
2026年2月13日,中国 ——服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体 (STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM) 近日宣布与亚马逊云计算服务(AWS)拓展战略协作,达成一项为期多年、价值数十亿美元的商业协议,涵盖多个产品类别。通过此次合作,意法半导体将成为AWS计算基础设施的先进半导体技术与产品战略供应商,助力AWS为客户提供新一代高性能计算实例、降低运营成本,并更高效地扩展计算密集型工作负载。
香港2026年2月2日 /美通社/ -- 全球领先的互联网社区创建者 - 网龙网络控股有限公司 ("网龙"或"本公司",香港交易所股票代码:777)欣然宣布,本公司联合旗下子公司EDA...
在集成电路设计(EDA)领域,团队协作面临设计文件庞大、版本迭代频繁、依赖关系复杂等挑战。传统基于共享文件夹或本地备份的协作方式易导致文件冲突、历史丢失等问题。Git作为分布式版本控制系统,结合EDA工具特性进行定制化配置,可显著提升团队协作效率。本文从工程实践角度探讨Git在EDA场景中的应用方案。
在电子设计自动化(EDA)领域,库文件管理是连接设计创意与工程落地的核心纽带。从元件符号的精准建模到工艺库的版本迭代,高效管理策略不仅能提升设计效率,更能避免因数据不一致导致的生产事故。本文将从符号创建规范、工艺库版本控制两大维度,结合主流EDA工具实践,解析库文件管理的关键技巧。
在数字集成电路设计中,EDA约束文件是连接设计意图与物理实现的桥梁。其中,Synopsys Design Constraints(SDC)作为行业标准格式,通过精确描述时钟行为、路径延迟和物理规则,指导综合、布局布线及时序分析工具实现高性能设计。本文将以实战视角,解析SDC语法核心规则与时钟树优化全流程。
在SoC设计复杂度指数级增长的背景下,传统数字仿真与模拟仿真分离的验证模式已难以满足需求。混合信号协同仿真通过打破数字-模拟边界,结合智能覆盖率驱动技术,成为提升验证效率的关键路径。本文提出"协同仿真框架+动态覆盖率优化"的双轮驱动方案,实现验证完备性与效率的双重突破。
在先进制程(7nm及以下)芯片设计中,版图验证的复杂度呈指数级增长。通过自动化脚本实现DRC(设计规则检查)和LVS(版图与电路图一致性检查)的批处理执行,可将验证周期从数天缩短至数小时。本文以Cadence Virtuoso平台为例,系统阐述验证脚本的编写方法与优化策略。
在高速数字电路设计中,信号完整性(SI)是确保系统可靠性的核心要素。眼图测量作为评估信号质量的关键工具,能够直观反映码间串扰、噪声和抖动对信号的影响。而预加重技术作为补偿高频损耗的核心手段,其参数调优直接影响眼图张开度与系统误码率。本文结合EDA工具链,系统阐述从眼图测量到预加重参数优化的完整实践路径。
终止潮背后:IPO重启、估值体系错位、不确定性的三重博弈
在城市辉煌的灯光中,地铁呼啸而过,精准停靠每一站;在瀚的宇宙里,卫星持续运转,将珍贵数据源源不断地传回地球;在我们随身携带的智能手表上,时间精准跳动,健康数据实时更新。这些看似平常的场景背后,是无数复杂电子系统在稳定运行。而EDA,就像一位隐匿在幕后的“超级建筑师”,它不用一砖一瓦,却能凭借强大的算法和精密的软件,构建起现代电子世界的基石。从纳米级的芯片设计,到庞大复杂的电路板布局,EDA让电子设计从烦琐的手工劳作迈向高度自动化的智能时代。在它的推动下,科技的边界不断拓展,人类对未来的想象得以落地生根
2025年11月20日-21日,“成渝集成电路2025年度产业发展论坛暨第三十一届集成电路设计业展览会(ICCAD-Expo 2025)”在成都·中国西部国际博览城圆满落幕。这场汇聚2000余家国内外集成电路企业、300余家产业链上下游展商,逾6000位行业有关主管领导、知名专家与业界代表等嘉宾的行业盛会,成为洞察产业趋势、共探创新路径的核心平台。全球领先的半导体设计IP与验证IP提供商SmartDV Technologies™携定制化解决方案、车规级IP产品及生态化服务重磅参展,并在专题论坛发表主旨演讲,为中国集成电路产业的差异化发展与生态构建注入强劲动力。
从最初的单一“点工具”起步,到如今逐步构建起完整的工具链“串链”,国产EDA已然走过从零散功能到集成生态的演进之路。在国产芯片制造工艺仍面临国际先进水平限制的背景下,单纯依赖工艺节点的缩减已难以为继。取而代之的是通过架构创新来实现性能突破——如异构计算、多核优化或专用AI加速器等设计范式的探索。这不仅为国产芯片开辟了新的发展路径,也为国产EDA提供了宝贵机遇:从支持传统流程到赋能创新架构,EDA工具链正成为推动中国半导体产业快速发展的关键引擎。
在先进制程受限的当下,中国AI计算芯片产业正经历着一场从“单点对决”到“集群突围”的范式转移。
AI正在重塑电子设计工作流程,但变革并非同步推进。当一些团队借助AI驱动的优化技术飞速前进时,另一些团队仍然深陷泥潭,或是费力地寻找文件的正确版本,或是摸索复用IP模块在新场景中的运行表现。
电子设计自动化(EDA)自20世纪60年代萌芽以来,经历了从手工绘图到计算机辅助设计(CAD),再到高度集成化、智能化工具的演进。早期的EDA主要用于简化电路布局与布线,而随着芯片复杂度指数级增长,现代EDA已成为支撑集成电路设计不可或缺的核心技术。如今,在摩尔定律逼近物理极限、设计周期不断压缩的背景下,传统EDA工具面临效率与精度的双重挑战。人工智能(AI)的崛起为EDA注入了全新动能——通过机器学习优化布局布线、预测时序问题、加速验证流程,AI正推动EDA迈向“智能设计”的新纪元。可以说,AI不仅是EDA发展的必然延伸,更是其未来突破的关键引擎。
随着后摩尔时代的到来,通过先进封装和Chiplet技术延续摩尔定律已成为行业共识。但这也带来了一个棘手的副作用:设计维度从二维平面拓展至三维空间,信号完整性与电源完整性的挑战呈指数级激增。传统的人工迭代模式面对这种海量数据已显得力不从心。 在这场向高维设计突围的战役中,芯和半导体(Xpeedic)展现出了独特的“AI直觉”。 依托其在Chiplet先进封装领域的龙头地位,芯和半导体并没有停留在传统算力的堆砌上,而是利用AI技术重构了系统级分析的底层逻辑,让复杂的异构集成设计变得可预测、可优化。
中国成都,2025年11月20日–今日,在2025集成电路发展论坛(成渝)暨三十一届集成电路设计业展览会(ICCAD-Expo 2025)现场,专注于“AI+EDA”技术创新的上海伴芯科技有限公司重磅推出两款AI智能体新产品——DVcrew与PDcrew。这两款产品深度契合伴芯科技的核心使命:以AI智能体(AI Agents)重构电子设计自动化(EDA),最终实现芯片自主设计闭环(Autonomous Chip Design)的愿景。