大力建设智慧医疗行业，有效提高医疗品质

现阶段，我国医疗资源不足且分布不均的问题虽有所改善，但尚未完全解决。因此，持续加速数字化转型、推动智慧医疗建设，依然是医疗行业现阶段发展的核心内容。数据作为智慧医疗发展的源动能，如何充分挖掘与应用其价值便显得至关重要。

虽然以“云大物移智”为代表的新兴技术正在不断渗透到越来越多的医疗场景中，但要构建完善的智慧医疗体系，还有很长的路要走。“通过提升自身数据应用能力来推动智慧医疗体系建设”已成为当前医院管理者、医疗信息化建设者所关注的焦点。

医疗资源需拉通，

加速推进分级诊疗进程势在必行

“一号难求”、“门可罗雀”似乎已经成为描述我国突出医疗现状的高频词。优质医疗资源总量相对不足、分布不均衡，导致了医疗服务体系格局和人民群众看病就医需求间的不匹配，因此，分级诊疗作为缓解群众“看病难、看病贵”问题的基本途径，是缓解这一矛盾的重要举措。“十四五”全民医疗保障规划也提出，推进分级诊疗和医疗联合体发展，是建立基本医疗体系、基本医保制度相互适应机制的落脚点之一。

数据价值待挖掘，

克服海量数据管理挑战迫在眉睫

国家卫生健康委副主任李斌曾表示，随着我国经济社会发展和卫生健康服务水平的不断提高，居民人均预期寿命不断增长，慢性病患者生存期的不断延长，加之人口老龄化、城镇化、工业化进程加快和行为危险因素流行对慢性病发病的影响，我国慢性病患者基数仍将不断扩大。

面对该现状，“预防为主、治疗为辅”策略的实施尤为关键，通过长期跟踪患者数据进而做到“早筛查、早预防、早治疗”，是当前医疗机构革新诊疗模式的一项重要课题。完成这一课题，需要对海量数据进行有效挖掘和利用，高效稳定的数据管理解决方案之重要性不言而喻。

“瑞智联”、“瑞影云++”“迈瑞智检实验室”是公司在智慧医疗背景下分别针对生命信息支持业务、医学影像业务、体外诊断业务推出的三大智慧(7.29 -1.09%,诊股)医疗解决方案。

“瑞智联”能够整合多种床旁数据，打破跨科室信息壁垒，让医疗人员完成智慧、精准、高效的临床信息处理，实现医疗数据的全生命周期管理和利用。

“瑞影云++”可以满足超声远程质控、教学培训、远程会诊以及研讨社区等智慧医疗场景，能够满足院内跨病区、跨科室，院间跨医院、跨地域的会诊需求。

“迈瑞智检实验室”则让检验全流程数据化，通过平台化运行体系，实现便捷、高效、立体、全面的精细化管理，进而打破信息孤岛，减少手工操作，实现实验室的信息化改造。

凭借迈瑞医疗的“三瑞”生态系统，公司还具备帮助医院提升服务质量和运营效率、建设智慧医院的能力。用IT信息化的手段集成院内设备，通过智能化的辅助功能向临床提供更全面、更有价值的诊断依据和治疗方案，并有效地协助医院管理设备、提升设备的使用效率。

未来，迈瑞医疗将继续依托“三瑞”生态系统，探索智慧医疗，推动优质医疗资源下沉，助力缓解医疗资源不均衡的难题，提升基层医疗机构服务水平。

目前AI在医疗领域中落地的应用场景主要包括医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛，是人工智能在医疗领域最热门的方向，但在实际应用过程中仍存在一定挑战。比如，数据获取及数据标注问题，以及缺乏行业标准、注册审批缺乏指导原则、技术创新难等问题。

AI赋能能力和进入速度低于预期的原因很多，其中数据缺乏是影响AI能力提升的一个关键。AI医疗资深人士认为，加速推进医疗健康的数字化，目前的焦点不应该是AI而应该是数据。为什么现在大量的IT公司要购买有医疗数据的公司，为什么要买“面粉”?是因为现在很多从临床拿出来的数据并不能用，需要将大量的数据结构化。

另一个原因是医生排斥。思勤医疗创始人兼首席执行官茅矛是美国FDA批准的乳腺癌诊断试剂盒MammaPrint (世界上第一个多变量检测方法)的发明人之一，他认为这一代医生成长时的培训和带教体系的习惯，会天然排斥AI， 可能一次诊断有误就直接否定AI，间接影响了AI医疗产品的发展。或许在数字世界里成长起来的下一代医生群体，对AI的接受度会高一些。

武汉协和医院智能医学研究室主任叶哲伟认为，新一代信息技术横向融入医学领域形成了智能医学，医工交叉融合让医学获得巨大提升，但我国医学学生的教育模式缺乏对理工科方面交叉学科知识体系的培养。医学学生往往缺乏跨平台、跨专业的接受能力和解决问题的能力。新型医工交叉的智能医学要成为医院中常规场景，还有一段相对漫长的道路。首先面临的挑战是临床医师的认可度和使用能力，临床医师作为一线医疗的实施者，对这些新型应用模式的认可度和使用能力决定了临床应用的规模。同时，智能医学类产品的安全性、合法性以及权责认定归属等问题同样是严峻的挑战。