深度解读自动驾驶汽车现状和未来，领略自动驾驶汽车对人们生活的影响

重新发明轮子

每天，约有 1 千万人使用 Uber。这家公司正让叫车服务在全球 82 个国家、600 多个城市变得越来越常见。

但是，在匹兹堡寒冷的冬天早上，跑在路上的那辆沃尔沃 XC90 并不是一辆普通的 Uber 用车：

座位之间的触屏正显示着车辆周围的情况，比如行人、车辆和骑自行车的人。点击触屏并告知你的目的地，沃尔沃会自动出发，没有司机（坐在驾驶员座位上的是实验人员，不是司机）。这是一辆自动驾驶汽车。

汽车甚至知道匹兹堡当地的驾驶习惯——「匹兹堡左」：即使绿灯已经亮了，汽车仍然会礼貌地让对面汽车左拐。

自动驾驶汽车与人类司机最大的区别在于，它并没有努力躲开路面上臭名昭著的坑，时而颠簸。测试员有时会接管车辆，比如指引汽车通过最近道路标志线有变的施工地点。

虽然自动驾驶汽车并未完全准备好取消人类监督。但近些年来，自动驾驶技术进展迅速。如今，已经可以在几个美国城市道路上看到这些汽车。

在匹兹堡和凤凰城，Uber 的自动驾驶汽车正载着测试员运行着。Waymo 更进一步，在凤凰城的一个郊区 Chandler 测试驾驶座上都没有人的小型货车。

公司计划在今年提供商业叫车服务。而美国最大的汽车公司通用汽车希望于 2019 年用雪佛兰 Bolt 提供自动驾驶汽车服务，这些车甚至没有方向盘和脚踏板。

在硅谷和匹兹堡这两个主要自动驾驶中心，也可以见到科技巨头、创业公司和汽车制造商们运行的自动驾驶汽车。

在世界其他地方，自动驾驶交通工具也在大学校园、商业园区运行或沿着特定公交车道提供服务。就连 1 月份的 CES 都被自动驾驶车辆抢尽了风头。突然，似乎每个人都开始随大流了。

计算机视觉和其他机器学习系统近期取得的进展是一个原因。从芯片制造商到软件公司，科技人士都认为自动驾驶会是一个利润丰厚的新兴市场。

Uber 和其他叫车服务的兴起让汽车行业认知发生了巨大变化。汽车制造商意识到需要认真对待自动驾驶汽车，因为它们会重塑整个产业。

自动驾驶技术和叫车服务的结合，以及电动汽车转向也会改变许多人拥有自己汽车的所有权逻辑。发达国家的叫车服务费用约为每英里 2.5 美元，而自己开车每英里成本为 1.2 美元（见图表）。

但是，司机成本占了叫车服务成本的 60%。投资银行 UBS 预测，自动化、竞争和电动化（虽然购买不便宜，但是运营起来会便宜不少）会削减掉 70% 的叫车服务成本，降到每英里 0.7 美元。

所以，一个典型美国家庭每年里程约为 1 万英里，如果使用自动驾驶汽车的出租车服务，每年可以节省 5000 美元。另外也有一些其他好处，比如喝多了，你的孩子也能帮忙开车。

一旦汽车变成自动驾驶汽车，汽车所有权也会发生实质变化。UBS 预测，2025 年后，自动驾驶汽车会迅速起飞，到 2035 年，80% 的人会使用它们。

BCG 预测，到 2030 年，美国公路四分之一的乘客周转量都会变成共享的自动驾驶电动车服务，城市汽车数量会降低 60%，尾气排放量降低 80%，交通事故降低 90%。

尽管一些人希望拥有自己的车，但是一半的自动驾驶汽车将用于叫车服务。全球看，自动驾驶汽车和叫车服务融合带来的「乘客经济」规模将达 7 万亿美元，一家咨询公司 Strategy Analytics 说。

汽车制造商、科技巨头、创业公司和叫车服务公司已经开始竞争。汽车制造商虽然懂造车，但是对复杂的软件所知甚少。技术公司知道机器学习和计算机视觉，但是不懂造车。叫车服务公司的应用程序装在数以百万的用户手机当中，显然提供了切入市场的路径。所以，我们就看到了图表中各种混搭风格的合众连横。（见图）。

英特尔买下了 Mobileye。通用汽车买下了 Cruise, 成立了 Maven 并且投了 Lyft 5 亿美元。福特解雇了自己的 CEO，部分也是考虑到公司在自动驾驶领域的落后。

现在，公司投了 10 亿给 Argo，也与 Lyft 联合起来。德尔福收购了 nuTonomy 并更名 ApTIve。Uber 也同意从沃尔沃购买 24，000 量自动驾驶汽车，并与戴姆勒合作。

戴姆勒已经收购了 Uber 在欧洲和中东的竞争对手，也拥有自己的叫车服务。欧洲最大的汽车制造商大众则与 Aurora 达成交易，等等。

总之，技术板块与汽车制造板块正在彼此撞击，引发地震。这一变革既会改变其这些行业，余震更会产生深远影响：自动驾驶汽车会成为像智能手机一样的变革之物。

手机重塑了 20 世纪的世界，无论是在好的方面还是坏的方面。自动驾驶汽车也会改变人类的生活、工作与娱乐。

在城市规划中，自动驾驶汽车会是一个解决许多难题的大机遇。如果在 20 世纪，汽车赋予人类行动自由，那么 21 世纪，自动驾驶汽车会赋予人类独立于汽车的自由。

但是，正如汽车带来了负面效应，自动驾驶汽车也将引发关于安全、网络安全、责任与公平的担忧。