
近期,AI+芯片设计生成正成为全球资本最热赛道。2026年Q2全球80家半导体AI创业公司融资超60亿美元,代表性企业ChipAgents两年累计融资1.34亿美元,与英伟达深度合作,产品进入120余家半导体公司;国内芯流微澜、VeriChip等2026年密集获投,资本正加速涌入这一赛道。
本届会议以“AI赋能·智创芯未来”为主题,由集成电路设计创新联盟、原“核高基”国家科技重大专项总体专家组指导,汇聚了来自国内外集成电路产业链上下游的顶尖专家、领军企业代表、高校学者及投资机构,通过2场主会议、9场专题会议、1场创新创业人才对接会及“2026强芯TOP100”颁奖盛典,全方位呈现了国产芯片技术从EDA工具、先进封装、汽车电子到具身智能、家电应用的全栈创新图景。
8月20日至21日,南京将迎来国内集成电路产业的重要交流盛会。值此期间,硅芯科技将围绕“平台建设、技术路线、产业协同、生态展示”四大方向开展系列活动。其中,由硅芯科技主办的“3D IC产业协同创新会议(STCO协同创链·破局无人区)”将作为核心活动,与2026 ICDIA创芯展同期联动,共同推动3D IC与先进封装从技术创新迈向产业协同。
2026年7月26日,全球规模最大的电子设计自动化(EDA)行业盛会——DAC 2026在美国加利福尼亚州长滩市开幕。本届大会以“AI For EDA”为核心议题,全球主要EDA厂商均在会上展示了AI智能体(Agent)技术的最新应用。国产EDA企业代表芯和半导体在展台现场,联合诺瓦星云科技股份有限公司(股票代码:301589,以下简称“诺瓦星云”)发布战略合作声明,共同致力于AI+EDA赋能LED显控系统设计。
在第九届晶上系统生态大会期间,笔者有幸与珠海硅芯科技有限公司创始人兼CEO赵毅展开深度交流,围绕3D IC EDA技术迭代逻辑、国产EDA突破的痛点与突围路径,以及硅芯科技全新推出的AI Agent产品Chips Z的核心优势与产业价值等话题,进行了一场坦诚而专业的深度对话。
西门子日前签署对于 Precision Innovations Inc. 的收购协议。Precision Innovations 是一家非上市的电子设计自动化(EDA)软件企业,本次收购将为西门子的 EDA 产品矩阵强化 AI 驱动的芯片规划能力,助力半导体团队在 SoC 设计流程早期进行 PPA 优化。
从原理图到 Gerber,传统流程是:画完原理图→手动导出网表→开 PCB→导网表→布局→布线→手动跑 DRC→手动点“输出 Gerber”→填钻孔文件参数→点确定。每次改一版,重复点十几下鼠标,不仅慢而且容易漏层。下面以 KiCad 8 为例,展示如何用一套 Python 脚本把“原理图 → 网表 → PCB 导入 → DRC → Gerber + 钻孔”串成一条命令。Allegro / Altium 也有类似方案,原理相通。
双方将依托 Pharma.AI 平台,在武田制药选定的多个治疗领域共同推进创新候选药物研发 马萨诸塞州剑桥2026年7月2日 /美通社/ -- 由生成式人工智能(AI)驱动的临床阶段药物研发科技公司英矽智能(Insilico Medicine,HKEX:3696)今日宣布,已...
上海2026年6月26日 /美通社/ -- 6月23日,在火山引擎 FORCE 原动力大会上,豆包大模型2.1 Pro、豆包视频生成模型 Seedance 2.5、Seedance 2.0 4K 版、豆包图像创作模型 Seedream 5.0 Pro、豆包音频生成模型1.0五大模...
在数字芯片设计流程中,功耗分析贯穿RTL→综合→P&R各阶段。RTL级功耗估算(如Synopsys SpyGlass Power / PowerArtist)速度快但依赖统计模型;Gate级功耗分析(如PrimeTime PX / Cadence Voltus)基于真实网表与切换率,精度高但需后端数据。本文对比两者操作流程、精度差异与适用时机。
随着人工智能技术的飞速发展,生成式AI正在重塑电子设计自动化(EDA)的工作流程。从RTL代码编写到验证覆盖率收敛,AI辅助工具正在帮助工程师突破传统设计方法的效率瓶颈。本文将探讨生成式AI在Verilog代码生成和功能覆盖率收敛中的具体应用,展示这一技术如何改变芯片设计范式。
2026年3月13日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》正式发布,集成电路被置于新兴支柱产业之首。从2026年政府工作报告明确的六大新兴支柱产业到“十五五”的战略部署,集成电路均位列第一。政策信号再清晰不过:国产芯片也正从“补位替代”走向“主力支撑”。
在复杂的FPGA系统设计中,算法验证与硬件实现之间往往存在巨大的鸿沟。本文将深入探讨如何利用Tcl脚本构建自动化桥梁,实现Matlab/Simulink算法仿真与Vivado硬件验证的无缝衔接。
2026年,半导体行业的创新势头依然强劲。光子技术正从实验室创新走向实际应用,成为解决新一代数据中心带宽与功耗挑战的关键技术。与此同时,散热管理挑战加剧、安全需求以及政府推动的人工智能(AI)投资正在重塑各个行业的发展优先事项。本文将深入解析这些趋势,展望2026年及未来的行业发展图景。
在芯片设计流程中,电子设计自动化(EDA)工具承担着关键角色。随着工艺节点向3/nm以下推进,传统EDA算法在处理复杂设计时面临计算效率与精度瓶颈。近年来,机器学习(ML)技术为EDA领域带来新突破,尤其在布线拥堵预测与热分布分析场景中展现出独特优势。