工业控制
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如何用旧电话和ESP-32升级一辆廉价的RC车，让它拥有FPV和无限的续航里程
有一天，我看到一个中国女人直播自己驾驶FPV RC履带车的视频片段，她用蜂窝数据控制，所以她有无限的控制范围，我知道我必须为自己做一个。他们出售FPV RC汽车套件，但它们很贵，我设法以不到150美元的价格制造了一辆。
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如何基于ESP32动力工具建立自己的nRFBOX
嘿，无线探索者!欢迎回来，我非常兴奋地介绍nRFBOX v2.7.2，这是我们开源，ESP32驱动的扫描，干扰，掌握2.4GHz频谱工具包的最新发展。
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如何使LED褪色
你有没有想过Arduino是如何成为制造商和爱好者的强大工具的?在Arduino for Beginners课程的第二篇文章中，我们将探索Arduino背后的鼓舞人心的故事和一些展示其多功能性的实际应用程序。最后，我将指导您完成第二个项目：使用Arduino UNO板制作红色LED淡出。
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使用Gemini的串行监视器通过Tiny Xiao ESP32-C3提出问题，并在mini 0.96显示器上得到智能回复
在这个项目中，我使用Seeed Studio Xiao ESP32-C3在Mini 128*64OLED显示器上带来了谷歌Gemini AI响应。只需要几个组件，我就创建了一个口袋大小的AI终端，它可以从Gemini获取智能回复，并通过文本包装和基于按钮的导航非常流畅地显示它们——没有麻烦，只是直接和清晰的输出。
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MiniMeteo: CrowPanel的紧凑型室内空气质量站
带有EnSens附加组件的智能室内空气监测仪。获取温度、湿度、压力、室内空气质量、二氧化碳和挥发性有机化合物的实时数据
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如何制作简易脱机高压发电机(60kV)
考虑到它可以长时间连续工作，为各种高压设备的原型设计提供实用的反激式电源
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无线振动传感器的“能量-信息”协同传输，环境振动能量收集的预测性维护方案
工业4.0与物联网技术的驱动下，无线振动传感器正从单一数据采集工具向“能量-信息”协同传输的智能终端演进。通过整合环境振动能量收集技术与多模数据融合算法，新一代传感器实现了自供电与精准预测性维护的双重突破，为工业设备、轨道交通、能源设施等领域提供了高效、可靠的运维解决方案。
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伺服驱动器的“共模干扰主动抑制”技术，SiC MOSFET与LCL滤波器的协同设计
在工业自动化与精密控制领域，伺服驱动器作为核心动力控制单元，其电磁兼容性(EMC)直接影响系统稳定性。随着第三代半导体器件SiC MOSFET的普及与LCL滤波器技术的成熟，两者协同设计的“共模干扰主动抑制”方案成为突破高频电磁干扰(EMI)瓶颈的关键路径。
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双电源热备份架构：工业PLC功能安全电源的“零中断”实现方案
在工业自动化领域，PLC(可编程逻辑控制器)作为核心控制设备，其电源稳定性直接关系到生产线的连续运行与设备安全。某钢铁企业因PLC电源故障导致高炉停产12小时的案例表明，单电源架构下0.1秒的断电即可引发设备停机，造成日均百万级经济损失。双电源热备份架构通过冗余供电与智能切换技术，将电源中断风险降低至10^-9次/年，成为功能安全电源的关键解决方案。
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基于AI的电源故障预测，功能安全设计中的“前瞻性维护”实践
工业4.0与智能电网深度融合，电源系统的功能安全设计正经历从被动响应到主动防御的范式转变。基于AI的故障预测技术通过实时监测、数据分析和模式识别，将维护策略从“故障后修复”升级为“故障前预防”，而前瞻性维护作为功能安全的核心实践，正在重塑电源系统的可靠性设计框架。
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机器人关节电源的功能安全挑战，从碰撞检测到紧急停机的毫秒级响应
工业4.0与智能制造，协作机器人与工业机械臂正以每年15%的增速渗透至汽车制造、3C电子、物流仓储等高危场景。然而，赛迪机器人检测认证中心数据显示，国内机器人功能安全现状堪忧，平均危险失效率超出标准要求3-5倍，服务机器人领域甚至高达10倍。这一严峻现实背后，关节电源作为机器人运动控制的核心能源单元，其功能安全设计正面临从碰撞检测到紧急停机的全链条技术挑战。
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工业现场信号测试：耦合方式选择实战案例
工业现场的信号测试，耦合方式的选择直接影响测量精度与系统稳定性。某汽车制造企业的焊接车间曾面临这样的困境：传统霍尔传感器因无法抑制200kA焊接电流产生的强电磁脉冲，导致机器人定位误差高达±5mm，每年因焊接偏移造成的车身报废损失超千万元。这一案例揭示了耦合方式在工业信号测试中的核心地位——从微伏级传感器信号到兆瓦级电力传输，从纳米级精度控制到千米级无线传输，耦合技术的选择直接决定着系统的可靠性与经济性。
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工业以太网交换机的“时间敏感网络（TSN）”改造，确定性低时延在汽车焊装线的工程实现
在汽车制造的焊装车间，焊接机器人需在0.1秒内完成点焊定位，而传统工业以太网因采用CSMA/CD冲突监测机制，在200台机器人同时作业时，网络延迟波动可达10ms以上，导致焊接偏移率高达5%。某头部车企通过引入时间敏感网络(TSN)技术改造工业以太网交换机，将端到端延迟压缩至50μs以内，焊接合格率提升至99.98%，单线产能突破40JPH(每小时下线台数)。这一变革揭示了TSN在汽车焊装线确定性低时延实现中的核心价值。
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工业机器人集群的“数字孪生-物理实体”闭环优化，基于5G的云端实时参数调优系统
工业机器人集群的协同作业效率与柔性生产能力已成为衡量工厂智能化水平的核心指标。然而，传统集中式控制系统受限于通信延迟与算力瓶颈，难以实现多机器人动态路径规划与实时参数调优。基于5G网络的“数字孪生-物理实体”闭环优化系统，通过构建物理机器人的高精度数字镜像，结合云端实时计算与5G低时延通信，正在重塑工业机器人集群的协同范式。以蔚来汽车合肥工厂的实践为例，其应用该系统后，车身焊接环节的机器人协同效率提升40%，设备停机时间减少65%，单线产能突破30JPH(每小时下线台数)，较传统方案提升25%。
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工业机器人高精度力控的“双模融合”传感器设计，压阻-电容复合结构与温度自补偿算法
工业机器人精密装配与柔性制造场景，高精度力控技术已成为决定生产效率与产品良率的核心要素。传统单一压阻或电容式力传感器因存在温度漂移、动态响应滞后等缺陷，难以满足复杂工况需求。而基于压阻-电容复合结构的“双模融合”传感器设计，通过多物理场耦合与智能算法补偿，实现了0.01N级力分辨率与±0.1℃温度稳定性，为工业机器人提供了革命性的力觉感知能力。
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