人工智能的发展现状及未来趋势：应用场景“为人所用、为人服务”

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 [ 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

过去十年来，人们广泛讨论如何将人工智能(AI)引入计算领域，并允许机器从经验中学习，做出类似人类的决策，从而几乎改变我们经济的每一个环节。人工智能项技术多应用在帮助企业自动化日常任务，通过分析客户的行为更好地了解他们的客户，降低运营成本，以及在不同行业个性化服务产品，无论是金融银行，还是交通运输、安防保卫、医疗健康等领域，都逐渐展现出AI独特的优势。

和其他正在经历数字化转型的行业一样，人工智能在放射学方面的进步很大程度上是软件和数据驱动的。西门子展示了它的AI-Rad伴侣，它被描述为一个开发智能软件助手的平台，能够识别可能是疾病早期征兆的器官和组织变化。而且，与所有软件驱动的应用程序一样，必须在系统中设计强大的代码保护和安全的许可机制，以保护它们免受IP盗窃、伪造和恶意篡改。

人工智能，简称AI。是当今世界炙手可热的行业之一。众所周知，人工智能自提出以来，到发展至今天，一直为大众所看好。

关于它被看好这个问题，也许许多人听到这么说，会持怀疑态度。有这样的现象也是无可厚非的，这是新事物发展的一般规律。

但是，我还为什么说它一直被看好呢?我举一个列子来加以说明：科幻小说一直是市场上倍受欢迎的书籍。在科幻小说中，大多数皆或多或少的有涉及人工智能，读者也容易被这些内容所吸引。这说明人工智能是社会渴望出现并发展，且得到应用的技术。

回望人工智能的过去，我们可能会唏嘘不已，感慨万千。有人说，人要活在明天。也有人说要活在昨天，忘记过去意味着背叛，还有人说，我们要有发展的眼光，我们要活在明天。此类三种说法，并不能说谁的观点是错误的，当然以帮您说谁的是对的，我们应该具体问题具体分析，因事而异。对于人工智能，应该多一些发展的思维，多思考未来的发展趋势，不可否认，我们也要立足于今天的现实。

当前，新一代人工智能技术正从“感知智能”迈向“认知智能”，让机器实现“理解、推理、决策、可解释”的认知智能正成为人工智能研究的热点和趋势。AI能否更智能，认知智能技术的突破是关键所在。

11日上午，上海市经济和信息化委员会副主任张英在出席“认知智能 改变世界”主题论坛时说：“希望通过本次论坛的举办，能够加速推进上海市人工智能产业的蓬勃发展，尤其在基础理论、算力算法、场景应用等方面加强产学研协同发展，加快上海人工智能‘底座’建设。”

上海人工智能“底座”建设如何打牢做好?海内外多位认知智能领域的权威专家学者围绕意识、推理、类脑、计算等前沿话题，对认知智能领域进行全方位解构，共议认知智能的无限新可能。

在2020年全球疫情暴发和世界被彻底颠覆之前，人工智能，尤其是人工智能的分支——机器学习(ML)——已经在广泛扰乱几乎所有行业。

当谈到挑选在不远的将来将改变我们生活、工作和玩耍方式的技术时，人工智能无疑仍是一个关键趋势。

近年来，在数字经济不断推进的大背景下，人工智能发展迅速，并与多种应用场景深度融合。很多人也开始从小白变成大牛，深度理解人工智能行业。也逐渐成为推动经济创新发展的重要技术。

自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。

人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本。分析师认为，大数据是人工智能进步的养料，是人工智能大厦构建的重要基矗通过对大量数据的学习，机器判断处理能力不断上升，智能水平也会不断提高。