安全监控系统能力尚待破局

摘要：  大多数人对于安全监控的概念，仍然是停留在公共安全、防盗、道路偏移或是人脸及车牌辨识等应用，此系统的组合不外乎是高效能的摄影镜头、优异的后端处理器系统与演算法配合而成。

大多数人对于安全监控的概念，仍然是停留在公共安全、防盗、道路偏移或是人脸及车牌辨识等应用，此系统的组合不外乎是高效能的摄影镜头、优异的后端处理器系统与演算法配合而成。举例来说，过往的智慧辨识功能只能判断人脸的部份，只要演算法写得够好与处理器的运算能力够强，系统就能判断你是男是女或是你的年纪有多大，届时系统便能进一步提供对应的服务资讯，像是服装与饮食等。

当系统能判断你是否已经睡着的时候，表示我们的辨识系统性能又迈进了一大步。

然而，在这类系统尚不是相当普及的情况下，也有业者将这类监控技术慢慢发酵在眼球运动的领域上。

安全监控系统 src="/21ic_image/21icimage/zb-images/272/201382017151445.jpg" width=311 height=153>

以门禁系统来说，过往可能是利用脸部辨识来作为通关的条件，有趣的是，依照系统所提供的数字，眼球再依序注视号码，系统便能将门打开。尽管现场仍有部份观众在操作上不甚方便，但至少让眼球运动的辨识应用上，有了不错的开始。

另一种应用则是在车用安全领域，该应用是侦测驾驶者的眼睛闭上的时间以及眼球注视非前方道路方向的时间，一旦过长，表示驾驶的精神状况与状态相对危险，系统必须提出警示，以让驾驶者能够注意安全。

不管是哪类的终端应用，就系统架构而言，其实都是大同小异没有太大的差别，差别只在于系统性能的展现，能到什么样的水准。从应用来看，系统必须要在瞬间就能正确判断出眼球的注视方向，光是这样的动作，演算法与处理器的性能就必须十分强大才能作到。若考量到车用安全上，其安全监控系统的判断更是不能出错。不过，随着技术不断演进，不论是处理器或是演算法的性能也会与时俱进，在可预见的未来，这些中兴保全所展示的应用，都会进入你我的生活之中。

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