工业控制
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建造一个自主的人工智能小工具
起初，我考虑使用带有Python的树莓派。但后来我收到了ESP32S3 AI Cam模块，它让我思考：这个小板能处理整个工作吗?
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使用Arduino源代码，ESP32模块，电源和标准麦克风模块，构建带有Web的96kbps WiFi麦克风
在“调制解调器配置”部分，您可以查看/编辑WiFi调制解调器/路由器的SSID和密码，插入后点击“保存”。在ssid和密码有效的情况下，模块将在大约30秒后连接到调制解调器。
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利用“ESP32-Cam WiFi高清DashCam”Arduino源代码和建议的电路制作一个DashCam来记录驾驶过程中的视频
DashCam项目使用“AI Thinker ESP32-CAM”模块，该模块具有200万像素摄像头(OV2640)， 10个I/O引脚，片上LED，片上闪光灯和一个MicroSD插槽来存储视频。它的微型摄像头和240MHz的CPU能够提供相当质量的图像和视频帧。
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设计一个配置555定时器的PCB项目
如果你一直在关注我，你可能会知道我对PCB艺术品很感兴趣，但即使我做过一些作品，但没有一个是合适的PCB作品，我想说的是，因为它们都没有真正利用PCB可用的不同层，因为我不知道如何正确使用这些层，以便为PCB板创造不同的色调，但在这一个，我会说这是一个合适的PCB艺术品。
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如何使用CrowPanel Advance和OpenAI Realtime API构建一个紧凑的智能语音控制机器人系统
本项目演示了如何使用CrowPanel Advance和OpenAI Realtime API构建一个紧凑的智能语音控制机器人系统。CrowPanel记录用户的声音，将其发送给OpenAI进行转录和解释，并接收结构化的命令。该命令在面板上进行解释，然后通过蓝牙传输给机器人(CrowBot)。
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SmartListener -使用AI的环境声音分类器
SmartListener是一款低成本、支持wi - fi的边缘人工智能设备，可以监听现实世界的声音，比如婴儿的哭声、狗叫声或玻璃破碎声，并在检测到特定声音事件时发送MQTT警报。它使用PSoC6 AI Kit运行使用DeepCraft Studio训练的轻量级ML模型，并具有定制的3d打印外壳，可在任何房间部署。
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1000MW级500kV海上升压站电气主接线方案研究
首先对深远海大容量海上风电场的典型送出方案进行了阐述 , 随后提出了适用于容量为1 000 MW的500 kv海上升 压站的电气主接线方案 ,分别从集电线路方案优化、主变压器选型优化、无功补偿方案优化、500 kv配电装置接线优化 、66 kv配 电装置接线优化及站用电接线优化等方面进行了详细分析 , 最后提出了对1 500 MW海上升压站电气主接线方案的设想 ,对今后 深远海1 000 MW级500 kv海上升压站的电气主接线方案设计有良好的借鉴意义。
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构建一个独立的GPS设备
离线GPS工具：跟踪、保存和查找具有距离和方位的航路点——没有网络，没有云，您的数据，您的规则。
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基于PSoC 6 AI评估套件设计一个IntelliFan智能便携式风扇
当夏天来临的时候，没有什么比在你需要的地方吹一股凉风更让人清爽的了!尽管如此，传统的风扇往往让你在房间里追逐它们的气流，经常浪费能量，让你仍然吮吸着热量。
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基于INMP441和MAX7219的ESP32-S3关键字定位
离线语音关键字检测采用ESP32-S3， INMP441和MAX7219。由Edge Impulse提供动力，不需要云，完全在设备上运行。
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构建一个安全的门禁系统，使用RFID技术来管理进入限制区域
该项目是一个安全的门禁系统，使用RFID技术管理进入限制区域（如服务器室，实验室或家庭）。
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了解BLE广告和如何建立它
低功耗蓝牙(BLE)已成为低功耗物联网设备现代无线通信的支柱。它的核心功能之一——广告——允许BLE设备在不需要配对或连接的情况下广播信息。从接触追踪到接近营销和传感器广播，BLE广告为许多现实世界的应用提供了动力。
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如何从Spotify获取当前播放轨道API端点的API请求
音乐伴随着我们的日常生活，能够读出当前的播放信息，如标题、艺术家和专辑，直接打开了在显示器上显示这些数据的可能性，从而为桌子创造了创造性的装饰。有了ESP32和Spotify API，这些数据可以很容易地以各种方式检索和使用。在这篇博客文章中，您将学习到从Spotify获取当前播放轨道API端点的API请求的基础知识。
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基于BaliSense节点建立一个分布式环境和事件检测系统
BaliSense节点是一种低成本的自主传感器单元，由ESP32和Wi-Fi HaLow (802.11ah)供电，专为巴厘岛等热带环境而设计。这个节点在稻田、海滩、悬崖边的咖啡馆，甚至露天节日等传统基础设施服务不足的地区捕捉当地的天气和声音数据。
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如何在NVIDIA Jetson AGX Orin开发工具包上训练nanoVLM
视觉语言模型(vlm)是功能强大的人工智能模型，可以从图像和文本中学习，使它们能够执行视觉问题回答、图像字幕和多模态推理等任务。
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