三大DSP厂商各守一方,开发环境就是他们的兵器库。选错工具,不是效率低的问题,是根本打不了仗。以下从程序实现、环境架构、核心差异三个维度,把TI CCS、ADI CrossCore Embedded Studio(CCES)、NXP MCUXpresso扒开了讲。
2026年的DSP芯片供应链正经历一场前所未有的“冰火两重天”。一方面,AI算力需求爆发带动高性能DSP需求激增;另一方面,地缘政治、产能挤兑和成本压力交织,导致核心供应商的交期一再拉长。TI部分产品交期已突破50周,ADI高端系列普遍超过30周,NXP车规级MCU则陷入40-50周的等待期。
在AI从云端向边缘迁移的产业转折点,带宽瓶颈、毫秒级实时性、分布式能耗与数据信任仍是制约物理世界智能化的四大核心痛点。2026年3月,恩智浦半导体执行副总裁兼安全连接边缘业务总经理Charles Dachs在中国媒体沟通会上正式推出i.MX 93W应用处理器——行业首款将专用AI神经处理器(NPU)与安全三频无线连接(Wi-Fi 6、低功耗蓝牙、802.15.4)融合于一颗SoC的产品,用单一封装取代多达60个分立元件,辅以预认证参考设计,直接消除射频调优与法规认证的复杂性。
首款将AI NPU与安全三频无线连接集成于一体的应用处理器,可用单一封装取代多达60个分立元件 集成边缘计算与安全连接,并辅以恩智浦软件及eIQ® AI工具支持,加速协同AI智能体的部署 预认证设计可简化无线认证流程,降低射频设计复杂性,显著加快产品上市进程
上海2026年1月13日 /美通社/ -- 作为全球零售RFID解决方案领导者,保点系统Checkpoint Systems(以下简称保点 Checkpoint)将全新RAIN RFID UCODE® X芯片集成至RFID智能标签,巩固了其在非接触式识别领域创新者的地位。...
“传统 BMS 就像中医望闻问切,最多拍个 X 光; EIS 则是给电池做了一次核磁共振,内部切片一览无余。”这是恩智浦半导体大中华区电气化市场总监朱玉平在发布会上的一个生动比喻。通过恩智浦最新发布的这款集成EIS功能的BMS芯片组,电池监测正在从传统的外部信号感知走向内部阻抗解析。
恩智浦推出业界首款基于硬件级同步机制的电化学阻抗谱(EIS)技术电池管理系统芯片组,实现对高压电池组内所有电芯的精准监测。 将实验室级诊断能力引入汽车应用,提升电池健康监测水平,以先进监测功能丰富恩智浦电气化解决方案组合。 高效且高性价比的电芯监测方案助力汽车制造商追踪电池健康度状态,提升电动汽车(EV)安全性能,实现快充技术支持。
2025年7月2日,致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下世平推出以恩智浦(NXP)MC33772C锂离子电池控制器IC为核心,辅以东芝(TOSHIBA)光继电器TLX9160T、安森美(onsemi)EEPROM芯片NV24C64LV、威世(Vishay)电池分流器WSBS8518以及莫仕(Molex)连接器43650-0213为周边器件的HVBMS BJB方案。
从市场趋势来看,智能互联设备的数量预计到2030年将超过500亿台。根据预测,智能家居市场在2021到2025年间的复合年增长率将达到20%,AI半导体收入到2025年预计达到750亿美元。同时,约50%的汽车将在2030年实现电气化和L2辅助驾驶,5G也将在2026年覆盖全球约60%的地区。这些趋势表明,边缘智能将在各个领域中继续快速增长和创新。
恩智浦发布首款电池接线盒集成电路(IC)MC33777,支持在单个设备上集成感知、决策和执行能力。与前几代产品相比,它凭借在高压应用中出色的性能和安全性重新定义了电池管理系统
要为端侧AI提供真正意义上的系统解决方案,离不开NXP的模数产品部门之间的协同、软硬件开发人员之间的合作。而除了在系统解决方案的层面上需要强调合作协同的重要性外,NXP更认为在“合作协同”这一概念,在与大客户、中小客户乃至整个生态的合作中都起到了至关重要的作用。
近日NXP在中国再次加大投资力度,建立了“恩智浦中国电气化应用实验室”,该实验室由电池以及电源管理芯片新产品验证和系统应用实验室、门级驱动验证实验室和测功机房、电磁兼容实验室、解决方案展示室四个部分组成,配备了全球最先进的实验和测试设备。同时NXP公司多位高管来华,专门召开了“汽车领导力”媒体开放日活动,分享了电子电气架构、UWB、电气化方面的整体战略以及最新的技术产品。
2023年10月10日, [恩智浦创新技术论坛] 在深圳湾万丽酒店举行,众多工业、物联网、新能源和医疗等行业的企业出席论坛,深入交流市场趋势与行业洞察,一同讨论如何协同面对市场的机遇与挑战,共同促进未来市场的发展。米尔电子作为NXP的深度合作伙伴受邀出席发表演讲、展出基于NXP MPU芯片开发的创新产品。
回到2016年,大家对于自动驾驶的普及充满了信心,不少媒体发声认为自动驾驶将会在2020年落地并走向普及。福布斯曾报道,预计2020年会有1000万台自动驾驶汽车;2018年时大众和媒体普遍认为,智能汽车就是一个大脑+电机那么简单;2020被视为将成为自动驾驶的元年。
随着全球人口的不断攀升,人们的需求也在上升;而另一方面,全球气候变化也在逐步恶化;这也就意味着,我们面临着两难的境地,既要在满足不断攀升的新需求的同时,还要提高生产效率,实现可持续发展。
2020年已发生的三大并购案的总金额已经超过900亿美元,和2015年的1200亿美元已经非常接近。2020年是否会成为另一个并购大年,是否会超过2015年,都让人拭目以待。
未来出行时代,用车的方式和场景可能会发生巨变,例如共享汽车、自动驾驶车队等新的服务模式盛行。随之而来的,车厂的角色也就发生改变,整个汽车产业的模式可能都会重塑。伴随着这种变化的同时, 对于汽车电子层面有了新的需求,并且提出了更高的标准。
为实现全人类可持续发展的目标,推动汽车行业从传统能源向智能电动转型已成共识。尽管受到新冠、地缘冲突、加息等不利影响,但作为一个长期的确定性赛道,智能汽车、电动汽车仍然受到各界关注和加码。
汽车正在从硬件定义向软件定义转变,区域架构转换也正在进行中。虽然尚没有非常统一的区域设计范式,但大趋势是一致的:更多的功能性的集成,出现几个高层的处理中心,但同时低端的边缘节点的数量也会增加。