蚂蚁发布EnergyTS能源电力大模型 预测精度远超谷歌、亚马逊

3月26日消息，今日，蚂蚁集团AI业务下的蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS，据悉其可通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略。

值得注意的是，此次EnergyTS的发布是蚂蚁数科在AI大模型业务布局上的第一次亮相。

据介绍，EnergyTS是专为新能源行业定制的能源电力垂类时序大模型，其充分融入了新能源行业的专业知识和垂类场景的多模态数据，具备多尺度训练、多模态融合、多任务学习、零样本冷启等优势。

与此同时，EnergyTS能广泛用于包括光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易、虚拟电厂等多个场景，企业无需额外的训练，实现“开箱即用”。

据蚂蚁数科提供的EnergyTS大模型测试数据显示：在发电预测这一典型场景中，在T+1天的预测中，EnergyTS的MAE(平均绝对误差)仅为0.0233，较谷歌(TimesFM-V2.0)性能提升约22.4%。

在T+3天预测任务中， EnergyTS的性能较谷歌(TimesFM-V2.0)提升46.8%，较亚马逊(Chronos-Large)提升62.4%。

业内人士指出，该成果有望打破欧美企业在能源AI领域的技术垄断，大幅提升新能源行业运营效率，辅助风控决策，提高经济效益。