英特尔开挖大数据时代的安防市场

【导读】“数字安全监控远非安装几个摄像头那么简单。除了捕获数据，还要从中充分挖掘新知，在此基础上开发更多应用。传统安防厂商和IT厂商合作是未来的发展趋势。安防厂商对业务的熟悉度与IT公司的大数据检索和分析能力是绝佳的互补。”——英特尔公司全球数字安全监控市场总监Todd Matsle

Gartner报告预计，2013年全球各大企业用于大数据业务的投资总额将增至340亿美元，同比增长8倍;2013年年初IDC预测，大数据技术与服务市场将从2010年的32亿美元攀升至2015年的169亿美元，实现高达40%的年增长率，并将是整个IT与通信产业增长率的7倍。大数据的发展趋势毋庸置疑。

 

 

数据越发庞大，积累的商业信息越多，价值也就越大。以海量、多样、快速为显著特征的大数据，不像传统数据库的数据那么易于管理和分析，在为整个IT及通信行业带来机会的同时，也提出了更高的要求。大数据时代的战略意义已超越如何掌握庞大的数据信息，而是实现对这些数据的深层挖掘，进而让其“增值”。

驱动大数据发展的重要因素主要来自两个方面：一是消费领域，如网购及社交媒体应用产生的大量数据;另一方面来自城市基础设施建设，安防便是其中之一。建设平安城市的过程伴随大量数据的产生，尤其是以视频监控为主要特征的数字安全监控(Digital Security Surveillance, DSS)。我们所居住的城市中有无数的高清摄像头，涉及治安监控、指挥通信、侦查破案、规范执法、社会服务等，视频接入规模从几千到几十万，随着安防监控对高清、智能、联网的要求越来越高，每天产生的数据规模正以惊人的速度不断增长。

安防大数据，引科技巨头竞折腰

 

 

从全省、市视频监控，交通卡口监控，到运营商机房和基站的环境量监控，原有的系统数据查询越来越慢，写入的数据越来越多，需要配置的存储也越来越大，原先使用的关系型数据库性能压力激增，IO陷入瓶颈，不得不承认安防领域的大数据时代已经来临。然而，一直以来，由于安防行业的自身业务特点以及国内厂商受研发方向所限，大数据技术在安防领域并不如在IT、互联网行业那样得以深入应用。随着科技巨头的入驻，这一市场格局正在发生巨变。

2012年7月，英特尔公司宣布支持海康威视开发和推广基于至强平台和英特尔Apache Hadoop发行版软件的大数据处理方案，以满足平安城市和智能交通对海量、非结构化数据进行高效处理的要求。这是英特尔与中国本土合作伙伴密切协作、专注特定行业需求并构建为其优化的大数据解决方案的开始。自此，基于安防的大数据概念首次在国内正式推出。

基于安防的大数据同样引起了计算机和服务巨头IBM的注意。2012年10月，IBM发布了专为大数据处理打造的专家集成系统PureData，并和南京有关部门达成建设“智慧南京”的战略合作，综合应用智慧交通、智慧医疗、智慧数据系统，提高南京市民的生活水平。

云计算解决方案供应商浪潮紧随其后，于同年年底宣布推出用于大规模部署的公共云数据中心——“模块化数据中心”。
【导读】“数字安全监控远非安装几个摄像头那么简单。除了捕获数据，还要从中充分挖掘新知，在此基础上开发更多应用。传统安防厂商和IT厂商合作是未来的发展趋势。安防厂商对业务的熟悉度与IT公司的大数据检索和分析能力是绝佳的互补。”——英特尔公司全球数字安全监控市场总监Todd Matsle

Gartner报告预计，2013年全球各大企业用于大数据业务的投资总额将增至340亿美元，同比增长8倍;2013年年初IDC预测，大数据技术与服务市场将从2010年的32亿美元攀升至2015年的169亿美元，实现高达40%的年增长率，并将是整个IT与通信产业增长率的7倍。大数据的发展趋势毋庸置疑。

 

 

数据越发庞大，积累的商业信息越多，价值也就越大。以海量、多样、快速为显著特征的大数据，不像传统数据库的数据那么易于管理和分析，在为整个IT及通信行业带来机会的同时，也提出了更高的要求。大数据时代的战略意义已超越如何掌握庞大的数据信息，而是实现对这些数据的深层挖掘，进而让其“增值”。

驱动大数据发展的重要因素主要来自两个方面：一是消费领域，如网购及社交媒体应用产生的大量数据;另一方面来自城市基础设施建设，安防便是其中之一。建设平安城市的过程伴随大量数据的产生，尤其是以视频监控为主要特征的数字安全监控(Digital Security Surveillance, DSS)。我们所居住的城市中有无数的高清摄像头，涉及治安监控、指挥通信、侦查破案、规范执法、社会服务等，视频接入规模从几千到几十万，随着安防监控对高清、智能、联网的要求越来越高，每天产生的数据规模正以惊人的速度不断增长。

安防大数据，引科技巨头竞折腰

 

 

从全省、市视频监控，交通卡口监控，到运营商机房和基站的环境量监控，原有的系统数据查询越来越慢，写入的数据越来越多，需要配置的存储也越来越大，原先使用的关系型数据库性能压力激增，IO陷入瓶颈，不得不承认安防领域的大数据时代已经来临。然而，一直以来，由于安防行业的自身业务特点以及国内厂商受研发方向所限，大数据技术在安防领域并不如在IT、互联网行业那样得以深入应用。随着科技巨头的入驻，这一市场格局正在发生巨变。

2012年7月，英特尔公司宣布支持海康威视开发和推广基于至强平台和英特尔Apache Hadoop发行版软件的大数据处理方案，以满足平安城市和智能交通对海量、非结构化数据进行高效处理的要求。这是英特尔与中国本土合作伙伴密切协作、专注特定行业需求并构建为其优化的大数据解决方案的开始。自此，基于安防的大数据概念首次在国内正式推出。[!--empirenews.page--]

基于安防的大数据同样引起了计算机和服务巨头IBM的注意。2012年10月，IBM发布了专为大数据处理打造的专家集成系统PureData，并和南京有关部门达成建设“智慧南京”的战略合作，综合应用智慧交通、智慧医疗、智慧数据系统，提高南京市民的生活水平。

云计算解决方案供应商浪潮紧随其后，于同年年底宣布推出用于大规模部署的公共云数据中心——“模块化数据中心”。
【导读】“数字安全监控远非安装几个摄像头那么简单。除了捕获数据，还要从中充分挖掘新知，在此基础上开发更多应用。传统安防厂商和IT厂商合作是未来的发展趋势。安防厂商对业务的熟悉度与IT公司的大数据检索和分析能力是绝佳的互补。”——英特尔公司全球数字安全监控市场总监Todd Matsle

“数字安全监控远非安装几个摄像头那么简单。除了捕获数据，还要从中充分挖掘新知，在此基础上开发更多应用。传统安防厂商和IT厂商合作是未来的发展趋势。安防厂商对业务的熟悉度与IT公司的大数据检索和分析能力是绝佳的互补。”英特尔公司全球数字安全监控市场总监Todd Matsler介绍道。

安防需求全面爆发，智能计算至关重要

 

 

随着政府部门大力推动“平安城市”、“和谐社会”建设，各行各业对安防产品的需求全面爆发。金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入，新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展，社区、居民相关应用也在不断升温。根据《安防产业“十二五”规划》所提到的目标，到“十二五”末期，安防产业规模将翻一倍，年均增长率达到20%左右，2015年总产值达到5000亿元。从高端市场如军队、政府、司法、金融、交通、核电站、机场与港口，到中端市场如工业设施、教育、医疗，再到居民小区、零售店铺、仓库管理、物流等民用市场，安防需求将全面爆发。

与此同时，安防行业在国内的发展表现出一个重要特点，即由政府主导的大型项目推动，如智能交通系统。以视频监控为主要特征的数字安全监控扮演着无可替代的重要角色，在城际间、城市中的各类设施及行业中不断部署、渗透。随着视频监控与IT、电信行业的联系日益紧密，数字化、高清化、网络化和智能化成为其发展方向。

如何从前端摄像头获得的数据中挖掘出有用的信息，最终服务于智慧城市、智能交通?“我们需要构建一个复杂而精致的系统，并考虑互联性、安全性和可管理性。”Todd Matsler说道，“英特尔在构建这个系统时，利用主动管理技术实现了设备之间的互联，并提出了分布式智能计算的构想。后者包含三个重要概念，一是如何从瀚如烟海的数据中挖掘出对各行业有用的知识，二是保证基础架构及设备与设备间的数据流动，三是降低数据对来自于不同用户或者不同系统的访问障碍。”

区别于单个设备的解决方案，英特尔为安防市场提供的是整套系统化解决方案，从数据获取、存储到分析及应用各个层面均有覆盖，包括软件。这些基于英特尔架构的技术，不仅广泛应用于后端运算系统以及开发系统，也在前端和边缘设备中发挥着巨大作用，可以帮助设备开发商大幅缩短产品上市周期，降低开发成本，同时，其强大的计算能力以及基于互联网应用的开放平台也将进一步促进安防行业的多样化发展。

据悉，围绕数字监控这一领域，英特尔已经与博康智能、海康威视、东方网力、研祥、中国安防等企业合作，推出了基于英特尔架构的多种个性化的智能数字监控解决方案。同时，英特尔还携手合作伙伴为北京奥运会、上海世博会及广州亚运会等重大安保项目提供了服务和支持。

博康智能副总裁田广表示，安防行业的数字化、高清化、网络化和智能化转变，也契合了国家的物联网政策。而高清和智能贯穿于系统的各个环节，需要性能强大的低功耗处理器支撑。在这方面英特尔提供从低端到高端的一整套解决方案。田广同时认为，数字安防监控行业的现状是缺乏标准却要谋求大发展，这对企业产品兼容性、未来的可扩展性、产品性能、安全性以及稳定性是个很大的挑战，需要企业在软件、上层平台等方面都有很强的规划和实施能力。

大数据带给安防的可期未来

 

 

全国政协委员、南京政协主席沈健就大数据时代政府的公共基础建设需求这一主题曾说过：在大数据时代，政府要做的事情，第一应该高度重视数据的采集和生成;第二做好数据的公开工作;第三，数据的整合;第四，建立我们的数据文化;第五，数据安全。这意味着在智慧城市的基础建设中，大数据将承担更多信息的挖掘和整合工作。

当数据全面实现联网、共享，得到有效存储，并予以充分分析和挖掘，安防领域的大数据时代将真正深化。那时警察可以轻松地搜索某一时段某一颜色或某一品牌汽车的所有视频并快速识别违章行为;在没有人为干扰的情况下，视频监控设备通过自动分析对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，在异常情况发生时做出反应，进行自动报警;现在每年社会走失的老人、小孩成千上万，开发“人员走失查询系统”，联网共享这些视频资源，将为更多的老百姓服务……

大数据究竟可以带给安防一个怎样的未来，我们拭目以待!

本文由收集整理