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在科技飞速发展的当下,边缘 AI 正经历着一场深刻的变革。从最初的 TinyML 微型机器学习探索低功耗 AI 推理,到边缘推理框架的落地应用,再到平台级 AI 部署工具的兴起以及垂类模型的大热,我们已经成功实现了 “让模型跑起来” 的阶段性目标。然而,这仅仅是边缘 AI 发展的起点,其未来的演进方向正逐渐聚焦于一个更为关键的问题:当 AI 模型能够在边缘设备上稳定运行后,它们能否进一步实现协作,从而推动边缘 AI 迈向更高的智能形态?