机器人智商水平测试标准，又如何引领产业发展?

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 [1] 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [2] 2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。

随着人形机器人、四足机器狗的入局者越来越多，行业也更加繁荣与热闹。抖音上，吐槽某大厂人形机器人走路蹒跚不稳、拍摄某公司四足机器狗翻倒如智障的视频也颇为火热。

其实，某大厂发布的人形机器人已经具备初步的“智商”，具有人工智能驱动的“语义识别引擎”和“声音情感识别引擎”，据称可以识别 85 种环境声音和 45 种人类情感分类。但仅仅是走路不够稳，就被人嘲笑是“绊倒体”、“得脑梗”，导致其智商也跟着受到怀疑。

而问题也随着而来，人工智能机器人的智能水平，究竟如何衡量?看语音语义的识别，还是走路的姿态?近日，据文汇报报道，由国内外行业组织专家共同研制、八家行业组织共同发布的机器人智能等级标准对外发布，并宣称是“我国首个机器人智能标准”。

该机器人智能等级标准基于感知、认知、决策、执行四大智能要素进行划分，包含机器人综合智能等级、机器人要素智能等级，将机器人智能程度从低到高按照L1(基础型)、L2(半交互型)、L3(交互型)、L4(自主型)、L5(自适应型)分为5级。

这与国际自动机工程师学会(SAE International)关于自动驾驶领域的“L0(无自动化)-L5(完全自动化)”的等级划分方法恰好不谋而合。这是一种英雄所见略同吗?机器人智力测试标准，重要在哪里?机器人智商水平测试标准，又如何引领产业发展?

机器有智能吗?机器会理解吗?机器能思考吗?从十七世纪至今，每一次机器功能的重大突破，这问题都被翻出来问一遍，只是否定它变得愈来愈困难了。

1950年，图灵发表了一篇影响时代的论文《机器能思考吗?》，预言人类有可能在2000年左右创造出具有类似人类智慧的机器，他也由此开始思考怎样按照人类的标准测试机器人智商的课题。

图灵认为：假如通过电传终端与另一边进行对话，人们无法区分那边是机器还是人类?那么就该承认这个机器是智能的。这个测试称为“图灵测试”(Turning Test)，图灵的主张在认知科学上称为功能主义。

但是，美国伯克利大学教授约翰·塞尔(John Searle)在1980发表的一篇探讨心智哲学的论文，却提出了“中文屋(Chinese room)”思想实验。塞尔构造的“中文屋”，模仿图灵测试，但继承了莱布尼茨的思辨，考察形成这种智能的每一个构件，在这里除了唯一具有理解力的本人外，其他一切都是没有生命的工具和机械性的操作，却能表现出理解中文的行为，而他其实不懂得中文。所以说这行为只是一种扮演。

图灵认为只要宏观功能与人类的智力行为是相同的，我们可以用智能这个词来描述这个功能。如在围棋赛中，谈的是博弈技艺高低的宏观测试，说机器具有智能并无不可，语言对话也是如此。塞尔则强调它们内在的机制不同和有否表达真正的意向，说这中文屋仅仅是对话功能的模拟，并不具备理解这活动的能力。

人工智能是引领未来发展的战略性技术，也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。近日，一场立法征集意见座谈会在湾谷科技园“杨浦区人工智能与大数据创新基地”举行。刚刚参加完世界人工智能大会的不少企业家、法律专家等共同参与到《上海市促进人工智能产业发展条例(草案)》的立法进程中，基层的鲜活案例将直接反馈到上海市人大相关立法部门，为接下来的立法进程作为参考。在2022世界人工智能大会召开前夕，人工智能领域的首部省级地方性法规《上海市促进人工智能产业发展条例(草案)》面向社会公开征求意见，这也是继《上海市数据条例》发布后上海数字经济领域的第二部地方性法规草案。

《上海市促进人工智能产业发展条例(草案)》征求意见稿共六章七十条，包括总则、基本要素与科技创新、产业发展、应用赋能、产业治理和附则，着重发挥上海在人工智能领域方面的优势，破解发展中的问题瓶颈，从地方性法规层面进行制度创新。新江湾城街道作为杨浦区唯一的上海市人大常委会和上海市人民政府的基层立法“双联系点”，在参与立法中具有“两团两队”的智力优势和辐射全区的区位优势。企业发展离不开与政府部门共同探索，本次座谈会聚集了杨浦区人工智能领域多家重点企业和相关职能部门。杨浦区人大财经委、区科委、区投促中心、新江湾城街道与千寻位置、复旦微电子、科创集团、国家技术转移东部中心、道客网络等人工智能产业企业围绕如何“发挥本市和我区人工智能产业的生态优势，破解发展中的问题”为高质量地方性法规建言献策。活动还邀请到参与此次《上海市促进人工智能产业发展条例(草案)》立法工作的人工智能法专家、同济大学法学院副教授陈吉栋解读条例立法背景、目的意义以及政策导向。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。