灵感来自于Gemini和ChatGPT等基于聊天的人工智能。所以，我决定制作一个只通过文本交流的Pocket AI助手，完全在一个带有小型OLED的微控制器上。

我用的是简单的硬件

•Xiao ESP32-C3(由Seeed工作室)-紧凑，支持Wi-Fi板

•0.96“I2C OLED显示屏- 128x64分辨率

•2个按钮-用于上下滚动

•面包板和跳线

•USB-C电缆

我是如何建造它的

1. 显示设置和字体

我使用U8g2库来控制OLED显示器。它允许干净的字体和基于缓冲区的绘图，非常适合简单的文本显示和动画。

2. 动画和UI

我补充说:

一个“开发由物联网枢纽”溅动画与缓慢的跷跷板运动

在获取答案时，闪烁的“Loading…”动画

换行，避免在行中间换行

3. Wi-Fi和Gemini API

使用ESP32-C3的Wi-Fi功能，我连接了本地网络，并使用HTTPClient使用其公共API查询Gemini。

使用ArduinoJson解析响应，并在屏幕上显示-一次3行，使用两个按钮垂直滚动。

4. 用户交互

1)通过串行监视器输入问题

2)对格式清晰的OLED的反应

3)使用GPIO按钮上下滚动

如何构建它

•将OLED连接到小ESP32-C3上的SDA = GPIO6, SCL = GPIO7

•将两个按钮连接到GPIO8和GPIO9(带有内部拉拔)

•Flash提供的Arduino代码与您的API和WiFi SSID与密码

•在串行监视器中输入一个问题，并直接在您的显示器上获得AI响应

•使用按钮滚动浏览较长的答案

库的使用

•U8g2用于OLED

•WiFi和HTTPClient进行网络通信

•ArduinoJson解析双子座的JSON响应

什么是你可以自己积分的?

你可以——

•使用麦克风模块添加语音到文本的输入

•使用SD卡模块在SD卡上保存回答历史

•添加菜单和其他多任务功能

本文编译自hackster.io