• 关于MOCVD、HTCVD 和 MBE 在内的外延设备发展状态,释放分子束外延的潜力

    对更强大和更节能设备的空前需求刺激了对砷化镓、氮化镓和碳化硅等化合物半导体的需求。这种材料需要通过外延生长的超纯薄膜。尽管分子束外延 (MBE) 是三种外延设备之一,长期以来一直被认为是利基市场,但它已准备好过渡到批量应用。

  • 使用 SDR 对 AV 进行原型设计和部署车载网络进行服务

    自动驾驶汽车是本世纪最受炒作的技术之一,有望彻底改变我们的交通方式。任何自动驾驶汽车的基本组成部分之一是无线电系统,它不仅驱动自动操作所需的数据网络基础设施,而且还驱动新协议和算法的测试/验证和原型设计。在这种情况下,软件定义无线电 (SDR) 可以即时支持新的标准和功能,而对硬件的更改最少。基于 SDR 的测试系统可以重新配置其内部数字结构,以测试自动驾驶汽车 (AV) 嵌入式固件在面对新协议、频率分配和功能(例如安全和交通管理要求)时的射频行为。

  • 如何停止使用一次性电池,并促进能量收集应用的发展

    第一个电池是在 1800 年发明的。200 多年后,我们仍然使用不可充电电池,尽管它们对实际和环境有负面影响。随着社会转向更可持续和更有效的方式为低功率设备获取能源,这些缺点可能很快就会成为过去。这种转变将使我们的生活更轻松,因为无需更换电池。工业将特别受益,因为在工业规模上更换电池的成本可能相当高。

  • 基于人工智能,在大型行星研究项目中检测系外行星的一种新方法

    在过去的十年里,超过一百万颗恒星被追踪为凌日行星。开普勒和苔丝等太空任务获得或将提供的大量数据需要自动化方法来检测候选系外行星的存在。直接或间接获得的与潜在系外行星相关的数据的人工解释非常费力,并且容易出现人为错误,其结果难以量化。在大型行星研究项目中检测系外行星的一种新方法是基于人工智能。人工智能 (AI) 的目标是创建能够执行原本需要人类智能的任务的系统。

  • 先进的人工智能(AI)算法能够为科学做出巨大贡献:人工智能在太空探索中的应用

    寻找太阳系外的新行星,也称为系外行星,是近年来天体物理学研究面临的最引人入胜和最有趣的挑战之一。传统的探测技术,基于间接观测和强大的太空望远镜,如开普勒和苔丝,已经证实在不同的行星系统中存在数千颗系外行星。

  • 分析人工智能技术的应用有哪些风险?

    近几十年来,人工智能经历了真正的繁荣,在语音识别和自动驾驶汽车等各个领域都有应用。但从史蒂芬霍金(几年前去世)到埃隆马斯克和比尔盖茨的知名人士警告我们人工智能可能存在的风险:从“奇点”或机器完全控制人类的危险到网络——攻击。几项研究强调了机器学习作为网络犯罪媒介的隐患:对数字安全的威胁不仅涉及隐私和数据盗窃,还涉及完全连接的生态系统中人们的功能安全。这项研究由来自牛津、剑桥、斯坦福、耶鲁和巴斯等多所大学的众多专家进行。

  • 工智能时代:什么是人工智能?

    深入了解问题的物理学,例如材料的原子结构,可以有效地应用概念,从而创造新的设备。为此,需要新技术,其中之一就是人工智能。

  • 自动驾驶:使用 Autotalks 的 V2X 芯片组进行智能连接

    车辆与其他车辆、道路基础设施、行人和数据中心的连接越来越紧密。车联网(V2X)通信技术不仅提高了安全性,还提高了交通和运输效率。采埃孚集团宣布已在其 2getthere 自动穿梭车中集成了 Autotalks 的 V2X 芯片组。计划在一个大型欧洲机场进行初步部署。

  • 对于我们的物联网系统,如何收集少量的能量作为动力分析

    爱因斯坦的相对论描述了引力波的物理性质。它们带来能量,非常低的能量值,不像太阳免费发送给我们的光子(量子),无需任何额外费用来为我们的房屋供电。太阳本身代表了最重要的无限来源,它使我们能够使用免费电力或收集太阳能来发电。新的设计和制造方法使现代太阳能电池板更实惠、更高效。活力收集收集少量的能量,为现在接近物联网的各种小型设备提供动力。

  • 固态电池下一代电池系统的终极电池技术,电池革命即将到来

    锂离子 (Li-ion) 电池已成为许多应用的首选技术。锂离子电池供电系统的范围从手机、笔记本电脑和电动工具到电动汽车、电动卡车和公共汽车,甚至电动飞机。传统的锂离子电池包括正极、负极、隔膜和液体电解质。易燃液体电解液是造成锂离子电池安全问题的原因,例如电解液泄漏、火灾或爆炸。顾名思义,在固态电池中,易燃液体电解质被固态电解质取代,从而提高了安全性并增强了电池特性。固态电池的开发旨在打造具有更高能量密度、快速充电能力、更低成本和更高安全性的下一代电池。

  • 车联网产业在多方面取得了积极进展

    随着5G、边缘计算等新技术与智能网联汽车融合应用更加深入,我国车联网产业在多方面取得了积极进展,在促进汽车、交通等传统产业转型升级,以及促进形成数字经济发展的新产业集聚方面起到了积极作用。目前,全球车联网产业生态不断丰富完善,汽车联网化渗透不断加强,全球市场搭载智能网联功能的新车渗透率超过45%,预计至2025年可达到接近60%的市场规模。

  • 车联网逐渐普及市场需求不断增长

     车联网未来更依托于强大的数据处理能力,车联网的终端,如汽车、智能设备会越来越趋向瘦客户端化,所有的复杂运算与信息处理都交给后台强大的云数据的处理可以实现车主的智能路线优化。

  • 在交通强国积极推进的大背景下车联网行业的发展面临历史性机遇

    车联网是智慧交通落地的主要抓手,为智慧交通的推进提供了绝佳机遇。车联网当前处在政策、技术、产业的三重因素共振之上,为智慧交通的推进提供了绝佳机会。我们认为,作为智慧交通建设的主要突破口,在交通强国积极推进的大背景下,车联网行业的发展面临历史性机遇。

  • 各国政府和民众对于智慧健康产业愈发重视

    近年来,在国家政策支持以及前沿技术的共同驱动下,随着互联网、移动互联网、物联网、云平台、大数据传感器等的飞速发展,快速推动以患者为中心的医疗数据网络的形成,推动医疗真正进入智慧医疗时代,智慧医疗随着互联网特别是移动互联网的发展迎来爆发。随着全球人口老龄化的不断加剧和医疗资源的日益紧张,各国政府和民众对于智慧健康产业愈发重视。当下,全球医疗健康产业正在不断跨界融合5G、物联网、人工智能、大数据等高科技。

  • 医院信息化建设正式进入智慧化阶段

    医院作为医疗服务的核心,“智慧医院”早已写入不少医院的年度计划当中。与此同时,互联网、大数据、人工智能、物联网等应用于智慧医院建设的技术迅猛发展,为医疗服务效率、质量的提升以及医疗支出的减少带来新机遇。医院信息化建设正式进入智慧化阶段,医疗信息化已不再等同于医疗智慧化。

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